Python lambda和Python def区别分析

Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数,是从Lisp借用来的,可以用在任何需要函数的地方。

lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda?

>>> def f(x):
...   return x+2
...
>>> f(1)
3
>>> f = lambda x:x+2
>>> f(1)
3
>>> (lambda x:x+2)(1)
3

Python def和Python lambda它们有相似点也有不同点。
相似点: 这两个很重要的相似点就是都可以定义一些固定的方法或者是流程,供给程序来调用,比如上面例子中定义一个变量加2的方法。 输出的结果都是3,如果你要完成一些固定的流程的话,上面几种你都可以任意选择。

上面是相同点,那么有那些不同点?
它们的主要不同点是Python def是语句而Python lambda是表达式。lambda简化了函数定义的书写形式,使代码更为简洁。但是使用函数的定义方式更为直观,易理解。

Python里面语句是可以嵌套的,比如你需要根据某个条件来定义方法,那只能用def。用lambda就会报错。

>>> if a==1:
...   def info():
...     print '1'*5
... else:
...   def info2():
...     print 'info2'

而有的时候你需要在python表达式里操作的时候,那需要用到表达式嵌套,这个时候Python def就不能得到你想要的结果,那只能用Python lambda,如下例子:
输出e字符串出现频率最高的字母:

>>> str='www.linuxeye.com linuxeye.com'
>>> L = ([(i,str.count(i)) for i in set(str)])
[(' ', 1), ('c', 2), ('e', 4), ('i', 2), ('m', 2), ('l', 2), ('o', 2), ('n', 2), ('u', 2), ('w', 3), ('y', 2), ('x', 2), ('.', 3)]
>>> L.sort(key = lambda k:k[1],reverse = True)
>>> print L[0][0]
e
时间: 2014-11-28

简单介绍Python中的filter和lambda函数的使用

filter(function or None, sequence),其中sequence 可以是list ,tuple,string.这个函数的功能是过滤出sequence 中所有以元素自身作... filter(function or None, sequence),其中sequence 可以是list ,tuple,string.这个函数的功能是过滤出sequence 中所有以元素自身作为参数调用function时返回True或bool(返回值)为True的元素并以列表返回. filter

Python中lambda的用法及其与def的区别解析

python中的lambda通常是用来在python中创建匿名函数的,而用def创建的方法是有名称的,除了从表面上的方法名不一样外,python中的lambda还有如下几点和def不一样: 1. python lambda会创建一个函数对象,但不会把这个函数对象赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变量. 2. python lambda它只是一个表达式,而def则是一个语句. 下面是python lambda的格式,看起来非常精简. lambda x: print x 如果你在pyt

python中lambda函数 list comprehension 和 zip函数使用指南

lambda 函数 Python 支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数.这些叫做 lambda 的函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方. def f(x): return x*2,用lambda函数来替换可以写成:g = lambda x: x*2`g(3)结果是6.(lambda x: x*2)(3)`也是同样的效果. 这是一个 lambda 函数,完成同上面普通函数相同的事情.注意这里的简短的语法:在参数列表周围没有括号,而且忽略了 return 关键字

python中的lambda表达式用法详解

本文实例讲述了python中的lambda表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里来为大家介绍一下lambda函数. lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方 .下面的例子比较了传统的函数定义def与lambda定义方式: >>> def f ( x ,y): ... return x * y ... >>> f ( 2,3 ) 6 >>> g = lambda x ,y: x *

深入解析Python中的lambda表达式的用法

普通的数学运算用这个纯抽象的符号演算来定义,计算结果只能在脑子里存在.所以写了点代码,来验证文章中介绍的演算规则. 我们来验证文章里介绍的自然数及自然数运算规则.说到自然数,今天还百度了一下,据度娘说,1993年后国家规定0是属于自然数.先定义自然数及自然数的运算规则: 用lambda表达式定义自然数(邱齐数) 0 := λf.λx.x 1 := λf.λx.f x 2 := λf.λx.f (f x) 3 := λf.λx.f (f (f x)) ... 上面定义直观的意思就是数字n, 是f(

python基础教程之lambda表达式使用方法

Python中,如果函数体是一个单独的return expression语句,开发者可以选择使用特殊的lambda表达式形式替换该函数: 复制代码 代码如下: lambda parameters: expression lambda表达式相当于函数体为单个return语句的普通函数的匿名函数.请注意,lambda语法并没有使用return关键字.开发者可以在任何可以使用函数引用的位置使用lambda表达式.在开发者想要使用一个简单函数作为参数或者返回值时,使用lambda表达式是很方便的.下面是

python中lambda与def用法对比实例分析

本文实例对比分析了python中lambda与def的用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.lambda用来创建匿名函数,不同于def(def创建的函数都是有名字的). 2.lambda不会将结果赋给一个标识符,而def会将函数结果赋给一个标识符. 3.lambda是一个表达式,而def是一个语句 示例程序: >>> f1 = lambda x,y,z: x*2+y+z # lambda带有多个参数 >>> print f1(3,2,1) 9 >>

python基础教程之匿名函数lambda

 python lambda 当我们在使用函数时,有时候,并不需要显示的定义一个函数,我们可以使用匿名函数更加方便,在Python中对匿名函数也提供了支持. 比如当我们想计算两个数a,b之和时,即f(a,b) = a + b.我们可以有两种方法完成,第一种就是显示的定义一个函数f(x,y),然后将参数传进去得到结果.第二种方式就是使用匿名函数了. f = lambda x,y:x+y >>>f(1,2) 3 匿名函数lambda x,y:x+y实际上就是: def f(x, y): re

在Python中使用lambda高效操作列表的教程

介绍 lambda Python用于支持将函数赋值给变量的一个操作符 默认是返回的,所以不用再加return关键字,不然会报错 result = lambda x: x * x result(2) # return 4 map()/filter()/reduce() 需要两个参数,第一个是一个处理函数,第二个是一个序列(list,tuple,dict) map() 将序列中的元素通过处理函数处理后返回一个新的列表 filter() 将序列中的元素通过函数过滤后返回一个新的列表 reduce()

Python的lambda匿名函数的简单介绍

lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称.先来看一个最简单例子: 复制代码 代码如下: def f(x):return x**2print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 复制代码 代码如下: g = lambda x : x**2print g(4) lambda表达式在很多编程语言都有对应的实现.比如C#: 复制代码 代码如下: var g = x => x**2Console.WriteLine(g(4)) 那么,lambda表达式有什么用处呢?很多人提

Python之lambda匿名函数及map和filter的用法

现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}] t1 = (('a'), ('c')) t2 = (('b'), ('d')) print(list(map(lambda t: {t[0]: t[1]}, zip(t1, t2)))) l = lambda t1, t2: [{i: j} for i, j in zip(t1, t2)] print(l(t1, t2)) map内置函数使用: ma

python ---lambda匿名函数介绍

lambda特性:"一个语法,三个特性,四个用法" 一个语法 在Python中,lambda的语法是唯一的.其形式如下: lambda argument_list: expression 其中,lambda是Python预留的关键字,argument_list和expression由用户自定义.具体介绍如下. 1.这里的argument_list是参数列表.它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的.具体来说,argument_list可以有非常多的形式.例如:

什么是Python中的匿名函数

匿名函数 lambda x , y : x+y 1.匿名的目的就是要没有名字,给匿名函数赋给一个名字是没有意义的. 2.匿名函数的参数规则.作用域关系与有名函数是一样的. 3.匿名函数的函数体通常应该是 一个表达式,该表达式必须要有一个返回值. f=lambda x,n:x ** n print(f(2,3)) lambda匿名函数的应用:**max,min,sorted,map,reduce,filter** 求工资最高的人:max salaries={ 'egon':3000, 'alex'

Python爬虫之Spider类用法简单介绍

一.网络爬虫 网络爬虫又被称为网络蜘蛛(

Python中的匿名函数使用简介

当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x):

深入浅析python 中的匿名函数

定义 匿名函数指一类无须定义标识符的函数或子程序.Python用lambda语法定义匿名函数,只需用表达式而无需申明. lambda语法的定义如下: lambda [arg1 [,arg2, ... argN]] : expression 匿名函数就是没有实际名称的函数.其主体仅仅是一个表达式,而不需要使用代码块. <函数对象名> = lambda   <形式参数列表>:<表达式> 例如: def add(x,y): return x+y 可定义为匿名函数:  func

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迷惑了一会儿不同JS库的封装后,终于有了点头绪.大致就是: 复制代码 代码如下: 创建一个自调用匿名函数,设计参数window,并传入window对象. 而这个过程的目的则是, 复制代码 代码如下: 使得自身的代码不会被其他代码污染,同时也可以不污染其他代码. jQuery 封装 于是找了个早期版本的jQuery,版本号是1.7.1里面的封装代码大致是下面这样的 复制代码 代码如下: (function( window, undefined ) { var jQuery = (function(

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javascript匿名函数,就是说个函数没有名字,下面先列出测试代码 复制代码 代码如下: /* * 一般常见函数是这样 */ function debug(data) { console.log(data); } 但有的函数,它却偏偏写成了这样 复制代码 代码如下: (function(x, y) { debug(x + y); }) 上面就是所说的匿名函数了 复制代码 代码如下: var fun = null; (function() { var test = function(x ,y