mysql正则表达式 LIKE 通配符

扩展正则表达式的一些字符是:

“.”匹配任何单个的字符。
一个字符类“[...]”匹配在方括号内的任何字符。例如,“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的一个范围,使用一个“-”。“[a-z]”匹配任何小写字母,而“[0-9]”匹配任何数字。
“ * ”匹配零个或多个在它前面的东西。例如,“x*”匹配任何数量的“x”字符,“[0-9]*”匹配的任何数量的数字,而“.*”匹配任何数量的任何东西。
正则表达式是区分大小写的,但是如果你希望,你能使用一个字符类匹配两种写法。例如,“[aA]”匹配小写或大写的“a”而“[a-zA-Z]”匹配两种写法的任何字母。
如果它出现在被测试值的任何地方,模式就匹配(只要他们匹配整个值,SQL模式匹配)。
为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾,在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。
为了说明扩展正则表达式如何工作,上面所示的LIKE查询在下面使用REGEXP重写:
为了找出以“b”开头的名字,使用“^”匹配名字的开始并且“[bB]”匹配小写或大写的“b”:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bB]";
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
为了找出以“fy”结尾的名字,使用“$”匹配名字的结尾:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "fy$";
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
为了找出包含一个“w”的名字,使用“[wW]”匹配小写或大写的“w”:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "[wW]";
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
既然如果一个正规表达式出现在值的任何地方,其模式匹配了,就不必再先前的查询中在模式的两方面放置一个通配符以使得它匹配整个值,就像如果你使用了一个SQL模式那样。

为了找出包含正好5个字符的名字,使用“^”和“$”匹配名字的开始和结尾,和5个“.”实例在两者之间:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.....$";
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
你也可以使用“{n}”“重复n次”操作符重写先前的查询:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.{5}$";
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

时间: 2009-10-08

MySQL中REGEXP正则表达式使用大全

以前我要查找数据都是使用like后来发现mysql中也有正则表达式了并且感觉性能要好于like,下面我来给大家分享一下mysql REGEXP正则表达式使用详解,希望此方法对大家有帮助. MySQL采用Henry Spencer的正则表达式实施,其目标是符合POSIX 1003.2.请参见附录C:感谢.MySQL采用了扩展的版本,以支持在SQL语句中与REGEXP操作符一起使用的模式匹配操作.请参见3.3.4.7节,"模式匹配". 在本附录中,归纳了在MySQL中可用于REGEXP操作

mysql基于正则实现模糊替换字符串的方法分析

本文实例讲述了mysql基于正则实现模糊替换字符串的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 例如: abcd(efg)hijk 替换之后是abcdhijk 复制代码 代码如下: update tabaleA set name = replace(name, substring(name, locate('<contact>', name),locate('</contact>', name)-locate('<contact>'+10, name)),''); 执行之后

mysql update正则替换sql语句

下面的update语句执行的是把www.test.com中的test替换为abc 程序代码 例句: Update test SET url= REPLACE('www.test.com','test', 'abc' ) Where url REGEXP www.test.com; 如果在记录中,有类似 www.test.com www.test1.com www.test2.com 要将这些记录都变成www.abc.com则执行sql语句如下 Update test SET url= REPLA

MySQL 字符串模式匹配 扩展正则表达式模式匹配

标准的SQL模式匹配 SQL的模式匹配允许你使用"_"匹配任何单个字符,而"%"匹配任意数目字符(包括零个字符).在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的.下面显示一些例子.注意在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=:而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符. 例如,在表pet中,为了找出以"b"开头的名字: mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "b%"; +--

mysql 正则表达式查询含有非数字和字符的记录

比如我们有一张school表,里面有一个字段county_name,现在我们要查询county_name字段中包含a-w字母和数字以外字符的记录,那么sql该如何写呢?请看下面的写法: select * from info where name regexp '[^a-w0-9]'; mysql中正则表达式使用regexp关键字,[^a-w0-9]表示匹配除了a-w字母和数字以外的字符. 下面向大家介绍mysql正则表达式的其他使用实例: 匹配名称含有1000的所有行 SELECT * FROM

在MySQL中用正则表达式替换数据库中的内容的方法

PS:下面是转过来的,用于记录下,这个不是正则的初衷,只是用了REGEXP而已,正则的更灵活更方便 将comment表中的author_url包含www.sohu.com的记录,其中的sohu替换为sina,一个语句搞定~ update comment set author_url=REPLACE(author_url,'sohu','sina') where author_url REGEXP 'www.sohu.com'; 带IF判断的复杂替换 update comment set url=

mysql中如何使用正则表达式查询

基本形式 属性名 regexp '匹配方式' 正则表达式的模式字符 ^ 匹配字符开始的部分 eg1: 从info表name字段中查询以L开头的记录 select * from info where name regexp '^L'; eg2: 从info表name字段中查询以aaa开头的记录 select * from info where name regexp '^aaa'; $ 匹配字符结束的部分 eg1: 从info表name字段中查询以c结尾的记录 select * from info

MySQL正则表达式入门教程

我们知道,在SQL之中,可以用 like 这个谓词(表达式) 来进行模糊检索,并支持 %,?,_等占位符.但是,这个模糊检索的功能有很多限制,简单来说就是太模糊了.在MySQL中提供了 REGEXP 关键字来支持正则表达式,当然,只是一些很简单的正则啦.首先,我们构造一些测试数据. 复制代码 代码如下: -- 建表USE test;DROP TABLE IF EXISTS t_regcustomer;CREATE TABLE t_regcustomer ( id INT(10) AUTO_INC

MYSQL使用正则表达式过滤数据

一.正则与LIKE的区别  Mysql的正则表达式仅仅使SQL语言的一个子集,可以匹配基本的字符.字符串. 例如:select * from wp_posts where post_name REGEXP'hello',可以检索出列post_name中所有包含hello的行 REGEXP'.og' .是正则表达式中里一个特殊的字符.它表示匹配一个字符,因此,dog,hog,mog等等都能匹配. 注意: 关于LIKE和REGEXP的区别:LIKE匹配整个列.如果被匹配的文本仅在列值中出现,LIKE

MySql中正则表达式的使用方法描述

正则表达式定义了一个字符串的规则.最简单的正则表达式不包含任何保留字.例如,正则表达式hello只和字符串"hello"匹配.  一般的正则表达式使用了某些特殊的结构,所以它能匹配更多的字符串.例如,正则表达式hello|word既能匹配字符串"hello"也能匹配字符串 "word".举一个更复杂一点的例子,正则表达式b[an]*s可以匹配字符串"bananas"."baaaaas" ."bs&

replace MYSQL字符替换函数sql语句分享(正则判断)

复制代码 代码如下: Update dede_addonsoft SET dxylink=REPLACE(dxylink, '.zip', '.rar') where aid > 45553; 复制代码 代码如下: update `table_name` set field = replace(field,'.rar','.7z'); table_name:要查询的表名, field:表里的字段名, replace(field,'.rar','.7z'); :正则匹配,把field字段里的 .r

Mysql数据库之常用sql语句进阶与总结

本文实例讲述了Mysql数据库之常用sql语句.分享给大家供大家参考,具体如下: 前面讲述了Mysql sql基本语句.这里继续总结一下SQL语句的进阶内容. SQL语句进阶 1.查询字段: ----查询所有字段 select * from 表名; ----查询指定字段 select 字段名,字段名- from 表名; ----多数据表连接查询时 select 表名.字段名,表名.字段名 - from 表名; ----使用as给表起别名 select 表别名.字段名 from 表名 as 表别名

查看当前mysql使用频繁的sql语句(详解)

#mysql -uroot -p 输入密码 mysql> show full processlist;    查看完全的SQL语句 mysql> show processlist;         查看整体情况 这样子可以针对SQL语句进行优化. 以上这篇查看当前mysql使用频繁的sql语句(详解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

根据mysql慢日志监控SQL语句执行效率

根据mysql慢日志监控SQL语句执行效率 启用MySQL的log-slow-queries(慢查询记录). 在Linux环境下先要找到my.cnf文件(一般在/etc/mysql/),然后可能会发现该文件修改后无法保存,原因是你没有相应的权限,可以从属性中看到该文件的所有者是root,这时要先以root的身份打开它: sudo nautilus /etc/mysql 接着再打开my.cnf文件然后找到[mysqld]标签在下面加上: log-slow-queries=/path/slow.lo

mysql创建表的sql语句详细总结

mysql创建表的sql语句 mysql建表常用sql语句: 连接:mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样) 断开:exit (回车) 创建授权:grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by \"密码\" 修改密码:mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 删除授权: revoke select,insert,update,delete om *.*

js中字符替换函数String.replace()使用技巧

定义和用法 replace() 方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符,或替换一个与正则表达式匹配的子串. 语法 stringObject.replace(regexp/substr,replacement)参数 描述 regexp/substr 必需.规定子字符串或要替换的模式的 RegExp 对象. 请注意,如果该值是一个字符串,则将它作为要检索的直接量文本模式,而不是首先被转换为 RegExp 对象.   replacement 必需.一个字符串值.规定了替换文本或生成替换文本的函数.

Mysql中错误使用SQL语句Groupby被兼容的情况

首先创建数据库hncu,建立stud表格. 添加数据: create table stud( sno varchar(30) not null primary key, sname varchar(30) not null, age int, saddress varchar(30) ); INSERT INTO stud VALUES('1001','Tom',22,'湖南益阳'); INSERT INTO stud VALUES('1002','Jack',23,'益阳'); INSERT

六条比较有用的MySQL数据库操作的SQL语句小结

在MySQL数据库操作中,我们常常编写一些SQL语句来实现自己想要的功能.但是对于初学MySQL数据库的人来说这似乎又有一定的难度.本文我们总结了六条比较有用的SQL语句,初学者可以套用下面的格式,接下来就让我们一起来了解一下这部分内容. 1.计算年数 如果您想通过生日来计算这个人的年龄,可以用以下的语句来实现: SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(now()) - TO_DAYS(@dateofbirth)), '%Y') + 0; 2.两个时间的差 取得

mysql锁表和解锁语句分享

页级的典型代表引擎为BDB. 表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM. 行级的典型代表引擎为INNODB. -我们实际应用中用的最多的就是行锁. 行级锁的优点如下: 1).当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态. 2).如果出现异常,可以减少数据的丢失.因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据. 行级锁的缺点如下: 1).比页级锁和表级锁要占用更多的内存. 2).进行查询时比页级锁和表级锁需要的I/O要多,所以我们经常把行级锁用在写操作而不是读操作. 3).

基于SQLAlchemy实现操作MySQL并执行原生sql语句

场景应用 老大我让爬取内部网站获取数据,插入到新建的表中,并每天进行爬取更新数据(后面做了定时任务).然后根据该表统计每日的新增数量/更新数量进行制图制表,向上级汇报. 思路构建 选用sqlalchemy+mysqlconnector,连接数据库,创建表,对指定表进行CRUD from sqlalchemy import exists, Column, Integer, String, ForeignKey, DateTime, Text, func from sqlalchemy.ext.de