用Python实现的等差数列方式

目录
  • Python实现等差数列
  • python等差数列生成器
    • 使用itertools模块生成等差数列
  • 总结

Python实现等差数列

def arithemtic_sequence_based_generator(first=0, step=1, sequence_count=10):
    for index in range(0, sequence_count):
        yield first + index * step
        index += 1

if __name__ == "__main__":
    generator = arithemtic_sequence_based_generator(first=0, step=5, sequence_count=10)
    for number in generator:
        print(number, end=" ")

运行结果：

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

python等差数列生成器

典型的迭代器模式作用很简单——遍历数据结构。

不过，即便不是从集合中获取元素，而 是获取序列中即时生成的下一个值时，也用得到这种基于方法的标准接口。

例如，内置的 range 函数用于生成有穷整数等差数列（Arithmetic Progression，AP）， itertools.count 函 数用于生成无穷等差数列。

先来看等差数列：

"""
等差数列实现。
"""

class ArithmeticProgression:

    def __init__(self, begin, step, end=None):
        self.begin = begin
        self.step = step
        self.end = end   # None -> 无穷数列

    def __iter__(self):
        result = type(self.begin + self.step)(self.begin)
        forever = self.end is None
        index = 0
        while forever or result < self.end:
            yield result
            index += 1
            result = self.begin + self.step * index

if __name__ == '__main__':
    ap = ArithmeticProgression(0, 1, 3)
    print(ap)
    # print(list(ap))
    a = iter(ap)
    print(next(a))

这是个简单的示例，说明了如何使用生成器函数实现特殊的 __iter__ 方法。

然而，如果一个类只是为了构建生成器而去实现 __iter__ 方法，那还不如使用生成器函数。

毕竟，生成器函数是制造生成器的 工厂。

def aritprog_gen(begin, step, end=None):
    result = type(begin + step)(begin)
    forever = end is None
    index = 0
    while forever or result < end:
        yield result
        index += 1
        result = begin + step * index

使用itertools模块生成等差数列

然而，itertools.count 函数从不停止，因此，如果调用 list(count())，Python 会创建一 个特别大的列表，超出可用内存，在调用失败之前，电脑会疯狂地运转。

不过，itertools.takewhile 函数则不同，它会生成一个使用另一个生成器的生成器，在指 定的条件计算结果为 False 时停止。因此，可以把这两个函数结合在一起使用，编写下述 代码：

利用 takewhile 和 count 函数，写出的代码流畅而简短。

import itertools 

# 注意，下面示例中的 aritprog_gen 不是生成器函数，
# 因为定义体中没有 yield 关键字。
# 但是它会返回一个生成器，
# 因此它与其他生成器函数一样，
# 也是生成器工厂函数。
def aritprog_two_gen(begin, step, end=None):
    first = type(begin + step)(begin)
    ap_gen = itertools.count(first, step)
    if end is not None:
        ap_gen = itertools.takewhile(lambda n: n < end, ap_gen)
    return ap_gen

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 浅谈numpy中linspace的用法 (等差数列创建函数)

    浅谈numpy中linspace的用法 (等差数列创建函数)

    linspace 函数 是创建等差数列的函数, 最好是在 Matlab 语言中见到这个函数的,近期在学习Python 中的 Numpy, 发现也有这个函数,以下给出自己在学习过程中的一些总结. (1)指定起始点 和 结束点. 默认 等差数列个数为 50. (2)指定等差数列个数 (3)如果数列的元素个数指定, 可以设置 结束点 状态. endpoint : bool, optional If True, stop is the last sample. Otherwise, it is not

  • python numpy生成等差数列、等比数列的实例

    如下所示: import numpy as np # 等差数列 print(np.linspace(0.1, 1, 10, endpoint=True)) print(np.arange(0.1, 1.1, 0.1)) """总结: arange 侧重点在于增量,不管产生多少个数 linspace 侧重于num, 即要产生多少个元素,不在乎增量 """ # 等比数列 np.logspace(1, 4, 4, endpoint=True, base

  • python等差数列求和公式前 100 项的和实例

    最近跑去学了下python,一个很简单的题,结果发现数学公示忘了,在不用for循环的情况下居然有些懵,记录为下.. 题:等差数列可以定义为每一项与它的前一项的差等于一个常数,可以用变量 x1 表示等差数列的第一项,用 d 表示公差,请计算数列 1 4 7 10 13 16 19 - 前 100 项的和. 等差求和公示: 和=(首数+尾数)*项数/2; 题的懵就是尾数忘了怎么求了,查了百度得到结果很简单. 尾数公式: 尾数 = 首数 + (项数-1)*等差数 Python代码: x1 = 1 d

  • python 等差数列末项计算方式

    等差数列末项计算 题目内容: 给出一个等差数列的前两项a1,a2,求第n项是多少 可以使用以下语句实现非负整数n的输入: n=int(input()) 输入格式: 三行,包含三个整数a1,a2,n 输出格式: 一个整数,即第n项的值 输入样例: 1 4 100 输出样例: 298 My answer 思路一:等差数列,先求差m是多少,第n项的值很多种方法算,我就采用这种a1 + m*(n-1) a1 = int(input()) a2 = int(input()) m = a2 - a1 n =

  • 用Python实现的等差数列方式

    目录 Python实现等差数列 python等差数列生成器 使用itertools模块生成等差数列 总结 Python实现等差数列 def arithemtic_sequence_based_generator(first=0, step=1, sequence_count=10): for index in range(0, sequence_count): yield first + index * step index += 1 if __name__ == "__main__"

  • python通过get,post方式发送http请求和接收http响应的方法

    本文实例讲述了python通过get,post方式发送http请求和接收http响应的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 测试用CGI,名字为test.py,放在apache的cgi-bin目录下: #!/usr/bin/python import cgi def main(): print "Content-type: text/html\n" form = cgi.FieldStorage() if form.has_key("ServiceCode") a

  • 5种Python单例模式的实现方式

    本文为大家分享了Python创建单例模式的5种常用方法,供大家参考,具体内容如下 所谓单例,是指一个类的实例从始至终只能被创建一次. 方法1: 如果想使得某个类从始至终最多只有一个实例,使用__new__方法会很简单.Python中类是通过__new__来创建实例的: class Singleton(object): def __new__(cls,*args,**kwargs): if not hasattr(cls,'_inst'): cls._inst=super(Singleton,cl

  • python 获取网页编码方式实现代码

    python 获取网页编码方式实现代码 <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);"> </span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">

  • 详解python运行三种方式

    方式一 交互式编程 交互式编程不需要创建脚本文件,是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码. linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下: $ python Python 2.7.6 (default, Sep 9 2014, 15:04:36) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin Type "help", "copyright&

  • python读取图片的方式,以及将图片以三维数组的形式输出方法

    近期做个小项目需要用到python读取图片,自己整理了一下两种读取图片的方式,其中一种用到了TensorFlow,(TensorFlow是基于python3 的).代码及运行结果如下所示: import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt image = Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\data\train\forest_001.jpg') #读

  • 详解Python用三种方式统计词频的方法

    三种方法: ①直接使用dict ②使用defaultdict ③使用Counter ps:`int()`函数默认返回0  ①dict text = "I'm a hand some boy!" frequency = {} for word in text.split(): if word not in frequency: frequency[word] = 1 else: frequency[word] += 1  ②defaultdict import collections f

  • 使用pip安装python库的多种方式

    操作系统 : CentOS7.5.1804_x64 Python 版本 : 3.6.8 1.使用pip在线安装 1.1 安装单个package 格式如下: pip install SomePackage 示例如下: 比如:pip install scipy 或者指定版本安装:pip install scipy==1.3.0 1.2 安装多个package 示例如下: pip install -r req.txt req.txt 可以通过以下命令获取: pip freeze > req.txt 1

  • python实现回旋矩阵方式(旋转矩阵)

    我们知道Python中是没有数组 这种数据结构的,所以要想实现回旋矩阵,需要先导入一个numpy包, 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的python扩充程序库,可以用来做数组算数和逻辑运算 思路: 首先创建一个n*m全为零的矩阵,然后按照旋转规律依次替换里面的值 最外层的循环代表替换一圈数据,这一圈数据在数组中的形状是一个矩形,我们分析可以知道,最后一轮循环有两种情况: 1.替换一圈(矩形)数据 2.替换一个数据 如果是第一种情况,我们让循环正常运行就可以了,但是如果是第二种,

  • python关闭占用端口方式

    我就废话不多说了,直接上代码吧! # -*- coding: UTF-8 -*- import os import re port = 8080 def kill_process(): ret = os.popen("netstat -nao|findstr " + str(port)) #注意解码方式和cmd要相同,即为"gbk",否则输出乱码 str_list = ret.read().decode('gbk') ret_list = re.split('',s

随机推荐