Python3匿名函数lambda介绍与使用示例

概述

匿名函数,顾名思义即没有名称的函数,和def定义的函数的最大区别在于匿名函数创建后返回函数本身(即匿名函数不需要return来返回值),表达式本身结果就是返回值,而def创建后则赋值给一个变量名,在Python中,我们利用关键词lambda创建匿名函数,以下是匿名函数lambda表达式的形式:

lambda arg1,arg2,.....argn:expression

以下为一些lambda的特点:

  • lambda 是一个表达式,而不是一个语句,即我们可以在任何可以使用表达式的场景一样使用lambda。
  • lambda 的主体也是一个表达式,即和def定义的函数一样,lambda也有函数主体,不过lambda的主体仅仅是一个表达式,所以其使用的功能受到较大的限制。

lambda使用

无参匿名函数

# 可以将lambda直接传递给一个变量,像调用一般函数一样使用
B = lambda :True
print(B())

# 等价于
def BF():
 return True
print(BF())

示例结果:

True
True

有参匿名函数

支持多个参数

参数无默认值

two_sum = lambda x, y: x + y
# 等同于:
def two_sum(x, y): return x + y
print(two_sum(1,2))

示例结果:

3

参数带默认值

sum_with_100 = lambda x, y=100: x + y
# 等同于:
def sum_with_100(x, y=100): return x + y
print(sum_with_100(200))

示例结果:

300

从后面传参

之前的示例我们将lambda匿名函数赋值一个变量,通过类似def定义的函数的方式传参,我们可以在lambda后面直接传递参数:

two_sum = (lambda x, y: x + y)(3, 4)
print(two_sum)

示例结果:

7

嵌套使用

将lambda嵌套到普通函数中,lambda函数本身做为return的值,构建简单的闭包

def sum(x):
 return lambda y: x + y
sum_with_100 = sum(100)
result = sum_with_100(200)
print(result)

示例结果:

300

一些使用实例

1. 结合三元表达式求两值中最小值

lower = lambda x,y: x if x<y else y
print(lower(7,100))

实例结果:

7

2. 对字典某一键值进行排序

d = [{"order":3},{"order":1},{"order":2}]
# 根据order键值排序
d.sort(key=lambda x:x['order'])
print(d)

实例结果

[{'order': 1}, {'order': 2}, {'order': 3}]

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。

时间: 2019-05-17

Python3匿名函数用法示例

本文实例讲述了Python3匿名函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #!python3 # 匿名函数 # 1.不用给函数取名 # 2.使用方便,随时定义,随时使用 def calc_x(x): return x*x rs = calc_x(10) print (rs) # lambda 参数列表:函数执行的简单逻辑代码 # lambda 返回一个函数对象,可以使用变量接收 a=lambda x:x*x # 调用匿名函数 # 接收函数对象的变量

Python lambda函数基本用法实例分析

本文实例讲述了Python lambda函数基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里我们简单学习一下python lambda函数. 首先,看一下python lambda函数的语法,如下: f=lambda [parameter1,parameter2,--]:expression lambda语句中,冒号前是参数,可以有0个或多个,用逗号隔开,冒号右边是返回值.lambda语句构建的其实是一个函数对象. 1>无参数 f=lambda :'python lambda!' >>&

python 用lambda函数替换for循环的方法

场景如下: 现在有一个dataframe,其中一列为score,值从0-100, df: score 98 88 37 68 86 33 现在需要增加一列level,给这些分数分类,90分以上为A,60-90为B,60以下为C. 常用的方法肯定是使用for循环,对每一行进行处理. import pandas as pd list = [98,88,37,68,86,33] df = pd.DataFrame(list, columns=['score']) # convert list to d

Python3中lambda表达式与函数式编程讲解

简单来说,编程中提到的 lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数.其一般有如下几种使用方式: 1.lambda的一般形式是关键字lambda后面跟一个或多个参数,紧跟一个冒号,以后是一个表达式.lambda是一个表达式而不是一个语句.它能够出现在Python语法不允许def出现的地方.作为表达式,lambda返回一个值(即一个新的函数).lambda用来编写简单的函数,而def用来处理更强大的任务.例如: f = lambda x,y

详解Python的Lambda函数与排序

lambda函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方.下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式. 前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码 Python代码 print reduce(lambda x,y:x*y, range(1, 1001)) 一下子被python代码的精简与紧凑所折服,故对代码进行了简单的分析. reduce与range都是Python的内置函数. range(1,1001)表示生成1到1000的连续整数

python基础教程之匿名函数lambda

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举例讲解Python的lambda语句声明匿名函数的用法

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python中lambda函数 list comprehension 和 zip函数使用指南

lambda 函数 Python 支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数.这些叫做 lambda 的函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方. def f(x): return x*2,用lambda函数来替换可以写成:g = lambda x: x*2`g(3)结果是6.(lambda x: x*2)(3)`也是同样的效果. 这是一个 lambda 函数,完成同上面普通函数相同的事情.注意这里的简短的语法:在参数列表周围没有括号,而且忽略了 return 关键字

简单介绍Python中的filter和lambda函数的使用

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Python的lambda匿名函数的简单介绍

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Python之lambda匿名函数及map和filter的用法

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python ---lambda匿名函数介绍

lambda特性:"一个语法,三个特性,四个用法" 一个语法 在Python中,lambda的语法是唯一的.其形式如下: lambda argument_list: expression 其中,lambda是Python预留的关键字,argument_list和expression由用户自定义.具体介绍如下. 1.这里的argument_list是参数列表.它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的.具体来说,argument_list可以有非常多的形式.例如:

什么是Python中的匿名函数

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