Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法示例

本文实例讲述了Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

Matplotlib画折线图,有一些离散点,想看看这些点的变动趋势:

import matplotlib.pyplot as plt
x1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
y1=[30,31,31,32,33,35,35,40,47,62,99,186,480]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
y2=[32,32,32,33,34,34,34,34,38,43,54,69,116,271]
x3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y3=[30,31,31,32,33,35,35,40,47,62]
x4 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y4=[32,32,32,33,34,34,34,34,38,43]
group_labels = ['64k', '128k','256k','512k','1024k','2048k','4096k','8M','16M','32M','64M','128M','256M','512M']
plt.title('broadcast(b) vs join(r)')
plt.xlabel('data size')
plt.ylabel('time(s)')
#plt.plot(x1, y1,'r', label='broadcast')
#plt.plot(x2, y2,'b',label='join')
#plt.xticks(x1, group_labels, rotation=0)
plt.plot(x3, y3,'r', label='broadcast')
plt.plot(x4, y4,'b',label='join')
plt.xticks(x3, group_labels, rotation=0)
plt.legend(bbox_to_anchor=[0.3, 1])
plt.grid()
plt.show()

离散点的走势:

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

时间: 2017-08-13

在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例

matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一步向复杂的bar前行.什么是最简单的bar,看如下语句你就知道她有多么简单了: import ma

Python使用matplotlib绘制动画的方法

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制动画的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画 下面是几个的示例: 第一个例子使用generator,每隔两秒,就运行函数data_gen: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig =

Python基于matplotlib绘制栈式直方图的方法示例

本文实例讲述了Python基于matplotlib绘制栈式直方图的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 平时我们只对一组数据做直方图统计,这样我们只要直接画直方图就可以了. 但有时候我们同时画多组数据的直方图(比如说我大一到大四跑大学城内环的用时的分布),大一到大四用不同颜色的直方图,显示在一张图上,这样会很直观. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #http://www.jb51.net/article/100363.htm # nu

Python中的Matplotlib模块入门教程

1 关于 Matplotlib 模块 Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制二维图形的 Python 模块.它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray,克隆了许多 Matlab 中的函数, 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形.Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图,直方图,饼图,散点图以及误差线图等:可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型,颜色,粗细,字体的大小等:它能够很好地支持一部分 Te

Windows下为Python安装Matplotlib模块

这玩意反反复复弄了一晚上,这里详细叙述下如何安装,肯定会对大家有所帮助.首先默认大家都装了Python,这个从官网下基本不会有任何难度. (1)Setuptools的安装 为啥先说这个,后面所有whl文件都要用这个安装.基本上没有几个教程先介绍这个的,这里说全一点,方便小白使用. 我们装的是Setuptools 0.6c11.别的版本不是不行,因为这个在Pypi上面直接有exe文件,反正就是方便.地址:https://pypi.python.org/pypi/setuptools/0.6c11.

python使用matplotlib绘制折线图教程

matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不

python使用matplotlib绘制柱状图教程

Matplotlib的概念这里就不多介绍了,关于绘图库Matplotlib的安装方法:点击这里 小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果,感兴趣的朋友们也可以点击查看,下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧,具体如下: 1. 基本的柱状图 import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] plt.bar(range(len(data)), data) plt.s

在Linux下使用Python的matplotlib绘制数据图的教程

如果你想要在Linxu中获得一个高效.自动化.高质量的科学画图的解决方案,应该考虑尝试下matplotlib库.Matplotlib是基于python的开源科学测绘包,基于python软件基金会许可证发布.大量的文档和例子.集成了Python和Numpy科学计算包.以及自动化能力,是作为Linux环境中进行科学画图的可靠选择的几个原因.这个教程将提供几个用matplotlib画图的例子. 特性 支持众多的图表类型,如:bar,box,contour,histogram,scatter,line

python利用matplotlib库绘制饼图的方法示例

介绍 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. matplotlib的安装方法可以点击这里 这篇文章给大家主要介绍了python用matplotlib绘制饼图的方法,话不多说,下面来看代码

python绘图库Matplotlib的安装

本文简单介绍了Python绘图库Matplotlib的安装,简介如下: matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地 进行制图.Matplotlib的安装可以参见:官网链接 http://matplotlib.org/users/installing.html 安装总结步骤如下: windows 平台上下载.exe格式 直接安装. 1.python下载安装 下载地址:http://www.python.org/download/

Python 绘图库 Matplotlib 入门教程

运行环境 由于这是一个Python语言的软件包,因此需要你的机器上首先安装好Python语言的环境.关于这一点,请自行在网络上搜索获取方法. 关于如何安装Matplotlib请参见这里:Matplotlib Installing. 笔者推荐大家通过pip的方式进行安装,具体方法如下: sudo pip3 install matplotlib 本文中的源码和测试数据可以在这里获取:matplotlib_tutorial 本文的代码示例会用到另外一个Python库:NumPy.建议读者先对NumPy

Python编程深度学习绘图库之matplotlib

matplotlib是python的一个开源的2D绘图库,它的原作者是John D. Hunter,因为在设计上借鉴了matlab,所以成为matplotlib.和Pillow一样是被广泛使用的绘图功能,而在深度学习相关的部分,matplotlib得宠的多.这篇文章将简单介绍一下如何安装以及使用它来画一些非常常见的统计图形. 概要信息 注意事项:由于Python2支持到2020年,很多python库都开始主要支持python3了,matplotlib的主分支也已经是python3了.而这篇文章中

Python Matplotlib库安装与基本作图示例

本文实例讲述了Python Matplotlib库安装与基本作图.分享给大家供大家参考,具体如下: 不论是数据挖掘还是数据建模,都免不了数据可视化的问题.对于Python来说,Matplotlib是著名的绘图库,它主要用于二维绘图,简单的三维绘图. 安装Matplotlib 通过pip安装Matplotlib步骤: 在cmd窗口下,进入到pip安装目录,在命令提示符中依次输入 python -m pip install -U pip setuptools python -m pip instal

Python数据可视化:顶级绘图库plotly详解

有史以来最牛逼的绘图工具,没有之一 plotly是现代平台的敏捷商业智能和数据科学库,它作为一款开源的绘图库,可以应用于Python.R.MATLAB.Excel.JavaScript和jupyter等多种语言,主要使用的js进行图形绘制,实现过程中主要就是调用plotly的函数接口,底层实现完全被隐藏,便于初学者的掌握. 下面主要从Python的角度来分析plotly的绘图原理及方法: ###安装plotly: 使用pip来安装plotly库,如果机器上没有pip,需要先进行pip的安装,这里

matplotlib简介,安装和简单实例代码

官网介绍: Matplotlib is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. Matplotlib can be used in Python scripts, the Python and IPython shell, the ju

python绘图模块matplotlib示例详解

前言 Matplotlib 是 Python 的绘图库.作为程序员,经常需要进行绘图,在我自己的工作中,如果需要绘图,一般都是将数据导入到excel中,然后通过excel生成图表,这样操作起来还是比较繁琐的,所以最近学习了一下Matplotlib模块,将该模块的常用的绘图手段和大家分享一下,提高大家在工作中的效率: 在示例中,我们主要用到Matplotlib和Numpy这两个模块来为大家演示Python强大的绘图功能,相信大家通过我下面的10个示例,基本上可以满足大家日常工作的需求,再次强调一下

Python和Anaconda和Pycharm安装教程图文详解

Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,装上Anaconda,就相当于把 Python 和一些如 Numpy.Pandas.Scrip.Matplotlib 等常用的库自动安装好了,使得安装比常规 Python 安装要容易.如果选择安装Python的话,那么还需要 pip install 一个一个安装各种库,安装起来比较痛苦,还需要考虑兼容性,非如此的话,就要去Python官网(https://www.python.org/dow

python学习之第三方包安装方法(两种方法)

这篇文章主要介绍了python学习之第三方包安装方法,最近在学习QQ空间.微博(爬虫)模拟登录,都涉及到了RSA算法.这样需要下一个RSA包(第三方包),在网上搜了好多资料,具体有以下两种方法: 第一种方法(不使用pip或者easy_install): Step1:在网上找到的需要的包,下载下来.eg. rsa-3.1.4.tar.gz Step2:解压缩该文件. Step3:命令行工具cd切换到所要安装的包的目录,找到setup.py文件,然后输入python setup.py install