对python xlrd读取datetime类型数据的方法详解

使用xlrd读取出来的时间字段是类似41410.5083333的浮点数,在使用时需要转换成对应的datetime类型,下面代码是转换的方法:

首先需要引入xldate_as_tuple函数

from xlrd import xldate_as_tuple

使用方法如下:

#d是从excel中读取出来的浮点数

xldate_as_tuple(d,0)

xldate_as_tuple第二个参数有两种取值,0或者1,0是以1900-01-01为基准的日期,而1是1904-01-01为基准的日期。该函数返回的是一个元组,他的值类似:(year, month, day, hour, minute, nearest_second)

以上这篇对python xlrd读取datetime类型数据的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2018-12-26

Python从Excel中读取日期一列的方法

如下所示: import xlrd import datetime file=u"伏特加.xls"#注意读中文文件名稍微处理一下 data=xlrd.open_workbook(file) table = data.sheet_by_index(0)#按照索引读Excel文件 colContent=table.col_values(1)#读某一列,日期在第二列 nrows=table.nrows #行数 print nrows ncols = table.ncols#列数 print

Python使用xlrd读取Excel格式文件的方法

本文实例讲述了Python使用xlrd读取Excel格式文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用xlrd能够很方便的读取excel文件内容,而且这是个跨平台的库,能够在windows,linux/unix,等平台上面使用,代码如下: import xlrd fname = "sample.xls" bk = xlrd.open_workbook(fname) shxrange = range(bk.nsheets) try: sh = bk.sheet_by_name(&qu

python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解

最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

Python xlrd读取excel日期类型的2种方法

有个excle表格需要做一些过滤然后写入数据库中,但是日期类型的cell取出来是个数字,于是查询了下解决的办法. 基本的代码结构 复制代码 代码如下: data = xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH)  table = data.sheet_by_index(0)  lines = table.nrows  cols = table.ncols  print u'The total line is %s, cols is %s'%(lines, cols) 读取某个单元

python实现读取并显示图片的两种方法

在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片.本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab. 一.matplotlib 1. 显示图片 import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lena.png')

Python中模拟enum枚举类型的5种方法分享

以下几种方法来模拟enum:(感觉方法一简单实用) 复制代码 代码如下: # way1 class Directions:     up = 0     down = 1     left = 2     right =3     print Directions.down # way2 dirUp, dirDown, dirLeft, dirRight = range(4) print dirDown # way3 import collections dircoll=collections.

python实现读取excel写入mysql的小工具详解

Python是数据分析的强大利器 利用Python做数据分析,第一步就是学习如何读取日常工作中产生各种excel报表并存入数据中,方便后续数据处理. 这里向大家分享python如何读取excel,并使用Python将数据存入Mysql中,有需要的朋友们一起来看看吧. 背景 需要导入全国高校名录到数据库,从教委网站下到了最新的数据,是excel格式,需要做一个工具进行导入,想试用一下python,说干就干. 库 xlrd : excel读写库 pymysql : mysql数据库驱动库,纯pyth

Python读取excel中的图片完美解决方法

excel中有图片是很常见的,但是通过python读取excel中的图片没有很好的解决办法. 网上找了一种很聪明的方法,原理是这样的: 1.将待读取的excel文件后缀名改成zip,变成压缩文件. 2.再解压这个文件. 3.在解压后的文件夹中,就有excel中的图片. 4.这样读excel中的图片,就变成了读文件夹中的图片了,和普通文件一样,可以做各种处理. 解压后的压缩包如下: python脚本如下: ''' File Name: readexcelimg Author: tim Date:

Python matplotlib读取excel数据并用for循环画多个子图subplot操作

读取excel数据需要用到xlrd模块,在命令行运行下面命令进行安装 pip install xlrd 表格内容大致如下,有若干sheet,每个sheet记录了同一所学校的所有学生成绩,分为语文.数学.英语.综合.总分 考号 姓名 班级 学校 语文 数学 英语 综合 总分 ... ... ... ... 136 136 100 57 429 ... ... ... ... 128 106 70 54 358 ... ... ... ... 110.5 62 92 44 308.5 画多张子图需要

python实现读取excel文件中所有sheet操作示例

本文实例讲述了python实现读取excel文件中所有sheet操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 表格是这样的 实现把此文件所有sheet中 标识为1 的行,取出来,存入一个字典.所有行组成一个列表. # -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import load_workbook def get_data_from_excel(excel_dir):#读取excel,取出所有sheet要执行的接口信息,返回列表 work_book = load_wor

解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题

摘要:不同方法读取excel中的多个不同sheet表格性能比较 # 方法1 def read_excel(path): df=pd.read_excel(path,None) print(df.keys()) # for k,v in df.items(): # print(k) # print(v) # print(type(v)) return df # 方法2 def read_excel1(path): data_xls = pd.ExcelFile(path) print(data_x