Python实现在matplotlib中两个坐标轴之间画一条直线光标的方法

本文实例讲述了Python实现在matplotlib中两个坐标轴之间画一条直线光标的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

看看下面的例子和效果吧

# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib.widgets import MultiCursor
from pylab import figure, show, np
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s1 = np.sin(2*np.pi*t)
s2 = np.sin(4*np.pi*t)
fig = figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.plot(t, s1)
ax2 = fig.add_subplot(212, sharex=ax1)
ax2.plot(t, s2)
multi = MultiCursor(fig.canvas,(ax1,ax2),color='r',lw=1)
show()

下面是图形效果,看随着光标的移动,在两个图之间会画一条竖线

这个功能有时还是比较有用的

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

时间: 2015-05-19

python使用matplotlib绘制折线图教程

matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不

python绘图库Matplotlib的安装

本文简单介绍了Python绘图库Matplotlib的安装,简介如下: matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地 进行制图.Matplotlib的安装可以参见:官网链接 http://matplotlib.org/users/installing.html 安装总结步骤如下: windows 平台上下载.exe格式 直接安装. 1.python下载安装 下载地址:http://www.python.org/download/

Windows下为Python安装Matplotlib模块

这玩意反反复复弄了一晚上,这里详细叙述下如何安装,肯定会对大家有所帮助.首先默认大家都装了Python,这个从官网下基本不会有任何难度. (1)Setuptools的安装 为啥先说这个,后面所有whl文件都要用这个安装.基本上没有几个教程先介绍这个的,这里说全一点,方便小白使用. 我们装的是Setuptools 0.6c11.别的版本不是不行,因为这个在Pypi上面直接有exe文件,反正就是方便.地址:https://pypi.python.org/pypi/setuptools/0.6c11.

python的绘图工具matplotlib使用实例

matplotlib是功能十分强大的绘制二维图形的Python模块,它用Python语言实现了MATLAB画图函数的易用性,同时又有非常强大的可定制性.它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览.复制.粘贴一下,基本上都能搞定! 实例代码如下: 1. 柱状图 import matp

Python使用matplotlib绘制动画的方法

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制动画的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画 下面是几个的示例: 第一个例子使用generator,每隔两秒,就运行函数data_gen: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig =

在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例

matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一步向复杂的bar前行.什么是最简单的bar,看如下语句你就知道她有多么简单了: import ma

Python Matplotlib库入门指南

Matplotlib简介 Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.最初是模仿了Matlab图形命令, 但是与Matlab是相互独立的. 通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表 初试Matplotlib Matplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API. 复制代码 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt  

Python使用matplotlib实现在坐标系中画一个矩形的方法

本文实例讲述了Python使用matplotlib实现在坐标系中画一个矩形的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Rectangle class Annotate(object): def __init__(self): self.ax = plt.gca() self.rect = Rectangle((0,0), 1, 1) self.x0 = None s

Python中的Matplotlib模块入门教程

1 关于 Matplotlib 模块 Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制二维图形的 Python 模块.它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray,克隆了许多 Matlab 中的函数, 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形.Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图,直方图,饼图,散点图以及误差线图等:可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型,颜色,粗细,字体的大小等:它能够很好地支持一部分 Te

Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明的效果

前言 最近工作中遇到一个需求,在使用matplotlib生成图片,想要背景透明,而且图例部分也显示透明效果,通过查找相关资料找到了大概的设置方法,特此记录,方便自己或者有需要的朋友们参考学习. 示例代码 # coding=utf-8 # matplotlib背景透明示例图 # python 3.5 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl import scipy.stats as stats

Python利用matplotlib.pyplot绘图时如何设置坐标轴刻度

前言 matplotlib.pyplot是一些命令行风格函数的集合,使matplotlib以类似于MATLAB的方式工作.每个pyplot函数对一幅图片(figure)做一些改动:比如创建新图片,在图片创建一个新的作图区域(plotting area),在一个作图区域内画直线,给图添加标签(label)等.matplotlib.pyplot是有状态的,亦即它会保存当前图片和作图区域的状态,新的作图函数会作用在当前图片的状态基础之上. 在开始本文之前,不熟悉的朋友可以先看看这篇文章:Python

Python利用matplotlib做图中图及次坐标轴的实例

图中图 准备数据 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6] - 大图 首先确定大图左下角的位置以及宽高: 注意,4个值都是占整个figure坐标系的百分比.在这里,假设figure的大小是10x10,那么大图就被包含在由(1, 1)开始,宽8,高8的坐标系内. # below are all percentage left, bott

Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例

本文实例讲述了Python利用matplotlib绘制约数个数统计图.分享给大家供大家参考,具体如下: 利用Python计算1000以内自然数的约数个数,然后通过matplotlib绘制统计图. 下图为约数个数的散点图及其分布情况的条形图. Python代码: import collections import matplotlib.pyplot as plt def countDivisors(num): ans = 1 x = 2 while x * x <= num: cnt = 1 wh

Python matplotlib生成图片背景透明的示例代码

使用matplotlib生成图片,想要背景透明,而且图例部分也显示透明效果,找到了大概的设置方法,特此记录. # coding=utf-8 # matplotlib背景透明示例图 # python 3.5 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl import scipy.stats as stats # 设置中文字体 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['S

python利用matplotlib库绘制饼图的方法示例

介绍 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. matplotlib的安装方法可以点击这里 这篇文章给大家主要介绍了python用matplotlib绘制饼图的方法,话不多说,下面来看代码

python中matplotlib条件背景颜色的实现

如何根据图表中没有的变量更改折线图的背景颜色?例如,如果我有以下数据帧: import numpy as np import pandas as pd dates = pd.date_range('20000101', periods=800) df = pd.DataFrame(index=dates) df['A'] = np.cumsum(np.random.randn(800)) df['B'] = np.random.randint(-1,2,size=800) 如果我做df.A的折线

Python使用matplotlib简单绘图示例

本文实例讲述了Python使用matplotlib简单绘图.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 """ Created on Mon Apr 24 12:48:40 2017 @author: x-power """ import matplotlib.pyplot as plt #首先载入 matplotlib的绘图模块pyplot,并且重命名为plt. import numpy

Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法

本文实例讲述了Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Matplotlib中文显示问题--用例子说明问题 #-*- coding: utf-8 -*- from pylab import * t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01) y = sin(t)/t plt.plot(t, y) plt.title('www.jb51.net - test') plt.xlabel(u'\u2103',fontp

Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能示例

本文实例讲述了Python使用matplotlib实现的图像读取.切割裁剪功能.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import matplotlib.pylab as plt # 加载图像 im = plt.imread("C:/4.png") print(im.shape) # (y轴像素点数, x轴像素点数,图像通道数) def