python匿名函数的使用方法解析

一、lambda关键字的使用方法

func=lambda x:x+1
print(func(1))
#2
print(func(2))
#3

#以上lambda等同于以下函数
def func(x):
  return(x+1)

注释:可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解。

二、Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,filter, map, reduce。

filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)。

filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string:入参为函数和列表/元组/字符串,返回值为item列表/元组/字符串。

map(function, sequence) :对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果function(item)组成一个List返回。

map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list:入参是为函数和列表/元组/字符串,返回值为function(item)列表。

reduce(function, sequence, starting_value):对sequence中的item顺序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值调用。function接收的参数个数只能为2,先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function,再把function的返回值和第三个值当参数传给function,然后只返回一个结果。

reduce(function, sequence[, initial]) -> value:入参是为函数和列表/元组/字符串和初始值,返回值为数值。

from functools import reduce
 foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

 print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)))
 #[18, 9, 24, 12, 27]

 print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)))
 #[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
 print (reduce(lambda x, y: x + y, foo))
#139
#1.lambda用法,冒号之前的是入参,冒号之后的是表达式,返回的值,最简单的函数
print [(lambda x:x*x)(x)for x in range(11)]
#结果:[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
print (lambda x:x*x)(3)
#结果:9
g=lambda x:x*x
print g(4)
#结果:16

#2.filter用法:返回执行结果为TRUE的入参(入参是列表字符元组)
print filter(lambda x:x*x-4,range(10))
#结果:[0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

#3.map的用法:对列表入参依次执行函数。入参为列表,有多少个列表,就应该有多少个入参。
print map(lambda x:x*x-4,range(10))
#结果:[-4, -3, 0, 5, 12, 21, 32, 45, 60, 77]
print map(lambda x,y:x*y-4,range(3),[8,9,10])
#结果:[-4, 5, 16]

#4.reduce用法:先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function,再把function的返回值和第三个值当参数传给fuction,最终返回一个结果值
#接收的入参个数只能为2
print reduce(lambda x,y:x*y-4,range(4))
#结果:-40
#计算0到100的和
print reduce(lambda x,y:x+y, range(101))
#结果:5050
print reduce(lambda x,y:x+y, range(101),100)
#结果:5150

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

时间: 2019-10-09

Python3匿名函数lambda介绍与使用示例

概述 匿名函数,顾名思义即没有名称的函数,和def定义的函数的最大区别在于匿名函数创建后返回函数本身(即匿名函数不需要return来返回值),表达式本身结果就是返回值,而def创建后则赋值给一个变量名,在Python中,我们利用关键词lambda创建匿名函数,以下是匿名函数lambda表达式的形式: lambda arg1,arg2,.....argn:expression 以下为一些lambda的特点: lambda 是一个表达式,而不是一个语句,即我们可以在任何可以使用表达式的场景一样使用l

详解Python匿名函数(lambda函数)

匿名函数lambda Python使用lambda关键字创造匿名函数.所谓匿名,意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数.这种语句的目的是由于性能的原因,在调用时绕过函数的栈分配.其语法是: lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression 其中,参数是可选的,如果使用参数的话,参数通常也会在表达式之中出现. 下面举例来说明lambda语句的使用方法(无参数). # 使用def定义函数的方法 def true(): return True #等价的l

python lambda表达式(匿名函数)写法解析

这篇文章主要介绍了python lambda表达式(匿名函数)写法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 # lambda表达式,为了解决简单函数的情况,如: def func(a1,a2): return a1 + a2 func = lambda a1,a2:a1+a2 # 上面这两个是一样的 def func1(a1,a2): return a1 + a2 func2 = lambda a1,a2:a1+a2 wdc = fu

Python中的匿名函数使用简介

当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x):

深入浅析python 中的匿名函数

定义 匿名函数指一类无须定义标识符的函数或子程序.Python用lambda语法定义匿名函数,只需用表达式而无需申明. lambda语法的定义如下: lambda [arg1 [,arg2, ... argN]] : expression 匿名函数就是没有实际名称的函数.其主体仅仅是一个表达式,而不需要使用代码块. <函数对象名> = lambda   <形式参数列表>:<表达式> 例如: def add(x,y): return x+y 可定义为匿名函数:  func

Python3匿名函数用法示例

本文实例讲述了Python3匿名函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #!python3 # 匿名函数 # 1.不用给函数取名 # 2.使用方便,随时定义,随时使用 def calc_x(x): return x*x rs = calc_x(10) print (rs) # lambda 参数列表:函数执行的简单逻辑代码 # lambda 返回一个函数对象,可以使用变量接收 a=lambda x:x*x # 调用匿名函数 # 接收函数对象的变量

基于python内置函数与匿名函数详解

内置函数 Built-in Functions abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() pow() super

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所谓匿名函数,即是不需要定义函数,像表达式一样使用,不需要函数名(很多时候名字让我很困扰),一些简单的函数简单化, 举个例子 我需要两个整数相加的函数,通常是这么定义的 def add(x, y): return x + y 很好的完成了我需要的功能, 但是我现在需要一个数字与字符串相加的函数 def addstr(x, y): return x + str(y) 又一次完成了我的需求,但是 我突然需要两个整数相减,相除的功能这样函数就得 一直写下去, 但是使用lambda 匿名函数可以直接使用

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