python反射机制内置函数及场景构造详解

目录
  • 反射的优点
    • 场景构造
  • 反射中的内置函数
    • getattr
    • hasattr
    • setattr
    • delattr
  • __import__模块反射

反射的优点

它的核心本质其实就是基于字符串的事件驱动,通过字符串的形式去操作对象的属性或者方法

一个概念被提出来,就是要明白它的优点有哪些,这样我们才能知道为什么要使用反射。

场景构造

开发1个网站,由两个文件组成,一个是具体执行操作的文件commons.py,一个是入口文件visit.py

需求:需要在入口文件中设置让用户输入url, 根据用户输入的url去执行相应的操作

# commons.py
def login():
    print("这是一个登陆页面!")
def logout():
    print("这是一个退出页面!")
def home():
    print("这是网站主页面!")
# visit.py
import commons
def run():
    inp = input("请输入您想访问页面的url:  ").strip()
    if inp == 'login':
        commons.login()
    elif inp == 'logout':
        commons.logout()
    elif inp == 'index':
        commons.home()
    else:
        print('404')
if __name__ == '__main__':
    run()

运行run方法后,结果如下:

请输入您想访问页面的url:  login
这是一个登陆页面!

提问:上面使用if判断,根据每一个url请求去执行指定的函数,若commons.py中有100个操作,再使用if判断就不合适了回答:使用python反射机制,commons.py文件内容不变,修改visit.py文件,内容如下

import commons
def run():
    inp = input("请输入您想访问页面的url:  ").strip()
    if hasattr(commons, inp):
        getattr(commons, inp)()
    else:
        print("404")
if __name__ == '__main__':
    run()

使用这几行代码,可以应对commons.py文件中任意多个页面函数的调用!

反射中的内置函数

getattr

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
    """
    getattr(object, name[, default]) -> value
    Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
    When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
    exist; without it, an exception is raised in that case.
    """
    pass

getattr()函数的第一个参数需要是个对象,上面的例子中,我导入了自定义的commons模块,commons就是个对象;第二个参数是指定前面对象中的一个方法名称。

getattr(x, 'y')等价于执行了x.y。假如第二个参数输入了前面对象中不存在的方法,该函数会抛出异常并退出。所以这个时候,为了程序的健壮性,我们需要先判断一下该对象中有没有这个方法,于是用到了hasattr()函数

hasattr

def hasattr(*args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return whether the object has an attribute with the given name.
    This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError.
    """
    pass

hasattr()函数返回对象是否拥有指定名称的属性,简单的说就是检查在第一个参数的对象中,能否找到与第二参数名相同的方法。源码的解释还说,该函数的实现其实就是调用了getattr()函数,只不过它捕获了异常而已。所以通过这个函数,我们可以先去判断对象中有没有这个方法,有则使用getattr()来获取该方法。

setattr

def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Sets the named attribute on the given object to the specified value.
    setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
    """
    pass

setattr()函数用来给指定对象中的方法重新赋值(将新的函数体/方法体赋值给指定的对象名)仅在本次程序运行的内存中生效。setattr(x, 'y', v)等价于x.y = v

delattr

def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Deletes the named attribute from the given object.
    delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
    """
    pass

删除指定对象中的指定方法,特别提示:只是在本次运行程序的内存中将该方法删除,并没有影响到文件的内容

__import__模块反射

接着上面网站的例子,现在一个后台文件已经不能满足我的需求,这个时候需要根据职能划分后台文件,现在我又新增了一个user.py这个用户类的文件,也需要导入到首页以备调用。

但是,上面网站的例子,我已经写死了只能指定commons模块的方法任意调用,现在新增了user模块,那此时我又要使用if判断?

答:不用,使用Python自带的函数__import__

由于模块的导入也需要使用Python反射的特性,所以模块名也要加入到url中,所以现在url请求变成了类似于commons/visit的形式

# user.py
def add_user():
    print('添加用户')
def del_user():
    print('删除用户')
# commons.py
def login():
    print("这是一个登陆页面!")
def logout():
    print("这是一个退出页面!")
def home():
    print("这是网站主页面!")
# visit.py
def run():
    inp = input("请输入您想访问页面的url:  ").strip()
    # modules代表导入的模块,func代表导入模块里面的方法
    modules, func = inp.split('/')
    obj_module = __import__(modules)
    if hasattr(obj_module, func):
        getattr(obj_module, func)()
    else:
        print("404")
if __name__ == '__main__':
    run()

最后执行run函数,结果如下:

请输入您想访问页面的url:  user/add_user
添加用户
请输入您想访问页面的url:  user/del_user
删除用户

现在我们就能体会到__import__的作用了,就是把字符串当做模块去导入。

但是如果我的网站结构变成下面的

|- visit.py
|- commons.py
|- user.py
|- lib
    |- __init__.py
    |- connectdb.py

现在我想在visit页面中调用lib包下connectdb模块中的方法,还是用之前的方式调用可以吗?

# connectdb.py
def conn():
    print("已连接mysql")
# visit.py
def run():
    inp = input("请输入您想访问页面的url:  ").strip()
    # modules代表导入的模块,func代表导入模块里面的方法
    modules, func = inp.split('/')
    obj_module = __import__('lib.' + modules)
    if hasattr(obj_module, func):
        getattr(obj_module, func)()
    else:
        print("404")
if __name__ == '__main__':
    run()

运行run命令,结果如下:

请输入您想访问页面的url:  connectdb/conn
404

结果显示找不到,为了测试调用lib下的模块,我抛弃了对所有同级目录模块的支持,所以我们需要查看__import__源码

def __import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    __import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0) -> module
    Import a module. Because this function is meant for use by the Python
    interpreter and not for general use, it is better to use
    importlib.import_module() to programmatically import a module.
    The globals argument is only used to determine the context;
    they are not modified.  The locals argument is unused.  The fromlist
    should be a list of names to emulate ``from name import ...'', or an
    empty list to emulate ``import name''.
    When importing a module from a package, note that __import__('A.B', ...)
    returns package A when fromlist is empty, but its submodule B when
    fromlist is not empty.  The level argument is used to determine whether to
    perform absolute or relative imports: 0 is absolute, while a positive number
    is the number of parent directories to search relative to the current module.
    """
    pass

__import__函数中有一个fromlist参数,源码解释说,如果在一个包中导入一个模块,这个参数如果为空,则return这个包对象,如果这个参数不为空,则返回包下面指定的模块对象,所以我们上面是返回了包对象,所以会返回404的结果,现在修改如下:

# visit.py
def run():
    inp = input("请输入您想访问页面的url:  ").strip()
    # modules代表导入的模块,func代表导入模块里面的方法
    modules, func = inp.split('/')
    # 只新增了fromlist=True
    obj_module = __import__('lib.' + modules, fromlist=True)
    if hasattr(obj_module, func):
        getattr(obj_module, func)()
    else:
        print("404")
if __name__ == '__main__':
    run()

运行run方法,结果如下:

请输入您想访问页面的url:  connectdb/conn
已连接mysql

成功了,但是我写死了lib前缀,相当于抛弃了commonsuser两个导入的功能,所以以上代码并不完善,需求复杂后,还是需要对请求的url做一下判断

def getf(module, func):
    """
    抽出公共部分
    """
    if hasattr(module, func):
        func = getattr(module, func)
        func()
    else:
        print('404')
def run():
    inp = input("请输入您想访问页面的url:  ").strip()
    if len(inp.split('/')) == 2:
        # modules代表导入的模块,func代表导入模块里面的方法
        modules, func = inp.split('/')
        obj_module = __import__(modules)
        getf(obj_module, func)
    elif len(inp.split("/")) == 3:
        p, module, func = inp.split('/')
        obj_module = __import__(p + '.' + module, fromlist=True)
        getf(obj_module, func)
if __name__ == '__main__':
    run()

运行run函数,结果如下:

请输入您想访问页面的url:  lib/connectdb/conn
已连接mysql
请输入您想访问页面的url:  user/add_user
添加用户

当然你也可以继续优化代码,现在只判断了有1个斜杠和2个斜杠的,如果目录层级更多呢,这个暂时不考虑,本次是为了了解python的反射机制

以上就是python反射机制内置函数及场景构造详解的详细内容,更多关于python反射机制内置函数的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python中的反射知识点总结

    通过字符串映射或修改程序运行时的状态.属性.方法, 可以通过下面这4中方法 ''' 使用getattr(object, name_str, default=None) 方法获取object对象里 对应的方法或者属性的内存地址 如果是属性:直接返回属性值 如果是方法:返回方法的内存地址 ''' # hasattr(object,name_str) 判断object对象是否有一个名为name_str的方法或者属性 代码演示: # -*- coding:utf8 -*- class Person(ob

  • python3 反射的四种基本方法解析

    这篇文章主要介绍了python3 反射的四种基本方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 class Person(object): def __init__(self): pass def info(self): print('我是person类中的info方法') 1.getattr()方法 这个方法是根据字符串去某个模块中寻找方法 instantiation = reflect.Person()#先实例化 f = getat

  • python光学仿真实现光线追迹折射与反射的实现

    目录 折射与反射 平面反射 平面折射 python实现 弧面问题 折射与反射 光线与光学元件相互作用,无非只有两件事,反射和透射.而就目前看来,我们所常用的光学元件,也无非有两种表面,即平面和球面,二维化之后就简化成了射线与线段,射线与劣弧的关系. 平面反射 无论从哪个角度来看,平面的反射折射都要比球面更简单,而反射问题要比折射问题更简单,所以,我们首先处理平面的反射问题. 反射定律即入射角等于反射角,心念及此,最为循规蹈矩的思路必然是先找到入射光线和平面的夹角,然后用这个夹角和平面(在二维空间

  • python通过实例讲解反射机制

    一.反射机制简介: 通过字符串的形式导入模块 通过字符串的形式,去模块中寻找指定的函数,并执行 规定用户输入格式 模块名/函数名 通过__import__的形式导入模块,并通过 hasattr和getattr 检查并获取函数返回值. 相关方法: getattr:--根据字符串的形式去某个模块中寻找东西 hasattr:--根据字符串的形式去某个模块中判断东西是否存在 setattr:--根据字符串的形式去某个模块中设置东西 delattr:--根据字符串的形式去某个模块中删除东西 二.反射机制初

  • Python动态导入模块和反射机制详解

    一.前言 何谓动态导入模块,就是说模块的导入可以根据我们的需求动态的去导入,不是像一般的在代码文件开头固定的导入所需的模块. 何谓反射机制,利用字符串的形式在模块或对象中操作(查找/获取/删除/添加)成员. 下面进入具体实例介绍环节.先创建一个示例文件example.py,简单写入几个加减乘除函数,如下,方便下文讲解使用. flag = 1 # 此变量在介绍反射机制时会用到 def my_sum(a, b): return a + b def my_sub(a, b): return a - b

  • Python反射机制实例讲解

    目录 1. 反射的四个函数 2. 类的反射操作 3. 当前模块的反射操作 4. 其他模块反射操作 5. 反射应用场景之一 6. 反射应用场景之二 7. 总结 通常,我们操作对象的属性或者方法时,是通过点"."操作符进行的.例如下面的代码: class Person: type = "mammal" def __init__(self, name): self.name = name def say_hi(self): print('Hello, my name is

  • Python常用内置函数和关键字使用详解

    目录 常用内置方法 查看所有的内置类和内置方法 标准输入输出 数学 序列 进制数转换 ASCII字符编码转换 其它 常用关键字 常见内置属性 常用内置方法 在Python中有许许多多的内置方法,就是一些Python内置的函数,它们是我们日常中经常可以使用的到的一些基础的工具,可以方便我们的工作. 查看所有的内置类和内置方法 # 方法一 built_list = dir(__builtins__) # 方法二 import builtins built_list = dir(builtins) 其

  • python内置函数之slice案例详解

    英文文档: class slice(stop) class slice(start, stop[, step]) Return a slice object representing the set of indices specified by range(start, stop, step). The start and step arguments default to None. Slice objects have read-only data attributes start, st

  • PHP使用内置函数生成图片的方法详解

    本文实例讲述了PHP使用内置函数生成图片的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 第一步:创建图片 新建一个php文件,命名为new-image.php(你可以任意命名,方便后面的调用就行). php中有两个函数创建一张图片:mageCreate()创建一张空图片:ImageCreateFromPng()以现有的png图片为背景来创建一张图片.(这里的"Png"可以替换为"jpg"或"gif",根据背景图片的格式来确定) $myImage=Ima

  • Python反射和内置方法重写操作详解

    本文实例讲述了Python反射和内置方法重写操作.分享给大家供大家参考,具体如下: isinstance和issubclass isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象,类似 type() class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): pass class Bar(Fo

  • Python两个内置函数 locals 和globals(学习笔记)

    Python两个内置函数--locals 和globals 这两个函数主要提供,基于字典的访问局部和全局变量的方式. 在理解这两个函数时,首先来理解一下python中的名字空间概念.Python使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹.名字空间只是一个字典,它的键字就是变量名,字典的值就是那些变量的值.实际上,名字空间可以象Python的字典一样进行访问 每个函数都有着自已的名字空间,叫做局部名字空间,它记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量.每个模块拥有它自已的名字空间,叫做全局名字空

  • python中__call__内置函数用法实例

    本文实例讲述了python中__call__内置函数的用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 对象通过提供__call__(slef, [,*args [,**kwargs]])方法可以模拟函数的行为,如果一个对象x提供了该方法,就可以像函数一样使用它,也就是说x(arg1, arg2...) 等同于调用x.__call__(self, arg1, arg2).模拟函数的对象可以用于创建仿函数(functor) 或代理(proxy) class DistanceForm(object): d

  • python中的内置函数max()和min()及mas()函数的高级用法

    max(iterable, *[, key, default]) max(arg1, arg2, *args[, key]) 函数功能为取传入的多个参数中的最大值,或者传入的可迭代对象元素中的最大值.默认数值型参数,取值大者:字符型参数,取字母表排序靠后者.还可以传入命名参数key,其为一个函数,用来指定取最大值的方法.default命名参数用来指定最大值不存在时返回的默认值. eg a.传入的多个参数的最大值 print(max(1,2,3,4)) 输出 b.1 传入可迭代对象时,取其元素最大

  • Python标准库:内置函数max(iterable, *[, key, default])说明

    max(arg1, arg2, *args[, key]) 本函数是迭代对象iterable进行比较,找出最大值返回.当key参数不为空时,就以key的函数对象为判断的标准. 例子: #max() array1 = range(10) array2 = range(0, 20, 3) print('max(array1)=', max(array1)) print('max(array2)=', max(array2)) print('max(array1,)=', max(array1, ke

  • python中str内置函数用法总结

    大家在使用python的过程中,应该在敲代码的时候经常遇到str内置函数,为了防止大家搞混,本文整理归纳了str内置函数.1字符串查找类:find.index:2.字符串判断类:islower.isalpha:3.内容判断类:tartswith.endswith:4.操作类函数:format.strip.join. 1.字符串查找类:find.index find和index均是查找字符串中是否包含一个子串: 二者的区别是index找不到字符串会报错,而find会返回-1: rfind.lfin

  • 表格梳理python内置数学模块math分析详解

    python内置数学模块math 提供了一些基础的计算功能,下列表达式默认 from math import * 默认输入输出均为一个数字.大部分函数都很直观,望文生义即可. 其他函数 isclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0) 若 a 和 b 的值比较接近则返回True,否则False. rel_tol 是相对容差,表示a, b之间允许的最大差值.例如,要设置5%的容差,rel_tol=0.05.rel_tol 必须大于0. abs_tol 是最小

随机推荐