Python创建二维数组实例(关于list的一个小坑)

0.目录

1.遇到的问题

2.创建二维数组的办法

•3.1 直接创建法

•3.2 列表生成式法

•3.3 使用模块numpy创建

1.遇到的问题

今天写Python代码的时候遇到了一个大坑，差点就耽误我交作业了。。。

问题是这样的，我需要创建一个二维数组，如下：

m = n = 3
test = [[0] * m] * n
print("test =", test)

输出结果如下：

test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

是不是看起来没有一点问题？

一开始我也是这么觉得的，以为是我其他地方用错了什么函数，结果这么一试：

m = n = 3
test = [[0] * m] * n
print("test =", test)

test[0][0] = 233
print("test =", test)

输出结果如下：

test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
test = [[233, 0, 0], [233, 0, 0], [233, 0, 0]]

是不是很惊讶？！

这个问题真的是折磨我一个中午，去网上一搜，官方文档中给出的说明是这样的：

Note also that the copies are shallow; nested structures are not copied. This often haunts new Python programmers; consider:

>>> lists = [[]] * 3
>>> lists
[[], [], []]
>>> lists[0].append(3)
>>> lists
[[3], [3], [3]]

What has happened is that [[]] is a one-element list containing an empty list, so all three elements of [[]] * 3 are (pointers to) this single empty list. Modifying any of the elements of lists modifies this single list. You can create a list of different lists this way:

>>>
>>> lists = [[] for i in range(3)]
>>> lists[0].append(3)
>>> lists[1].append(5)
>>> lists[2].append(7)
>>> lists
[[3], [5], [7]]

也就是说matrix = [array] * 3操作中，只是创建3个指向array的引用，所以一旦array改变，matrix中3个list也会随之改变。

2.创建二维数组的办法

2.1 直接创建法

test = [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

简单粗暴，不过太麻烦，一般不用。

2.2 列表生成式法

test = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]

学会使用列表生成式，终生受益。不会的可以去列表生成式 - 廖雪峰的官方网站学习。

2.3 使用模块numpy创建

import numpy as np
test = np.zeros((m, n), dtype=np.int)

关于模块numpy.zeros的更多知识，可以去 python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法 看看。

以上这篇Python创建二维数组实例(关于list的一个小坑)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 一些Python中的二维数组的操作方法

    需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法: #创建一个宽度为3,高度为4的数组 #[[0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0]] myList = [[0] * 3] * 4 但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成 [[0,1,0], [0,1,0], [0,1,0], [0,1,0]] 为什么...一时搞不懂,后面翻阅The Python Standard Library 找到答案 list * n->n sha

  • Python数组定义方法

    本文实例讲述了Python数组定义方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中没有数组的数据结构,但列表很像数组,如: a=[0,1,2] 这时:a[0]=0, a[1]=1, a[[2]=2,但引出一个问题,即如果数组a想定义为0到999怎么办?这时可能通过a = range(0, 1000)实现.或省略为a = range(1000).如果想定义1000长度的a,初始值全为0,则 a = [0 for x in range(0, 1000)] 下面是二维数组的定义: 直接定义: a

  • Python创建二维数组实例(关于list的一个小坑)

    0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 •3.1 直接创建法 •3.2 列表生成式法 •3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题 今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了... 问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下: m = n = 3 test = [[0] * m] * n print("test =", test) 输出结果如下: test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 是不是看起来没有一点问

  • Python创建二维数组与初始化的实践举例

    目录 一.Python用什么表达二维数组 二.如何初始化一个二维数组 2.1 利用list自身进行构造 2.2 利用传统的list的append方法,通过迭代构造 2.3利用numpy包构建二维数组(矩阵) 三.操作二维数组 一.Python用什么表达二维数组 严格意义上说,Python中并没有数组的概念,Python中表达一组数据有多种形式,例如list,tuple,set等数据结构都可以表达一组数,并且这组数也没有C和C++中数组的的同质限制,这些数可以是任何一种数据类型. 以list为例(

  • Python中的二维数组实例(list与numpy.array)

    关于python中的二维数组,主要有list和numpy.array两种. 好吧,其实还有matrices,但它必须是2维的,而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的. 我们主要讨论list和numpy.array的区别: 我们可以通过以下的代码看出二者的区别 >>import numpy as np >>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>a [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>type(a

  • 对python产生随机的二维数组实例详解

    最近找遍了python的各个函数发现无法直接生成随机的二维数组,其中包括random()相关的各种方法,都没有得到想要的结果.最后在一篇博客中受到启发,通过列表解析的方法得到随机的二维数组. 具体如下: a = [[random.randint(1, 4) for j in range(1, 3)] for i in range(1, 11)] print(array(a)) 其中random.randint(1, 4)用来产生一个随机整数.此时创建了一个10行2列的数组. [[1 3] [1

  • C++中用new创建二维数组和指针数组实例代码

    使用new 创建二维数组方法 #include <iostream> using namespace std; void main() { //用new创建一个二维数组,有两种方法,是等价的 //一: int (*p)[10] = new int[5][10]; //二: int **p = new int* [5]; for(int i=0;i <5;i++) p[i] = new int[10]; //指针数组的创建,也有两种方法 //一: char **pa = new char*

  • Python中创建二维数组

    Python中创建二维数组

    二维数组 二维数组本质上是以数组作为数组元素的数组,即"数组的数组",类型说明符 数组名[常量表达式][常量表达式].二维数组又称为矩阵,行列数相等的矩阵称为方阵.对称矩阵a[i][j] = a[j][i],对角矩阵:n阶方阵主对角线外都是零元素. Python中创建二维数组 Python中的列表list可以当做一维数组使用,但是没有直接的定义使用二维数组.如果直接使用a = [][]会产生SyntaxError: invalid syntax语法不正确错误. 一般Python中创建二

  • python将二维数组升为一维数组或二维降为一维方法实例

    目录 1. 二维(多维)数组降为一维数组 方法1: reshape()+concatenate 函数, 方法2: flatten() 函数, 方法3: itertools.chain 方法4: sum() 方法5:operator.add + reduce 方法6:列表推导式 2. 一维数组升为 2 维数组 方法1:numpy 方法 总结 1. 二维(多维)数组降为一维数组 方法1: reshape()+concatenate 函数, 这个方法是间接法,利用 reshape() 函数的属性,间接

  • Python实现二维数组按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】

    本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引) 默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组 对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组.

  • Python输入二维数组方法

    前不久对于Python输入二维数组有些不解,今日成功尝试,记以备忘.这里以输入1-9,3*3矩阵为例 n=int(input()) line=[[0]*n]*n for i in range(n): line[i]=input().split(' ') print(line) 使用数据转换为int即可! 以上这篇Python输入二维数组方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: 一些Python中的二维数组的操作方法 python中字

  • Python实现二维数组输出为图片

    对于二维数组,img_mask [[ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] ..., [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253]] 显示为图片的代码为: import matplotlib.pyplot as pyplot pyplot.imshow(im_mask) 以上这篇P

随机推荐