三次样条插值求解多项式python / 张生荣

python实现三次样条插值

本文实例为大家分享了python实现三次样条插值的具体代码,供大家参考,具体内容如下函数: 算法分析三次样条插值.就是在分段插值的一种情况. 要求: 在每个分段区间上是三次多项式(这就是三次样条中 ...

构建一个二阶多项式:x^2 - 4x + 3 多项式求解 >>> p = np.poly1d([1,-4,3]) #二阶多项式系数 >>> p(0) #自变量为0时 ...

(1).函数 y = sin(x) (2).数据准备 #数据准备 X=np.arange(-np.pi,np.pi,1) #定义样本点X,从-pi到pi每次间隔1 Y= np.sin(X)#定义样本点 ...

一维插值插值不同于拟合.插值函数经过样本点,拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过.常见插值方法有拉格朗日插值法.分段插值法.样条插值法. 拉格朗日插值多项式:当节点数n较大时,拉格朗日插 ...

具体代码如下所示: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from scipy.interpolate import inte ...

插值对于一些时间序列的问题可能比较有用. Show the code directly: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt ...

实现效果通过源图片,在当前工作目录的/img目录下生成1000张,分别从1*1到1000*1000像素的图片. 效果如下: 目录结构实现示例 # -*- coding: utf-8 -*- imp ...

一维插值插值不同于拟合.插值函数经过样本点,拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过.常见插值方法有拉格朗日插值法.分段插值法.样条插值法. 拉格朗日插值多项式:当节点数n较大时,拉格朗日插 ...

本文实例为大家分享了python样条插值的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.py ...

每次学习新东西的时候,橡皮擦都是去海量检索,然后找到适合自己理解的部分. 再将其拼凑成一个小的系统,争取对该内容有初步理解. 今天这 1 个小时,核心要学习的是图像的平移,在电脑上随便打开一张图片,实 ...

一.准备噪声是在拟合过程中常用的干扰手段,常用的噪声: 1.统一分布 U(a,b) f ( x ) = { 1 i f a ≤ x < b 0 o t h e r f(x)=\begin{ca ...

数模比赛中,常常需要对数据进行处理和分析,但有时候数据不多,就需要一些方法“模拟产生”一些靠谱的值来满足需求,这就是插值的作用.本文不再具体介绍每个插值算法的内在原理,将直接通过调包实现. 下面,先上 ...

目录插值简介最近邻法 (Nearest Interpolation) 双三次插值 (Bicubic interpolation) 双线性插值 (Bilinear Interpolation) 双线 ...

目录一.简介 1.1 图像处理-OpenCV 1.2 图像处理- PIL和Pillow 二. 常用图像类型 2.1 二值图像 2.2 灰度图像 2.3 RGB图像 2.4 常用颜色空间简介三.Op ...

目录 1.旅行商问题(Travelling salesman problem, TSP) 2.模拟退火算法求解旅行商问题 3. 程序说明 4.模拟退火算法求解旅行商问题 Python 程序 5.运行结 ...

不少同学一提到泰勒公式,脑海里立马浮现高大上的定义和长长的公式,令人望而生畏. 实际上,泰勒公式没有那么可怕,它是用简单的多项式来逼近一个光滑的函数,从而近似替代不熟悉的函数.由于泰勒公式具有将复杂函 ...

目录前言 NCL插值脚本1 NCL插值脚本2 python格式转换脚本1 python 格式转换脚本2 前言一般网页可视化风场中的数据都是json格式,而如果我们希望将wrf模式模拟输出的风场数据 ...

当我们打开一个图片编辑软件时,基本上都会提供几个操作:平移.缩放和旋转.特别目前在手机里拍照时,由于位置传感器的失灵,也许是软件的BUG,有一次我就遇到苹果手机不管怎么样竖放,或横放,它拍摄的照片就竖 ...

前面介绍怎么样实现平移的功能,接着下来演示缩放功能.比如在一个文档里插入一个图片,发现这个图片占用太大的面积了,要把它缩小,才放得下,与文字的比例才合适.这样的需求,就需要使用仿射变换的缩放功能,而实 ...