不同pytorch环境测试结果不一样 / 张生荣

解决Pytorch在测试与训练过程中的验证结果不一致问题

引言今天在使用Pytorch导入此前保存的模型进行测试,在过程中发现输出的结果与验证结果差距甚大,经过排查后发现是forward与eval()顺序问题. 现象此前的错误代码是 input_cpu ...

来源 | OpenCV学堂作者 | gloomyfish 基本思路选择以前我用过Caffe,用过tensorflow,最近一直在用pytorch感觉特别好用.所以打算写点我学习的过程跟经验,如果你 ...

测试代码: import torch import torch.nn as nn #inplace为True,将会改变输入的数据 ,否则不会改变原输入,只会产生新的输出 m = nn.ReLU(inp ...

测试代码: import torch import torch.nn as nn m = nn.BatchNorm2d(2,affine=True) #权重w和偏重将被使用 input = torch ...

Anaconda安装安装步骤: 1.官网下载安装包:https://www.anaconda.com/distribution/ 2.运行并选择安装路径,等待安装完成.(要记得勾选 Add Anac ...

前言以下述环境为例: python=3.7 pytorch=1.7.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=10.1 pytorch和cuda版本对应参考下图: 一.ana ...

目录一.Anaconda安装二.安装pytorch环境 1. 停留在上面 Anaconda Prompt 页面上 2. 出现上述页面 3. 按照上图 4. pytorch安装三.可能遇到的一些问 ...

目录 1.判断电脑是否具有GPU 2. 安装Anaconda 3. 创建虚拟环境 3.1 利用conda命令创建虚拟环境 4. GPU和CUDA准备工作 5. 安装Pytorch 6. 验证Pytor ...

目录下载安装anaconda 如何验证是否已经安装成果管理环境查看计算机GPU型号是否支持coda 安装pytorch 查看驱动版本进入pytorch首页PyTorch 检验安装是否成果检查 ...

这里使用的Anaconda是Python 3.8的版本.由于使用清华镜像安装时可能因为访问量过大导致http连接失败,这里使用本地安装. Anaconda安装pytorch 1.进入Anaconda ...

目录显卡驱动 cuda anaconda 1. 下载安装 2. 安装pytorch虚拟环境 3. conda常用指令 pycahrm / jupyter 下载安装如何建好的虚拟环境的解释器找出来 ...

Github 上很多大牛的代码都是Tensorflow v1 写的,比较新的文章则喜欢用Pytorch,这导致我们复现实验或者对比实验的时候需要花费大量的时间在搭建不同的环境上.这篇文章是我经过反复实 ...

java沙箱环境测试支付宝支付接口? 准备工作,登陆支付宝开放平台,进入沙箱环境开放平台链接:https://developers.alipay.com/platform/developerInde ...

Anaconda安装 Anaconda是为方便使用python而建立的一个软件包,其包含常用的250多个工具包,多版本python解释器和强大的虚拟环境管理工具,所以Anaconda得名pytho ...

写给新手的话 pycharm是什么,为什么让我指定interpreter 记事本最开始写C语言代码的时候,人们使用vi,记事本等软件写代码,写完了之后用GCC编译,然后运行编译结果,就是二进制文件. ...

一.安装Anaconda 3.5 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux.Mac和Window系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决Python并存.切换 ...

看代码吧~ class Net(nn.Module): - model = Net() - model.train() # 把module设成训练模式,对Dropout和BatchNorm有影响 mo ...