两组数据柱状图并列显示 / 张生荣

matplotlib bar()实现多组数据并列柱状图通用简便创建方法

在使用柱状图时,经常遇到需要多组数据进行比较的情况. 绘制单个数据系列的柱形图比较简单,多组数据柱状图绘制的关键有三点: 多次调用bar()函数即可在同一子图中绘制多组柱形图. 为了防止柱子重叠,每个 ...

目录需求: 大概要点: 根据刚才的要点可以建立一下组件的props: 组件的基本样式也很简单: 完事了,最后贴一下完整代码: 使用示例: 效果预览: 扩展功能TODO: 总结如题,朋友有个这样的需 ...

有的时候需要将两组数据,比如特征和标签放在一起随机打乱, 但是又想记录这种打乱的顺序,那么该怎么做呢?下面是一个很好的方法: b = [1, 2,3, 4, 5,6 , 7,8 ,9] a = ['a ...

我们在做A/B试验评估的时候需要借助p_value,这篇文章记录如何利用python计算两组数据的显著性. 一.代码 # TTest.py # -*- coding: utf-8 -*- ''' # ...

复制代码代码如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3 ...

@老赵的一个微博" 由eval生成的代码效率真的很差吗? http://t.cn/zWTUBEo 内含人身攻击,不喜勿入." 引发了最近对eval火爆的讨论,教主 @Franky ...

在深度学习的数据训练过程中,虽然tensorflow和pytorch都会自带打乱数据进行训练的方法,但是当我们自己生成数据,或者某些情况下依然要自己手动打乱顺序. 这里介绍如何以相同规律打乱X,Y两组 ...

a1="sp2=20;sp1=34;" a2="sp3=2;sp2=3;sp1=4;" 两组字符串数据,将字符串中相同的数据值相加后得到新的一组数据即&quo ...

目录准备数据简单热图只对列进行聚类将相关系数显示在图上在图上加上显著性标记准备数据两组变量的数据可以像下面这样处理,分别保存在两个csv文件中. > # 导入数据及数据预处理 &g ...

正在看的ORACLE教程是:Oracle对两个数据表交集的查询.Oracle关系型数据库管理系统是世界上流行的关系数据库,它是一个极其强大.灵活和复杂的系统,据说,在使用oracle时应有这样的思想, ...

就可以根据table的数据实现判断toolbar按钮的显示状态和情况实例如下所示: <script type="text/html" id="barDemo&qu ...

Django自带有个强大的后天管理系统,接下来我就给大家介绍一下x的admin一些强大的操作及后台美化. 首先给大家介绍一些xadmin的注册创建,首先下载官方xadmin插件包放到对应的第三方app ...

目录一.方差分析 1.单因素方差分析二.卡方检验一.方差分析 1.单因素方差分析通过箱线图可以人肉看出10组的订单量看起来差不多,为了更科学比较10组的订单量有无显著差异,我们可以利用方差分析 ...

目录一.项目引入echarts 二.创建容器三.配置图表一.项目引入echarts ecahrts官网官网有许多图表案例,并且可以直接复制对应的配置代码. vue项目中引入: 安装 npm i ...

我最先用jframe编程的时候写的比较简单,只是先查询到所有记录,再根据当前页码筛选出当前页的记录,返回的小集合可以直接显示到table上. import java.util.ArrayList; i ...

如果在刚开始学习算法,做算法题的时候,题上经常会要求输入多组数据,对于刚开始学习的小白来说,可能不知道怎么算输入多组数据,也不知道该怎么处理,刚好想起来,就把方法记录一下怎么算输入多组数据? 一般题 ...

java 交换两个数据的方法 1:利用数组,即先把要交换的数字放在数组中 ,比如在一些数组排序中可能用到 public static void swap2(int[] arr,int a,int b) ...

由于最近项目,有这样一个需求,是把数据库中的两列数据互换,经过好久才搞定,这里写个简单实例,做过记录. 1.创建表及记录用于测试 CREATE TABLE `product` ( `id` int(1 ...

本文实例讲述了Java Servlet生成JSON格式数据并用jQuery显示的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.Servlet通过json-lib生成JSON格式的数据 import ja ...

ajax加载后台数据就不说的那么细了. 看下面代码首先前台上放置代码 <div id="loadgif" style="width:66px;height:66px ...