二分类训练实例 tensorflow / 张生荣

使用TensorFlow实现二分类的方法示例

使用TensorFlow构建一个神经网络来实现二分类,主要包括输入数据格式.隐藏层数的定义.损失函数的选择.优化函数的选择.输出层.下面通过numpy来随机生成一组数据,通过定义一种正负样本的区别,通 ...

学习神经网络的时候,网上的数据集已经分割成了batch,训练的时候直接使用batch.next()就可以获取batch,但是有的时候需要使用自己的数据集,然而自己的数据集不是batch形式,就需要将其 ...

文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题,本文记录我自己在做文本分类任务以及复现相关论文时的基本流程,绝大部分操作都使用了torch和torchtext两个库. 1. 文本数据预处理首先数据存储在三 ...

对于二分类任务,keras现有的评价指标只有binary_accuracy,即二分类准确率,但是评估模型的性能有时需要一些其他的评价指标,例如精确率,召回率,F1-score等等,因此需要使用kera ...

二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题.今天我们将学习根据电影评论的文字内容将其划分为正面或负面. 一.数据集来源我们使用的是IMDB数据集,它包含来自互联网电影数据库(IMDB)的50000条严 ...

代码如下,U我认为对于新手来说最重要的是学会rnn读取数据的格式. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Oct 9 08 ...

0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 •3.1 直接创建法 •3.2 列表生成式法 •3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误 ...

不用递归实现无限级分类,简单测试了下性能比递归稍好一点点点,但写得太复杂了,还是递归简单方便点代码: <?php $list = array( array('id'=>1, 'pid'= ...

微信小程序获取二维码实例详解理论: 接口A: 适用于需要的码数量较少的业务场景接口地址:(永久有效,数量有限,进入path对应的页面) https://api.weixin.qq.com/wx ...

C# winform 新手实例:点击生成二维码效果图如下: 打开exe默认界面部分代码: //button点击事件 private void button1_Click(object sender ...

C++中指针指向二维数组实例详解一维指针通常用指针表示,其指向的地址是数组第一元素所在的内存地址,如下 int ary[4][5]; int(*aryp)[5] = ary; 那么ary[4]相当于 ...

关于python中的二维数组,主要有list和numpy.array两种. 好吧,其实还有matrices,但它必须是2维的,而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的. 我们主要 ...

以下实验是我在百度公司实习的时候做的,记录下来留个小经验. 多GPU训练 cifar10_97.23 使用 run.sh 文件开始训练 cifar10_97.50 使用 run.4GPU.sh 开始训 ...

简介:由于经常在使用矩阵进行计算时,会首先将一维数组转为二维数组.因此,在这里记录一下,也希望对他人有帮助. 实例代码: package deal; public class ArryTest { p ...

编程中经常用到这样一种特殊的二维数组,它的行数确定,但是每行的列数不确定.这样的的数组实现方法:先创建制定行数,列数缺省的二维数组,然后对数组的每一行重新初始化. 举个例子就很好理解了. import ...

最近找遍了python的各个函数发现无法直接生成随机的二维数组,其中包括random()相关的各种方法,都没有得到想要的结果.最后在一篇博客中受到启发,通过列表解析的方法得到随机的二维数组. 具体如下 ...

解决的问题: 1.实现了二分类的卡方分箱: 2.实现了最大分组限定停止条件,和最小阈值限定停止条件: 问题,还不太清楚,后续补充. 1.自由度k,如何来确定,卡方阈值的自由度为分箱数-1,显著性水平 ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as ...