人体轮廓提取图像处理 / 张生荣

Opencv处理图像之轮廓提取

本文实例为大家分享了Opencv处理图像之轮廓提取,使用cvfindContours对图像进行轮廓检测,供大家参考,具体内容如下 #include<iostream> #include&l ...

目录 1 引言 2 原理 3 Python实现 1)读入彩色图像 2) 彩色图像灰度化 3)二值化 4)提取轮廓 4 总结 1 引言目标物体的边缘对图像识别和计算机分析十分有用.边缘可以勾画出目标物 ...

目录前言提取傅里叶变换的高频信息通过蚁群算法进行图片轮廓提取 Canny边缘检测使用cuda加速提取轮廓前言常用的轮廓提取算法有:Canny.阈值分割.提取傅里叶变换的高频信息,还有别 ...

轮廓:一个轮廓代表一系列的点(像素),这一系列的点构成一个有序的点集,所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集. 在opencv中,提供了一个函数返回一个有序的点集或者有序的点集的集合(指多个有序的点集 ...

对于一般的图像提取轮廓,介绍了一个很好的方法,但是对于有噪声的图像,并不能很好地捕获到目标物体. 比如对于我的鼠标,提取的轮廓效果并不好,因为噪声很多: 所以本文增加了去掉噪声的部分. 首先加载原始图 ...

一.Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测,并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致,而soble边缘检测是基于单一阈值的,我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高 ...

轮廓提取 findContours发现轮廓 findContours( InputOutputArray binImg, //输入8bit图像,0值像素值不变,非0的像素看成1:(变为二值图像) Ou ...

Opencv学习之二帧差法运动目标检测与轮廓提取 ,供大家参考,具体内容如下代码是从网上摘抄学习的,加了好多注释,感觉就像边看书边做笔记一样,给人以满足的享受.Let's do this! #inc ...

通常提取物体的轮廓时,图像都存在噪声,提取效果并不理想.如提取下图的轮廓时, 提取代码: import cv2 img = cv2.imread("mouse.png") cv2. ...

利用opencv来识别图片中的矩形. 其中遇到的问题主要是识别轮廓时矩形内部的形状导致轮廓不闭合. 1. 对输入灰度图片进行高斯滤波 2. 做灰度直方图,提取阈值,做二值化处理 3. 提取图片轮廓 ...

前言最近参加了大创项目,题目涉及到计算机视觉,学姐发了个修正图像的博客链接,于是打算用这个题目入门OpenCV. 分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜(如下图),要想把照片翻 ...

最近在项目进行中遇到要提取离散点边界的问题,像我这样的对于matlab不是特别熟练的朋友一开始肯定摸不着头脑,到底选用哪种算法可以有效地提取到所有已知点的轮廓线呢.本人经过大量的文献搜索及代码实验找到 ...

图像轮廓 Contours:轮廓轮廓是将没有连着一起的边缘连着一起. 边缘检测检测出边缘,边缘有些未连接在一起. 注意问题 1.对象为二值图像,首先进行阈值分割或者边缘检测. 2.查找轮廓需要更改原 ...

高斯模糊高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop.GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像杂讯以及降 ...

本项目利用python以及opencv实现信用卡的数字识别前期准备导入工具包定义功能函数模板图像处理读取模板图像 cv2.imread(img) 灰度化处理 cv2.cvtColor(img ...

前言实践是检验真理的唯一标准. 因为觉得一板一眼地学习OpenCV太过枯燥,于是在网上找了一个以项目为导向的教程学习.话不多说,动手做起来. 一.案例介绍提供信用卡上的数字模板: 要求:识别出信用 ...

目录 1. 效果图 2. 原理 2.1 OCR-A字体 2.2 检测过程步骤 2.3 优化 3. 源代码这篇博客将介绍如何通过OpenCV和Python使用模板匹配执行光学字符识别(OCR).具体来 ...

主要完成两个视频中火焰的检测,主要结合RGB判据和HIS判据,设定合适的阈值条件,检测出火焰对应像素的区域,将原图二值化,经过中值滤波以及数学形态学的膨胀运算等图像处理,消除一些噪声及离散点,连通一些 ...

目录通过与 OpenCV 模板匹配的 OCR 信用卡 OCR 结果总结今天的博文分为三个部分. 在第一部分中,我们将讨论 OCR-A 字体,这是一种专为辅助光学字符识别算法而创建的字体. 然后我 ...

目录任务主要代码效果展示学习了一点opencv的知识于是找了个小项目来实践一下.这里先说明一下,我的实现方法不见得是最好的(因为这只是一个用于练习的项目)仅作参考,也欢迎各位大佬指正. 任务 ...