人工智能宝石分类识别 / 张生荣

Python利用DNN实现宝石识别

目录任务描述深度神经网络(DNN) 数据集介绍 1.数据准备 2.定义模型 3.训练模型 4.模型评估 5.模型预测任务描述本次实践是一个多分类任务,需要将照片中的宝石分别进行识别,完成宝石的 ...

目录前言数据集获取文件解压将文件分为训练集与验证集绘图查看模型建立神经网络模型模型编译数据预处理模型训练运行模型可视化中间表示评估模型精度与损失值总结前言本文参照了大佬 ...

PHP接入百度人脸识别,供大家参考,具体内容如下 1.注册百度开发者账号. https://login.bce.baidu.com/?account= 注册登录成功后,进入控制台,在左边的导航栏找到产 ...

车牌识别在高速公路中有着广泛的应用,比如我们常见的电子收费(ETC)系统和交通违章车辆的检测,除此之外像小区或地下车库门禁也会用到,基本上凡是需要对车辆进行身份检测的地方都会用到. 简介车牌识别系统 ...

导言 OCR,tess-two ,openCV等晕人的东西先分清,OCR,tess-two是图片文字识别,而openCV是图像识别比对,对于更复杂的图片文字识别需求可以采用百度云人工智能通用文字识别开 ...

目录一.LBP简介 1.1 课题的提出与研究意义 1.2 国内外相关研究情况 1.3 论文的主要研究工作 1.4 论文结构二.部分源代码三.运行结果一.LBP简介第一章引言植物在我们的身 ...

目录简介实现方式自己实现第三方接口具体实现 SDK 安装创建应用具体实现最后车牌识别在高速公路中有着广泛的应用,比如我们常见的电子收费(ETC)系统和交通违章车辆的检测,除此之外像小 ...

本文先抓取网络上的表情图像,然后利用百度 AI 识别表情包上的说明文字,并利用表情文字重命名文件,这样当发表情包时,不需要逐个打开查找,直接根据文件名选择表情并发送. 一.百度 AI 开放平台的 Ke ...

第一步:标记化处理表达式的第一步就是将其转化为包含一个个独立符号的列表.这一步很简单,且不是本文的重点,因此在此处我省略了很多. 首先,我定义了一些标记(数字不在此中,它们是默认的标记)和一个标记 ...

功能描述上传照片文件名及是系统要识别标签或是照片的名称(人物标识) 提取照片脸部特征值(调用 facemesh模型) 保存特征值添加样本(调用 knnClassifier) 测试上传的图片是否识别正 ...

目录多标签分类器多标签分类器损失函数代码实现多标签分类器多标签分类任务与多分类任务有所不同,多分类任务是将一个实例分到某个类别中,多标签分类任务是将某个实例分到多个类别中.多标签分类任务有有 ...

目录识别验证码 1.字符验证码 1.1OCR环境 1.2下载验证码图片 1.3识别验证码 2.第三方验证码识别 3.滑动拼图验证码识别验证码 OCR(Optical Character Rec ...

目录需求: 微信小程序端: flask端: 总结需求: 小程序端拍照调用python训练好的图片分类模型.实现图片分类识别的功能. 微信小程序端: 重点在chooseImage函数中,根据图片路径 ...

目录一.mnist数据二.CSV数据三.cifar10数据一.mnist数据深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一 ...

很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练,然后识别和分类自己指定的图片.但是,在TensorFlow官方入门教程中,并无明确给出如何把自定义数据输 ...

在游乐场.玻璃天桥.滑雪场等娱乐场所,经常能看到有摄影师在拍照片,令这些经营者发愁的一件事就是照片太多了,客户在成千上万张照片中找到自己可不是件容易的事.在一次游玩等活动或家庭聚会也同理,太多了照片导 ...

代码如下,U我认为对于新手来说最重要的是学会rnn读取数据的格式. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Oct 9 08 ...

本文实例为大家分享了基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下代码如下: import tensorflow as tf import numpy ...

一.验证码的基本知识 1. 验证码的主要目的是强制人机交互来抵御机器自动化攻击的. 2. 大部分的验证码设计者并不得要领,不了解图像处理,机器视觉,模式识别,人工智能的基本概念. 3. 利用验证码,可 ...

前言随着人工智能的日益火热,计算机视觉领域发展迅速,尤其在人脸识别或物体检测方向更为广泛,今天就为大家带来最基础的人脸识别基础,从一个个函数开始走进这个奥妙的世界. 首先看一下本实验需要的数据集,为 ...