人脸换发型 tensorflow / 张生荣

Python Barbershop实现照片换发型功能

目录前言环境部署 1.导入environment/environment.yaml环境 2.安装pytorch 3.依赖库安装 4. cl.exe环境变量配置 5.模型下载 6.发型数据下载 7. ...

基于python opencv人脸识别的签到系统前言先看下效果实现的功能开始准备页面的构建功能实现代码部分总结前言一个基于opencv人脸识别和TensorFlow进行模型训练的人脸实时签到系统, ...

mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的.但是CNN层数要多一些,网络模型需要自己来构建. 程序比较复杂,我就分成几个部分来叙述. 首先,下载并加载数据: import ...

今年来人工智能的概念越来越火,AlphaGo以4:1击败李世石更是起到推波助澜的作用.作为一个开挖掘机的菜鸟,深深感到不学习一下deep learning早晚要被淘汰. 既然要开始学,当然是搭一个深度 ...

人脸检测方法有许多,比如opencv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测方法等.对于opencv的人脸检测方法,有点是简单,快速:存在的问题是人脸检测效果不好.正面/垂直/光线较好的人脸,该 ...

作为新手来说,这是一个最简单的人脸识别模型,难度不大,代码量也不算多,下面就逐一来讲解,数据集的准备就不多说了,因人而异. 一. 获取数据集的所有路径利用os模块来生成一个包含所有数据路径的list ...

目录一.人脸图像特征提取方法二.对笑脸数据集genki4k进行训练和测试(包括SVM.CNN),输出模型训练精度和测试精度(F1-score和ROC),实现检测图片笑脸和实时视频笑脸检测 (一)环 ...

人脸评分微信接口,获取微信图片地址,curl请求face++接口.解析json数据,计算颜值.返回用户. 颜值匹配版,请到腾讯微校上体验.http://weixiao.qq.com <?php ...

使用TensorFlow的一个优势是,它可以维护操作状态和基于反向传播自动地更新模型变量. TensorFlow通过计算图来更新变量和最小化损失函数来反向传播误差的.这步将通过声明优化函数(optim ...

假设我们已经安装好了tensorflow. 一般在安装好tensorflow后,都会跑它的demo,而最常见的demo就是手写数字识别的demo,也就是mnist数据集. 然而我们仅仅是跑了它的dem ...

在神经网络模型优化的过程中,会遇到许多问题,比如如何设置学习率的问题,我们可通过指数衰减的方式让模型在训练初期快速接近较优解,在训练后期稳定进入最优解区域:针对过拟合问题,通过正则化的方法加以应对:滑 ...

一.卷积神经网络的概述卷积神经网络(ConvolutionalNeural Network,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,CNN现在的应用已经不限于图像和视频,也可用于时间序列信号,比如 ...

一.卷积神经网络CNN简介卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,CNN现在的应用已经不限于图像和视频,也可用于时间序列信号,比 ...

一.TensorFLow完整样例在MNIST数据集上,搭建一个简单神经网络结构,一个包含ReLU单元的非线性化处理的两层神经网络.在训练神经网络的时候,使用带指数衰减的学习率设置.使用正则化来避免过 ...

当使用Tensorflow训练大量深层的神经网络时,我们希望去跟踪神经网络的整个训练过程中的信息,比如迭代的过程中每一层参数是如何变化与分布的,比如每次循环参数更新后模型在测试集与训练集上的准确率是如 ...

本篇文章主要通过一个简单的例子来实现神经网络.训练数据是随机产生的模拟数据集,解决二分类问题. 下面我们首先说一下,训练神经网络的一般过程: 1.定义神经网络的结构和前向传播的输出结果 2.定义损失函 ...

之前的一篇博客专门介绍了神经网络的搭建,是在python环境下基于numpy搭建的,之前的numpy版两层神经网络,不能支持增加神经网络的层数.最近看了一个介绍tensorflow的视频,介绍了关于t ...

tensorflow作为google开源的项目,现在赶超了caffe,好像成为最受欢迎的深度学习框架.确实在编写的时候更能感受到代码的真实存在,这点和caffe不同,caffe通过编写配置文件进行网络 ...

本文实例为大家分享了用简单的神经网络来训练和测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下刚开始学习tf时,我们从简单的地方开始.卷积神经网络(CNN)是由简单的神经网络(NN)发展而来的,因此,我们的第 ...

0.引言利用python开发,借助Dlib库捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比,达到人脸识别的目的: 可以自动从摄像头中抠取人脸图片存储到本地,然后提取构建 ...