从头实现alexnet用numpy / 张生荣

纯用NumPy实现神经网络的示例代码

摘要: 纯NumPy代码从头实现简单的神经网络. Keras.TensorFlow以及PyTorch都是高级别的深度学习框架,可用于快速构建复杂模型.前不久,我曾写过一篇文章,对神经网络是如何工作的进 ...

目录什么是AlexNet模型训练前准备 1.数据集处理 2.创建Keras的AlexNet模型开始训练 1.训练的主函数 2.Keras数据生成器 3.主训练函数全部代码训练结果最近在做实验 ...

本文实例讲述了Python Numpy库常见用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.简介 Numpy是一个常用的Python科学技术库,通过它可以快速对数组进行操作,包括形状操作.排序.选择.输入 ...

本文介绍了如何在pytorch下搭建AlexNet,使用了两种方法,一种是直接加载预训练模型,并根据自己的需要微调(将最后一层全连接层输出由1000改为10),另一种是手动搭建. 构建模型类的时候需要 ...

遇到的问题当时自己在使用Alexnet训练图像分类问题时,会出现损失在一个epoch中增加,换做下一个epoch时loss会骤然降低,一开始这个问题没有一点头绪,我数据也打乱了,使用的是tf.tra ...

目的: 把训练好的pth模型参数提取出来,然后用其他方式部署到边缘设备. Pytorch给了很方便的读取参数接口: nn.Module.parameters() 直接看demo: from torch ...

简介 NumPy一个非常重要的作用就是可以进行多维数组的操作,多维数组对象也叫做ndarray.我们可以在ndarray的基础上进行一系列复杂的数学运算. 本文将会介绍一些基本常见的ndarray操作 ...

目录前言 1.访问数组元素 2.访问 2-D Arrays(数组) 3.访问 3-D Arrays(数组) 4.负索引前言 NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Pyth ...

在编码的世界里,程序员永远不要期待东西保持静止太久.技术已经决定了我们如何互动.创造.学习.生活等,并且不断发展.对于程序员来说,只有靠近和依赖最新技术才能完成任务.而且最深刻的改变之一就是框架.编程 ...

前言本文主要给大家介绍的是关于linspace创建等差数列的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. numpy.linspace 是用于创建一个由等差数列构成的一 ...

前言 matplotlib 是Python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.本文将以例子的形式分析matplot中支持的,分析中常用的几种图.其中 ...

简述 Matplotlib是一个基于python的2D画图库,能够用python脚本方便的画出折线图,直方图,功率谱图,散点图等常用图表,而且语法简单.具体介绍见matplot官网. Numpy(Nu ...

翻译: 用法:zeros(shape, dtype=float, order='C') 返回:返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组: 参数:shape:形状 dtype:数据类型,可选参数,默认n ...

从头开始学代理(新手必读)(转帖) (一梦浮生) 扫盲篇什么是代理服务器? 代理服务器是介于浏览器和Web服务器之间的一台服务器,当你通过代理服务器上网浏览时,浏览器不是直接到Web服务器 ...

前言大家应该都有所了解,下面就简单介绍下Numpy,NumPy(Numerical Python)是一个用于科学计算第三方的Python包. NumPy提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型 ...

linspace 函数是创建等差数列的函数, 最好是在 Matlab 语言中见到这个函数的,近期在学习Python 中的 Numpy, 发现也有这个函数,以下给出自己在学习过程中的一些总结. (1) ...

本文实例讲述了Python创建对称矩阵的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 对称(实对称)矩阵也即: step 1:创建一个方阵 >>> import numpy as np & ...