使用 shell 快速向 mysql 插入一亿条数据 / 张生荣

用shell脚本在mysql表中批量插入数据的方法

很多时候需要在mysql表中插入大量测试数据,下面分享一个用shell脚本通过while循环批量生成mysql测试数据的方法,你只需要根据你自己的表结构来生成sql语句即可. 复制代码代码如下: # ...

一.思路往MySQL中插入1000000条数据只花了6秒钟! 关键点: 1.使用PreparedStatement对象 2.rewriteBatchedStatements=true 开启批量插入, ...

下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程,具体请看下文代码. 当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度.笔者做了一个简单的尝试,1亿条数据,分100张表.具体实现过 ...

我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的首先自己准备好数据库表其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: co ...

目录普通分页查询如何优化偏移量大采用id限定方式优化数据量大问题普通分页查询当我们在日常工作中遇到大数据查询的时候,第一反应就是使用分页查询. mysql支持limit语句来选取指定的条 ...

数据库在使用mybatis插入大量数据的时候,为了提高效率,放弃循环插入,改为批量插入,mapper如下: package com.lcy.service.mapper; import com.lc ...

access 随机 10条数据的方法复制代码代码如下: select * from table order by rnd(id) 其中rnd(id)中的id为表中的自增长字段access随机显示记 ...

由于之前的业务,造成数据库上产生了脏数据,写个脚本删除重复的数据.由于是开发测试环境,所以选择任意删除相同uid中的一条.由于每次执行只删除重复数据的一条,需要重复执行,如果本轮没有数据被删就OK # ...

目录 1.建表 1.1 建立测试表 t_user 1.2 创建临时表 2.生成数据 2.1 用 python生成 [一亿] 记录的数据文件(这个确实稍微花点时间) 2.2 将生成的文件导入到临时表tm ...

想往某个表中插入几百万条数据做下测试,原先的想法,直接写个循环10W次随便插入点数据试试吧,好吧,我真的很天真.... DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;- ...

思路其实很简单写一个shell脚本通过mysql的mysqldump,将数据导出成对应的sql文件:使用linux的crontab定时运行对应脚本,将sql,文件保存到对应的目录下:可想而知,随着 ...

有时候需要制造一些测试的数据,以mysql官方给的测试库为基础,插入十万,百万或者千万条数据.利用一些函数和存储过程来完成. 官方给的测试库地址:https://github.com/datachar ...

目录 oracle删除亿级数据 1.drop table ,然后再create table,插入数据 2.使用delete批量删除 3.使用truncate table ,然后再插入数据 oracle ...

背景当我们在 Shell 下想要通过 mysql-client 登陆到 MySQL 数据库的时候,我们总是需要非常麻烦的输入一次又一次的密码. 而且,如果你的 root 密码是高度随机的话(Last ...

在数据分析领域,数据库是我们的好帮手.不仅可以接受我们的查询时间,还可以在这基础上做进一步分析.所以,我们必然要在数据库插入数据.在实际应用中,我们经常遇到千万级,甚至更大的数据量.如果没有一个快速的 ...

一.创建数据库二.创建表 1.创建 dept表 CREATE TABLE `dept` ( `id` int(11) NOT NULL, `deptno` mediumint(9) DEFAULT ...

听说有个面试题是: 如何快速向mysql中插入1000w条数据? 我私下试了一下, 发现插入10000条数据用了0.9s, 插入10w条数据用了4.7s, 插入100w条数据用了58s左右,1000w ...

所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找.而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE, ...

本文主要讨论使用Docker快速启动 MySQL 测试的方法,包括Mac环境.一起看看吧! 近来业界有很多对Docker的讨论,其生态系统发展得很快,然而,从简单的"入门"或&qu ...