使用Spark实现K-Means / 张生荣

Spark实现K-Means算法代码示例

K-Means算法是一种基于距离的聚类算法,采用迭代的方法,计算出K个聚类中心,把若干个点聚成K类. MLlib实现K-Means算法的原理是,运行多个K-Means算法,每个称为run,返回最好的那 ...

本文实例为大家分享了python K均值聚类的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #-*- coding:utf-8 -*- #!/usr/bin/python ''''' k Means K均值聚类 ...

flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,其官方文档是这样描述的: ndarray.flatten(order='C') Return a copy of the arra ...

k-means 聚类算法思想先随机选择k个聚类中心,把集合里的元素与最近的聚类中心聚为一类,得到一次聚类,再把每一个类的均值作为新的聚类中心重新聚类,迭代n次得到最终结果分步解析一.初始化聚类中心 ...

flatten()函数用法 flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,即返回一个折叠成一维的数组.但是该函数只能适用于numpy对象,即array或者mat,普通的list ...

前言介绍Spark SQL的JSON支持,这是我们在Databricks中开发的一个功能,可以在Spark中更容易查询和创建JSON数据.随着网络和移动应用程序的普及,JSON已经成为Web服务AP ...

目录一,运行命令二,任务提交流程图三,启动脚本四,程序入口类org.apache.spark.deploy.SparkSubmit 五,org.apache.spark.deploy.yarn ...

目录 1.首先了解背景 2.如何让sparkSQL支持update 3.改造源码前,需要了解整体的代码设计和执行流程 4.改造源码如何让sparkSQL在对接mysql的时候,除了支持:Append ...

目录 UNIX_TIMESTAMP FROM_UNIXTIME 众所周知,数字整型用来大小比较和计算运算要比字符型快的多,因此部分业务需要把时间字段转化为整型方便业务的快速计算和到达,这个整形数字是选 ...

目录数据读取与保存 Text文件 Sequence文件 Object对象文件累加器累加器概念系统累加器数据读取与保存 Text文件对于 Text文件的读取和保存 ,其语法和实现是最简单的, ...

RDD是什么? RDD是Spark中的抽象数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD.从编程的角度来看,RDD可以简单看成是一个数组.和普通数组的区别是,RDD中的数据是分区存储的,这样不同 ...

随着Spark项目的逐渐成熟, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来.在Spark中提供了三个地方用于配置: 1.Spark properties:这个可以控制应用程序的绝大部分属性.并且可以通 ...

问题描述输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点.(尾结点是倒数第一个) 结点定义如下: public class ListNode { int val; ListNode next = null; ...

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前言 Spark 是 Berkeley 开发的分布式计算的框架,相对于 Hadoop 来说,Spark 可以缓存中间结果到内存而提高某些需要迭代的计算场景的效率,目前收到广泛关注.下面来一起看看使用d ...

脚本病毒:Trojan.DL.VBS.Agent.cpb (文件名为k[1].js)老是在internet临时文件里出现,瑞星监控杀了又来,如此反复着!我试图清空临时文件,但一上网打开网页(不管是哪些 ...

有一句古老的格言是这样说的,如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情,他们最终却会做别人正在做的事情.如比较火爆的Hadoop.Spark和Storm,每个人都认为他们正在做一 ...

累加器(accumulator)是Spark中提供的一种分布式的变量机制,其原理类似于mapreduce,即分布式的改变,然后聚合这些改变.累加器的一个常见用途是在调试时对作业执行过程中的事件进行计数 ...

一.广播变量和累加器通常情况下,当向Spark操作(如map,reduce)传递一个函数时,它会在一个远程集群节点上执行,它会使用函数中所有变量的副本.这些变量被复制到所有的机器上,远程机器上并没有 ...