使用tensorboard绘制网络识别准确率 / 张生荣

利用Tensorboard绘制网络识别准确率和loss曲线实例

废话不多说,直接上代码看吧! import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载 ...

目录引言一.数据读取与存储部分二.绘制 loss 曲线三.绘制准确率曲线总结引言使用 python 绘制网络训练过程中的的 loss 曲线以及准确率变化曲线,这里的主要思想就时先把想要的 ...

目录 Step 1. 获取混淆矩阵 Step 2. 混淆矩阵可视化其它分类指标的获取总结 Step 1. 获取混淆矩阵 #首先定义一个分类数*分类数的空混淆矩阵 conf_matrix = t ...

0x00 识别涉及技术验证码识别涉及很多方面的内容.入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足. 验证码图像处理验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像 ...

在这个世界上十拿九稳的事情不多,但每个网络和布线工程完工后必须经过测试是确定无疑的.没有测试,就无从知晓网络线缆实际的数据传输能力和今后网络设备投入运行后的工作状况.而且,每一个网络维护和管理人员都不 ...

在之前发布的一篇博文<MNIST数据集实现车牌识别--初步演示版>中,我们演示了如何使用TensorFlow进行车牌识别,但是,当时采用的数据集是MNIST数字手写体,只能分类0-9共10 ...

很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练,然后识别和分类自己指定的图片.但是,在TensorFlow官方入门教程中,并无明确给出如何把自定义数据输 ...

本文实例讲述了Pytorch实现的手写数字mnist识别功能.分享给大家供大家参考,具体如下: import torch import torchvision as tv import torchvi ...

在使用tensorboard可视化网络参数时,当因多次训练产生多个events文件后,在tensorboard上显示会非常混乱,非常不易于观察. 如下图所示,这张图只有两次实验的文件,已经比较混乱了. ...

前言之前实践了下face++在线人脸识别版本,这回做一下离线版本.github 上面有关于face_recognition的相关资料,本人只是做个搬运工,对其中的一些内容进行搬运,对其中一些例子进行 ...

一.前言不知道大家有没有遇到过这样的问题,就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章,你非常喜欢,但是不能复制.或者像百度文档一样,只能复制一部分,这个时候我们就会选择截图保存.但是当我们想用到里面的 ...

一.前言有一定数量类似如下截图所示的账单,利用 Python 批量识别电子账单数据,并将数据保存到Excel. 百度智能云接口打开https://cloud.baidu.com/,如未注册请先注册 ...

前言 Tesseract-Ocr是我在编写爬虫项目中,用来识别图片(不是验证码)的本地解决方案(因为客户不想使用API识别,太贵),识别率目前达到了100%,可以说是相当了得,当然了,这取决于使用的t ...

一.Tesseract 文字识别是ORC的一部分内容,ORC的意思是光学字符识别,通俗讲就是文字识别.Tesseract是一个用于文字识别的工具,我们结合Python使用可以很快的实现文字识别.但是在 ...

基于python3+OpenCV的人脸和眼睛识别,供大家参考,具体内容如下一.OpenCV人脸检测的xml文件下载人脸检测和眼睛检测要用到haarcascade_eye.xml和haarcasca ...

目录一.需要识别的内容二.直接调用tesseract来完成识别(识别率很差) 三.训练数据样本,提升识别率四.生成样本库字体五.通过Opencv清除图片的多余杂质(Java实现) 一.需要识别 ...

本文实例讲述了Python基于Tensor FLow的图像处理操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 在对图像进行深度学习时,有时可能图片的数量不足,或者希望网络进行更多的学习,这时可以对现有的图片数 ...

目录口罩佩戴检测一题目背景 1.1 实验介绍 1.2 实验要求 1.3 实验环境 1.4 实验思路二实验内容 2.1 已知文件与数据集 2.2 图片尺寸调整 2.3 制作训练时需要用到的批量 ...

之前看过一篇脑洞大开的文章,介绍了各个大厂的前端反爬虫技巧,但也正如此文所说,没有100%的反爬虫方法,本文介绍一种简单的方法,来绕过所有这些前端反爬虫手段. 下面的代码以百度指数为例,代码已经封装成 ...