区间动态规划 python / 张生荣

Python最大连续区间和动态规划

be前言:期末临近,考Python的同学可以练练问题描述:给定一段长度为N的整数序列A,请从中选出一段连续的子序列(可以为0)使得这段的总和最大这里就不提暴力法了,只能在OJ系统里得10分(等于没 ...

目录 Python最长回文子串 1.暴力解法(Brute Method) 2.中心扩散法 3.动态规划 python练习–最长回文子串题目描述解题思路代码 Python最长回文子串 1.暴力解法 ...

本文实例讲述了Python基于动态规划算法计算单词距离.分享给大家供大家参考.具体如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 def word_distance(m ...

本文实例讲述了动态规划之矩阵连乘问题Python实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 给定n个矩阵{A1,A2,-,An},其中Ai与Ai+1是可乘的,i=1,2 ,-,n-1.如何确定计算矩阵 ...

本文实例讲述了Python基于动态规划算法解决01背包问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 在01背包问题中,在选择是否要把一个物品加到背包中,必须把该物品加进去的子问题的解与不取该物品的子问题的解 ...

概要本文只是简单的介绍动态规划递归.非递归算法实现案例一题目一:求数组非相邻最大和 [题目描述] 在一个数组arr中,找出一组不相邻的数字,使得最后的和最大. [示例输入] arr=1 2 4 ...

本文实例讲述了Python实现输出某区间范围内全部素数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- # 简述:区间范围101-200 # 要求:判断这个区间 ...

找了半天,以为numpy的where函数像matlab 的find函数一样好用,能够返回一个区间内的元素索引位置.结果没有..(也可能是我没找到) 故自己写一个函数,找多维数组下的,在某个开区间的元素 ...

基于Python实现对求解最长回文子串的动态规划算法,具体内容如下 1.题目给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串.你可以假设 s 的最大长度为1000. 示例 1: 输入: "b ...

如下所示: <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">>>> import n ...

如下所示: #获取一个值在某个区间的指定倍数的值方法 #1 # print([i for i in range(1,101) if i%5==0]) # 2 # L = range(1,101); # ...

使用 Python 进行数据处理的时候,常常会遇到判断一个数是否在一个区间内的操作.我们可以使用 if else 进行判断,但是,既然使用了 Python,那我们当然是想找一下有没有现成的轮子可以用. ...

剑指Offer(Python多种思路实现):剪绳子面试14题: 题目:剪绳子题:给你一根长度为n的绳子,请把绳子剪成m段(m,n都是整数,且n>1,m>1),每段绳子的长度记为k[0] ...

判断时间是否在时间区间内大家都知道 3<4<5这种连等式判断在python中是可行的 >>> 3<4<5 True 那么给定时间是否在时间区间内,也可以用连 ...

需求要求查找文件夹里某个日期区间内的word文档,全部word的名称和路径列出来,比如 7月5号到7月31号 D盘下的所有word文档. 修改文件类型修改文件路径检索文件修改时间区间 #con ...

前言 Python的学习记录与分享--PTA程序设计类教学平台.如果你也正在学习关于此类的题目可以仔细阅读这篇文章,了解一下循环结构.素数的基本语法知识. 题目: 7-5就区间正整数内所有素数之和 ( ...

如果大家对这个生僻的术语不理解的话,那就先听小编给大家说个现实生活中的实际案例吧,虽然现在手机是相当的便捷,还可以付款,但是最初的时候,我们经常会使用硬币,其中,我们如果遇到手中有很多五毛或者1块钱硬 ...

一个包可以背4kg的东西,现在有四件东西,重量分别为1kg,4kg,3kg,1kg,价值为:1500,3000,2000,2000: 现在要求你,在包里背的东西价值最大,但是不能超过背包的最大载重量 ...

声明本文章为个人拙见,仅仅提供参考,不一定正确,各位大佬可以发表自己的意见. 题目描述考虑到在虚拟机部署中资源提供商通常希望自己的收益最大化,现假设有一台宿主机,共有x个cpu和y GB的内存,用 ...

需求背景: 进行分值计算.如下图,如果只是一两个还好说,写写判断,但是如果有几十个,几百个,会不会惨不忍睹.而且,下面的还是三种情况. 例如: 解决: # 根据值.比较list, 值list,返回区间 ...