卡方分箱 python / 张生荣

python 基于卡方值分箱算法的实现示例

原理很简单,初始分20箱或更多,先确保每箱中都含有0,1标签,对不包含0,1标签的箱向前合并,计算各箱卡方值,对卡方值最小的箱向后合并,代码如下 import pandas as pd import ...

解决的问题: 1.实现了二分类的卡方分箱: 2.实现了最大分组限定停止条件,和最小阈值限定停止条件: 问题,还不太清楚,后续补充. 1.自由度k,如何来确定,卡方阈值的自由度为分箱数-1,显著性水平 ...

关于变量分箱主要分为两大类:有监督型和无监督型对应的分箱方法: A. 无监督:(1) 等宽 (2) 等频 (3) 聚类 B. 有监督:(1) 卡方分箱法(ChiMerge) (2) ID3.C4.5 ...

笔者之前用R开发评分卡时,需要进行分箱计算woe及iv值,采用的R包是smbinning,它可以自动进行分箱.近期换用python开发, 也想实现自动分箱功能,找到了一个woe包,地址https:// ...

背景当前很多文章尝试过最优分箱,python上也有cut等方法进行等宽分箱.为了方便日后输出结果以及分箱要求.做一个简单的轮子以供大家日后使用.很多能用其他轮子的地方也没有多余出力,也不托大会比别人 ...

在python 较新的版本中,pandas.qcut()这个函数中是有duplicates这个参数的,它能解决在等频分箱中遇到的重复值过多引起报错的问题: 在比较旧版本的python中,提供一下解决办 ...

对于百分位数,相信大家都比较熟悉,以下解释源引自百度百科. 百分位数,如果将一组数据从小到大排序,并计算相应的累计百分位,则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数.可表示为:一组n个观测值 ...

目录前言思路类型一:数字类型二:元组附:利用Python的cut方法可以对数据进行分箱. 总结前言博主最近工作中刚好用到数据分箱操作(对相同数据进行遍历比较,避免了全部遍历比较,大大减少 ...

目录 1.cut()可以实现类似于对成绩进行优良统计的功能,来看代码示例. 2.qcut()可以生成指定的箱子数,然后使每个箱子都具有相同数量的数据 1.cut()可以实现类似于对成绩进行优良统计的功 ...

目录理论代码题外话理论类别classi 非类别classi 包含单词wordj的文档数 A B 不包含单词wordj的文档数 C D 卡方特征提取主要度量类别classi和单词wordj之间 ...

Python实现连续数据的离散化处理主要基于两个函数,pandas.cut和pandas.qcut,前者根据指定分界点对连续数据进行分箱处理,后者则可以根据指定箱子的数量对连续数据进行等宽分箱处理,所 ...

目录前言 1.between & loc 2.cut 3.qcut 4.value_counts 前言使用 Pandas 的between .cut.qcut 和 value_count离 ...

一.项目环境开发工具:RStudio R:3.5.2 相关包:infotheo,discretization,smbinning,dplyr,sqldf 二.导入数据 # 这里我们使用的是鸢尾花数据 ...

目录一.业务背景二.直观理解区分度的概念三.KS统计量的定义四.KS计算过程及业务分析 KS常用的计算方法: 上标指标计算逻辑: 五.风控中选择KS的原因例1:模糊性例2:连续性一.业务 ...

目录一.方差分析 1.单因素方差分析二.卡方检验一.方差分析 1.单因素方差分析通过箱线图可以人肉看出10组的订单量看起来差不多,为了更科学比较10组的订单量有无显著差异,我们可以利用方差分析 ...

目录前言特征代码结果前言当我们考虑时间序列的增强树时,通常会想到 M5 比赛,其中前十名中有很大一部分使用了 LightGBM.但是当在单变量情况下使用增强树时,由于没有大量的外生特征可以 ...

简介: 本文介绍了图像检索的三种实现方式,均用python完成,其中前两种基于直方图比较,哈希法基于像素分布. 检索方式是:提前导入图片库作为检索范围,给出待检索的图片,将其与图片库中的图片进行比较, ...

本次选取泰坦尼克号的数据,利用python进行抽样分布描述及实践. 备注:数据集的原始数据是泰坦尼克号的数据,本次截取了其中的一部分数据进行学习.Age:年龄,指登船者的年龄.Fare:价格,指船票价 ...

直方图直方图是一个可以快速展示数据概率分布的工具,直观易于理解,并深受数据爱好者的喜爱.大家平时可能见到最多就是 matplotlib,seaborn 等高级封装的库包,类似以下这样的绘图. 本篇博 ...

preface:做着最近的任务,对数据处理,做些简单的提特征,用机器学习算法跑下程序得出结果,看看哪些特征的组合较好,这一系列流程必然要用到很多函数,故将自己常用函数记录上.应该说这些函数基本上都会用 ...