双塔loss完全不降 auc 一直为0.5 / 张生荣

解决keras GAN训练是loss不发生变化,accuracy一直为0.5的问题

记录训练过程中的每一步的loss变化 if verbose and step % verbose == 0: sys.stdout.write('\r{} / {} : loss = {}'.form ...

前言 ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣.这篇文章将先简单的介绍ROC和AU ...

问题 // loss 突然变成0 python train.py -b=8 INFO: Using device cpu INFO: Network: 1 input channels 7 outpu ...

目录引言 anaconda库 python接口实现引言使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化.所以不推荐大家在命令行下面运行python程序.如果非要在 ...

一.卷积神经网络卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,CNN现在的应用已经不限于图像和视频,也可用于时间序列信号,比如音频信号 ...

对于二分类任务,keras现有的评价指标只有binary_accuracy,即二分类准确率,但是评估模型的性能有时需要一些其他的评价指标,例如精确率,召回率,F1-score等等,因此需要使用kera ...

torch.Tensor类型的数据loss和acc打印时如果写成以下写法 print('batch_loss: '+str(loss.data)+'batch acc: '+str(acc.data ...

学习前言一起来看看Efficientdet的keras实现吧,顺便训练一下自己的数据. 什么是Efficientdet目标检测算法最近,谷歌大脑 Mingxing Tan.Ruoming Pang ...

背景之前有过使用MVC3的经验,也建过MVC4的基本样例看过,知道有bundle这么一个方法. 近日想建个网站使用MVC4,但是我觉得在基本样例上改不好,有太多无用的东西,所以就建了一个空白的 ...

简单的Tensorflow验证码识别应用,供大家参考,具体内容如下 1.Tensorflow的安装方式简单,在此就不赘述了. 2.训练集训练集以及测试及如下(纯手工打造,所以数量不多): 3.实现代码 ...

一过滤器写法 {{ message | Filter}} 二 Vue自带的过滤器:capitalize 功能:首字母大写 <!DOCTYPE html> <html> < ...

如下所示: package 第四天; import java.util.Scanner; public class 数字反转 { public static void main(String[] ar ...

利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤 1.读取图片文件 2.产生用于训练的批次 3.定义训练的模型(包括初始化参数,卷积.池化层等参数.网络) 4.训练 1 读取图片文件 def get_fi ...

本文介绍了python使用tensorflow深度学习识别验证码 ,分享给大家,具体如下: 除了传统的PIL包处理图片,然后用pytessert+OCR识别意外,还可以使用tessorflow训练来识 ...

本文介绍了PyTorch上搭建简单神经网络实现回归和分类的示例,分享给大家,具体如下: 一.PyTorch入门 1. 安装方法登录PyTorch官网,http://pytorch.org,可以看到以 ...

以下华为编程比赛题目都是网上整理得到的,代码都是自己调试过的,由于网上java答案较少,欢迎大家批评指正,也希望对准备华为上机的童鞋们有一点点帮助.在练习的过程中成长,加油!~~ 1. 就餐抽查(30 ...

简介卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一,在图像处理领域取得了很大的成功,在国际标准的ImageNet数据集上,许 ...

本文使用TensorFlow实现最简单的线性回归模型,供大家参考,具体内容如下线性拟合y=2.7x+0.6,代码如下: import tensorflow as tf import numpy as ...

pytorch 输出中间层特征: tensorflow输出中间特征,2种方式: 1. 保存全部模型(包括结构)时,需要之前先add_to_collection 或者用slim模块下的end_poin ...