图像和cnn 故障诊断 python / 张生荣

Python实现CNN的多通道输入实例

CNN可以同时进行多通道的输入,例如一张彩色图片可以分解成RGB三个通道输入给CNN,当使用自己的数据集时,可以通过numpy来实现数据的多通道输入. 假设我们有两个组数据a和b: a = np.li ...

本文实例讲述了Python通过VGG16模型实现图像风格转换操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.图像的风格转化卷积网络每一层的激活值可以看作一个分类器,多个分类器组成了图像在这一层的抽象表示 ...

图像的轮廓检测,如计算多边形外界.形状毕竟.计算感兴趣区域等. Contours : Getting Started 轮廓简单地解释为连接所有连续点(沿着边界)的曲线,具有相同的颜色或强度. 轮廓是 ...

MASK图像掩膜处理在图像操作中有时候会用到掩膜处理,如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的,所以我们要找到一种比较好的算法来实现掩膜处理. 假设我们有一副图像: 而我们关心的 ...

图像处理工具--灰度直方图灰度直方图时图像灰度级的函数,用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率. 例子:矩阵图片来自网络,侵删! 上面图片的灰度直方图 python实现 #!usr/b ...

目录一.灰度线性变换二.图像灰度上移变换三.图像对比度增强变换四.图像对比度减弱变换五.图像灰度反色变换六.总结一.灰度线性变换图像的灰度线性变换是通过建立灰度映射来调整原始图像的灰度 ...

目标:Mask中,不同值表示不同的实例(instance),在原图中,绘制不同的instance实例,每个实例用不同颜色表示,实例边界用白色表示. 源码: def generate_colors(n_ ...

目录一.图像顶帽运算二.图像底帽运算三.总结一.图像顶帽运算图像顶帽运算(top-hat transformation)又称为图像礼帽运算,它是用原始图像减去图像开运算后的结果,常用于解决由 ...

目录一.图像灰度线性变换原理二.图像灰度上移变换三.图像对比度增强变换四.图像对比度减弱变换五.图像灰度反色变换一.图像灰度线性变换原理图像的灰度线性变换是通过建立灰度映射来调整原始图像 ...

CNN(Convolutional Neural Networks) 卷积神经网络简单讲就是把一个图片的数据传递给CNN,原涂层是由RGB组成,然后CNN把它的厚度加厚,长宽变小,每做一层都这样被拉长 ...

简介蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法.它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感 ...

谷歌的AI击败了一位围棋大师,是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式,也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展. 人工智能是一种未来性的技术,目前正在致力于研究自己的一套工具.一系列的进展在过去 ...

这是一张灵异事件图...开个玩笑,这就是一张普通的图片. 毫无疑问,上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片.这些都归功于我的妹妹,她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球.然而,我们生活在数字图片 ...

# 源码如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import os from PIL import Image, ImageDraw import cv def ...

本文实例讲述了Python实现将照片变成卡通图片的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 之前的文章介绍了使用Photoshop将照片变成卡通图片,今次介绍用代码来实现这项任务,可以就此探查各种滤镜的 ...

人工智能是一种未来性的技术,目前正在致力于研究自己的一套工具.一系列的进展在过去的几年中发生了:无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑:IBM Waston击败了J ...

tensorflow升级到1.0之后,增加了一些高级模块: 如tf.layers, tf.metrics, 和tf.losses,使得代码稍微有些简化. 任务:花卉分类版本:tensorflow 1 ...

伽马变换就是用来图像增强,其提升了暗部细节,简单来说就是通过非线性变换,让图像从暴光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应,即将漂白(相机曝光)或过暗(曝光不足)的图片,进行矫正. 伽马变换的基本形式 ...