地震数据集Python / 张生荣

python地震数据可视化详解

本文实例为大家分享了python地震数据可视化的具体代码,供大家参考,具体内容如下参考源码:seisplot 准备工作: 在windows10下安装python3.7,下载参考源码到本地. 1. d ...

目录查看JSON数据参数indent 创建地震列表提取震级提取位置数据绘制震级散点图指定图表数据的方式 DataFrame()函数设计标记点的尺寸设计标记的颜色前言: 为了制作全球地 ...

如果我有一个数据集,他的某个列名下面的value很长,我们需要筛选出,所有列名中value值字符串大于20的数据集. 其实比较简单啦,一句代码就可以搞定 #对该列进行强制的字符类型转换 df[&quo ...

数据规整化:合并.清理.过滤 pandas和python标准库提供了一整套高级.灵活的.高效的核心函数和算法将数据规整化为你想要的形式! 本篇博客主要介绍: 合并数据集:.merge()..conca ...

在做机器学习的时候,遇到这样一个数据集... 一共399行10列, 1-9列是用不定长度的空格分割, 第9-10列之间用'\t'分割, 前九列都是数值类型,其中第三列有若干个'?'填充的缺失值... ...

本项目是利用五年左右的世界地震数据,通过python的pandas库.matplotlib库.basemap库等进行数据可视化,绘制出地震散点图.主要代码如下所示 from __future__ im ...

本文实例为大家分享了python获取地震信息微信实时推送的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import requests,time from lxml import etree from wxpy ...

6月17日22分25分,四川省宜宾市长宁县发生了6.0级地震,成都高新减灾研究所与应急管理部门联合建设的大陆地震预警网成功预警本次地震,提前10秒向宜宾市预警,提前61秒向成都预警. 虽然自己还不能写 ...

源起: 1.我要做交叉验证,需要每个训练集和测试集都保持相同的样本分布比例,直接用sklearn提供的KFold并不能满足这个需求. 2.将生成的交叉验证数据集保存成CSV文件,而不是直接用sklea ...

文章开始先讲下交叉验证,这个概念同样适用于这个划分函数 1.交叉验证(Cross-validation) 交叉验证是指在给定的建模样本中,拿出其中的大部分样本进行模型训练,生成模型,留小部分样本用刚建 ...

本文实例为大家分享了python实现多层感知器MLP的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.加载必要的库,生成数据集 import math import random import matplot ...

多数情况下,需要对数据集进行归一化处理,再对数据进行分析 #首先,引入两个库 ,numpy,sklearn from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler ...

在处理数据过程中经常要把数据集切分为训练集和测试集,因此记录一下切分代码. ''' data:数据集 test_ratio:测试机占比如果data为numpy.numpy.ndarray直接使用此代 ...

一.knn算法描述 1.基本概述 knn算法,又叫k-近邻算法.属于一个分类算法,主要思想如下: 一个样本在特征空间中的k个最近邻的样本中的大多数都属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.其中k表示最 ...

sklearn的cross_validation包中含有将数据集按照一定的比例,随机划分为训练集和测试集的函数train_test_split from sklearn.cross_validatio ...

一.数据集介绍点击打开链接17_Category_Flower 是一个不同种类鲜花的图像数据,包含 17 不同种类的鲜花,每类 80 张该类鲜花的图片,鲜花种类是英国地区常见鲜花.下载数据后解压文件 ...

此操作目的是为了制作自己的数据集,深度学习框架进行数据准备,此操作步骤包括对文件夹进行操作,将两个文件夹合并至另一个文件夹该实例为一个煤矿工人脸识别的案例;首先原始数据集(简化版的数据集旨在说明数据 ...

可能是由于yolact官方更新过其项目代码,所以网上其他人的yolact训练使用的config文件和我的稍微有区别.但总体还是差不多的. 1:提前准备好自己的数据集使用labelme来制作分割数据集 ...

看了大神统计voc数据集标签框后,针对自己标注数据集,灵活应用 ,感谢! 看代码吧~ import re import os import xml.etree.ElementTree as ET cl ...