基于决策树和xgboost建模python / 张生荣

Python机器学习应用之基于天气数据集的XGBoost分类篇解读

目录一.XGBoost 1 XGBoost的优点 2 XGBoost的缺点二.实现过程 1 数据集 2 实现三.Keys XGBoost的重要参数一.XGBoost XGBoost并不是一种模 ...

本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树是一种依托决策而建立起来的一种树.在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对象属性与对象值之间的一种 ...

本文实例讲述了基于进程内通讯的python聊天室实现方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!/usr/bin/env python # Added by <ctang@redhat.com& ...

这几天把python版本升级后,发现pip安装模块好多都报错(暂不确定是不是因为升级导致的),我定睛一看,发现是权限的问题,那么怎么解决呢? 1 权限问题 C:\Users\ljf>pip in ...

本文实例介绍了基于python的Tkinter实现简易计算器的详细代码,分享给大家供大家参考,具体内容如下第一种:使用python 的 Tkinter实现一个简易计算器 #coding:utf-8 ...

本文实例讲述了Python基于socket实现简单的即时通讯功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 客户端tcpclient.py # -*- coding: utf-8 -*- import soc ...

目录前言时间序列中的缺失值时间序列去噪滚动平均值傅里叶变换时间序列中的离群值检测基于滚动统计的方法孤立森林 K-means 聚类面试问题总结前言时间序列数据随处可见,要进行时间 ...

在最新一期的话题中,80%读者认为Python是最好的编程语言,知乎上类似的问题也很多,例如如何入门Python?如何3个月内入门Python?虽然现在可以学习的Python途径很多,但是想要打好牢固 ...

本文实例讲述了Python编程实现的简单神经网络算法.分享给大家供大家参考,具体如下: python实现二层神经网络包括输入层和输出层 # -*- coding:utf-8 -*- #! pytho ...

环境管理管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具.官网 pyenv:简单的 Python 版本管理工具.官网 Vex:可以在虚拟环境中执行命令.官网 v ...

目录随机森林优缺点总结随机森林 (Random Forest)是一种基于决策树(前文有所讲解)的集成学习算法,它能够处理分类和回归两类问题. 随机森林的基本思想是通过随机选择样本和特征生成多个决 ...

ROSE是直接从UML发展而诞生的设计工具,它的出现就是为了对UML建模的支持,ROSE一开始没有对数据库端建模的支持,但是在现在的版本中已经加入数据库建模的功能.ROSE主要是在开发过程中的各种语义 ...

一.简介 XML(eXtensible Markup Language)指可扩展标记语言,被设计用来传输和存储数据,已经日趋成为当前许多新生技术的核心,在不同的领域都有着不同的应用.它是web发展到一 ...

迭代器:初探上一章曾经提到过,其实for循环是可用于任何可迭代的对象上的.实际上,对Python中所有会从左至右扫描对象的迭代工具而言都是如此,这些迭代工具包括了for循环.列表解析.in成员关系测 ...

UUID介绍 UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示.它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为:UUID -- Universally Unique IDentif ...

一.准备工作: 安装pywin32,后面开发需要pywin32的支持,否则无法完成与windows层面相关的操作. pywin32的具体安装及注意事项: 1.整体开发环境: 基于windows7操作系 ...

本文主要研究的是Python机器学习logistic回归的相关内容,同时介绍了一些机器学习中的概念,具体如下. Logistic回归的主要目的:寻找一个非线性函数sigmod最佳的拟合参数拟合.插值 ...

K最近邻属于一种分类算法,他的解释最容易,近朱者赤,近墨者黑,我们想看一个人是什么样的,看他的朋友是什么样的就可以了.当然其他还牵着到,看哪方面和朋友比较接近(对象特征),怎样才算是跟朋友亲近,一起吃 ...

最近基于selenium写了一个python小工具,记录下学习记录,自己运行的环境是Ubuntu 14.04.4, Python 2.7,Chromium 49.0,ChromeDriver 2.16 ...

题目描述输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 这个题目完成的思路有很多,很多排序算法都可以完成既定操作,关键是复 ...

本文实例讲述了Python实现的径向基(RBF)神经网络.分享给大家供大家参考,具体如下: from numpy import array, append, vstack, transpose, re ...