基于mapreduce的决策树算法 / 张生荣

基于MapReduce实现决策树算法

本文实例为大家分享了MapReduce实现决策树算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下首先,基于C45决策树算法实现对应的Mapper算子,相关的代码如下: public class MapCla ...

目录一.决策树的特点 1.优点 2.缺点二.决策树的适用场景三.demo 一.决策树的特点 1.优点具有很好的解释性,模型可以生成可以理解的规则. 可以发现特征的重要程度. 模型的计算复杂度较 ...

本文实例讲述了Python机器学习之决策树算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一,是一种逼近离散值目标函数的方法,在这种方法中学习到的函数被表示为一棵决策树. ...

本文实例讲述了Java实现的决策树算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法.它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用 ...

本文实例为大家分享了python实现ID3决策树算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 ''''' Created on Jan 30, 2015 @author: 史帅 ''' from math ...

一.决策树原理决策树是用样本的属性作为结点,用属性的取值作为分支的树结构. 决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性.树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性.决策树的叶结 ...

ID3决策树是以信息增益作为决策标准的一种贪心决策树算法 # -*- coding: utf-8 -*- from numpy import * import math import copy imp ...

决策树的一般流程检测数据集中的每个子项是否属于同一个分类 if so return 类标签 Else 寻找划分数据集的最好特征划分数据集创建分支节点 from math import log ...

目录一.CART决策树算法简介二.基尼系数三.CART决策树生成算法四.CART算法的Python实现五.运行结果一.CART决策树算法简介 CART(Classification And ...

C4.5算法使用信息增益率来代替ID3的信息增益进行特征的选择,克服了信息增益选择特征时偏向于特征值个数较多的不足.信息增益率的定义如下: # -*- coding: utf-8 -*- from n ...

数据描述每条数据项储存在列表中,最后一列储存结果多条数据项形成数据集 data=[[d1,d2,d3...dn,result], [d1,d2,d3...dn,result], . . [d1,d ...

本文实例讲述了基于Python实现的ID3决策树功能.分享给大家供大家参考,具体如下: ID3算法是决策树的一种,它是基于奥卡姆剃刀原理的,即用尽量用较少的东西做更多的事.ID3算法,即Iterati ...

本文实例讲述了决策树的python实现方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 决策树算法优缺点: 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值缺失不敏感,可以处理不相关的特征数据缺点:可 ...

本文为大家分享了机器学习10大经典算法,供大家参考,具体内容如下 1.C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以 ...

决策树也是有监督机器学习方法. 电影<无耻混蛋>里有一幕游戏,在德军小酒馆里有几个人在玩20问题游戏,游戏规则是一个设迷者在纸牌中抽出一个目标(可以是人,也可以是物),而猜谜者可以提问题, ...

本文实例讲述了Python决策树和随机森林算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树和随机森林都是常用的分类算法,它们的判断逻辑和人的思维方式非常类似,人们常常在遇到多个条件组合问题的时候,也通常 ...

本文用Python3完整实现了简单遗传算法(SGA) Simple Genetic Alogrithm是模拟生物进化过程而提出的一种优化算法.SGA采用随机导向搜索全局最优解或者说近似全局最优解.传统 ...

KNN核心算法函数,具体内容如下 #! /usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # fileName : KNNdistance.py # autho ...

当前在线广告服务中,广告的点击率(CTR)是评估广告效果的一个非常重要的指标. 因此,点击率预测系统是必不可少的,并广泛用于赞助搜索和实时出价.那么如何计算广告的点击率呢? 广告的点击率 = 广告点击 ...

本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树是一种依托决策而建立起来的一种树.在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对象属性与对象值之间的一种 ...