基于pyecharts画k线分析图 / 张生荣

Python绘制K线图之可视化神器pyecharts的使用

K线图概念股市及期货市bai场中的K线图的du画法包含四个zhi数据,即开盘dao价.最高价.最低价zhuan.收盘价,所有的shuk线都是围绕这四个数据展开,反映大势的状况和价格信息.如果把每日 ...

前言最近有一个统计的项目要做,在前端的数据需要用图表的形式展示.网上搜索了一下,发现有几种统计图库. MSChart 这个是Visual Studio里的自带控件,使用比较简单,不过数据这块需要在后 ...

导言本文简单介绍了如何从网易财经获取某支股票的价格数据,并根据价格数据画出相应的日K线图.有助于新手了解并使用Python的相关功能.包括列表.自定义函数.for循环.if函数以及如何使用matpl ...

目录获取股票数据 PyEcharts 作图构建 Web 框架视图函数编写模板编写编辑主逻辑前端页面编写在前面的文章中,我们学习了如何使用 Tkinter 构建股票数据抓取以及展示K线图功 ...

目录 1.直方图 2.折线图 3.箱形图 4.散点图 5.带涟漪效果散点图 6.k线图 7.热力图 8.象型图 9.层叠图总结 1.直方图 # -*-coding:utf-8 -*- # @Time ...

现在在手上的是一个证券资讯类型的app,其中有涉及到股票行情界面,行情中有K线图等,看到网上很多人在求这方面的资料,所以我特地写了一个demo在此处给大家分享一下. 下面是做出来的效果图: 背景图是利 ...

微信小程序使用canvas制作K线实现效果图: 前言: 我们目的是想要一条平滑的曲线来表示均线等,而不是一条转折点明显的折线.因此还得继续探索api.我们发现,在canvas API中,能够画出曲 ...

一.python numpy + matplotlib 画股票k线图 # -- coding: utf-8 -- import requests import numpy as np from mat ...

基于opencv的车道线检测,供大家参考,具体内容如下原理: 算法基本思想说明: 传统的车道线检测,多数是基于霍夫直线检测,其实这个里面有个很大的误区,霍夫直线拟合容易受到各种噪声干扰,直接运用有时 ...

一.例子:百度迁徙百度地图春节人口迁徙大数据(简称百度迁徙),是百度在2014年春运期间推出的一项技术项目.百度迁徙利用大数据,对其拥有的LBS(基于地理位置的服务)大数据进行计算分析,采用的可视化 ...

目录子窗口子窗口框架绘制K线图在前面的文章中,我们一起学习了如何通过 Python 抓取东方财富网的实时股票数据以及如何制作成 Tkinter GUI 程序,链接如下用 Python 爬取股 ...

<%@ Language=VBScript %><%Response.Buffer=trueResponse.Expires = 0Response.ExpiresAbsolute ...

本文实例讲述了C++画正弦线的实现代码,分享给大家供大家参考. 主要功能代码如下: 复制代码代码如下: case WM_PAINT: hdc = BeginPaint(hWnd, ...

pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于其在内部实现方式上,使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架, ...

本文实例讲述了Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 import panda ...

数据文件 66001_.txt 内容格式: date,jz0,jz1,jz2,jz3,jz4,jz5 2012-12-28,0.9326,0.8835,1.0289,1.0027,1.1067,1.0 ...

前言使用的pyecharts是v1.0 这里需要注意,pyecharts0.5的版本和v1.0以上的版本完全不一样,可以说是两个包该包能够方便快捷的绘制图形饼状图圆环代码: from pye ...

目录 1.股票数据 2.数据处理 3.绘制K线 4.去除图中非交易日 5.在K线图中,添加成交量 K线图简介: K线图又被成为"蜡烛图"."阴阳线"等,它在视觉 ...

目录 0 前言 1 车道线检测 2 目标 3 检测思路 4 代码实现 4.1 视频图像加载 4.2 车道线区域 4.3 区域 4.4 canny 边缘检测 4.5 霍夫变换(Hough transfo ...

版本pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本,v0.5.X 和 v1 间不兼容,v1 是一个全新的版本 v0.5.X支持 Python2.7,3.4+v1仅支持 Python3.6 ...