基于Python的图像阈值化分割迭代法 / 张生荣

基于Python的图像阈值化分割(迭代法)

目录一.图像阈值化二.固定阈值化处理 1.二进制阈值化 2.反二进制阈值化 3.截断阈值化 4.阈值化为0 5.反阈值化为0 三.自适应阈值化处理四.总结一.图像阈值化图像阈值化(Binar ...

目录前言安装使用图片超分视频超分项目说明代码说明总结前言很久没更新这个专栏了,最近比较忙.前段时间看到了这个模型觉着很有意思,弄下来自己玩了玩,但是没时间写文章,一直搁置到现在. ...

目录引言功能列表 OCR部分界面部分软件代码参考链接引言最近在技术交流群里聊到一个关于图像文字识别的需求,在工作.生活中常常会用到,比如票据.漫画.扫描件.照片的文本提取. 博主基于 P ...

目录前言 (1)基本概念 (2)读取图像信息 1. 傅里叶变换 (1)基本概念 (2)numpy实现 (3)OpevCV实现 2. 傅里叶逆变换 (1)基本概念 (2)代码实现前言首先是本文总 ...

目录本文介绍几种基于python的图像读取方式: 基于PIL库的图像读取.保存和显示基于matplotlib的图像读取.显示和保存基于scikit-image的图像读取.保存和显示基于imag ...

图像的二值化或阈值化(Binarization)旨在提取图像中的目标物体,将背景以及噪声区分开来.通常会设定一个阈值T,通过T将图像的像素划分为两类:大于T的像素群和小于T的像素群. 灰度转换处理后的 ...

1.1 简介深层神经网络一般都需要大量的训练数据才能获得比较理想的结果.在数据量有限的情况下,可以通过数据增强(Data Augmentation)来增加训练样本的多样性, 提高模型鲁棒性,避免过拟 ...

图像轮廓概念轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形. 谈起轮廓不免想到边缘,它们确实很像.简单的说,轮廓是连续的,边缘并不全都连续(下图).其实边缘主要是作为图像的特征使用,比如可以用 ...

基本介绍图像的全景拼接,即"缝合"两张具有重叠区域的图来创建一张全景图.其中用到了计算机视觉和图像处理技术有:关键点检测.局部不变特征.关键点匹配.RANSAC(Random S ...

目录一.全局阈值 1.效果图 2.源码二.滑动改变阈值(滑动条) 1.效果图 2.源码三.自适应阈值分割 1.效果图 2.源码 3.GaussianBlur()函数去噪四.参数解释一.全局阈 ...

图像灰度化:将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理.彩色图像中的每个像素的颜色有R.G.B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*25 ...

图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一.图像更简单.阈值可以分为全局性质的阈值,也可以分为局部性质的阈值,可以是单阈值的也可以是多阈值的.当然阈值越多是越复杂的.下面将介绍opencv下的三种阈值方 ...

本文实例讲述了Python基于opencv的图像压缩算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 插值方法: CV_INTER_NN - 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省 ...

解决方案详解绘制表盘表盘上只有60条分/秒刻线和12条小时刻线,当然还有表盘的外部轮廓圆,也就是重点在如何画72根线.先把简单的圆画出来: import cv2 as cv import math ...

目录 1. 网格点 2. 等高线 3. 三维图像本篇文章记录一下函数的等高线及其三维图像的可视化方法. 本例绘制的函数为: 1. 网格点在绘制曲线之前,先了解一下网格点的绘制.比如绘制一个3x ...

目录前言: 1.垂直翻转图像 2.水平方向翻转图像前言: 要翻转图像,我们需要使用pygame.transform.flip(Surface, xbool, ybool) 方法,该方法被调用来根据 ...

目录前言 1.导入相关库 2.使用OpenCV读取和显示图像 3.从物体的图像中去除背景 4.添加对象到背景图像 5.结果展示前言在本文中,我将展示如何将对象从一个图像添加到另一个图像.为此,我 ...