基于python的垃圾邮件分类 / 张生荣

Python垃圾邮件的逻辑回归分类示例详解

加载垃圾邮件数据集spambase.csv(数据集基本信息:样本数: 4601,特征数量: 57, 类别: 1 为垃圾邮件,0 为非垃圾邮件),阅读并理解数据. 按以下要求处理数据集 (1)分离出仅 ...

Perceptron是用于二进制分类任务的线性机器学习算法.它可以被认为是人工神经网络的第一种和最简单的类型之一.绝对不是"深度"学习,而是重要的组成部分.与逻辑回归相似,它可以快 ...

使用了smtplib等第三方库,进行发送邮件,完成邮件报警功能如下是实例 : #!/usr/bin/python import glob import operator from optparse ...

开发工具 **Python版本:**3.6.4 相关模块: scikit-learn模块: jieba模块: numpy模块: 以及一些Python自带的模块. 环境搭建安装Python并添加到环境 ...

变量不是盒子在示例所示的交互式控制台中,无法使用"变量是盒子"做解释.图说明了在 Python 中为什么不能使用盒子比喻,而便利贴则指出了变量的正确工作方式. 变量 a 和 b ...

python基于SMTP发送QQ邮件,供大家参考,具体内容如下第一步: 1.打开qq邮箱,开启smtp服务 2.验证密保 3.获取授权码 python代码里面使用在Python中, smtplib ...

一.环境配置安装Anaconda 具体安装过程,请点击本文配置Pytorch pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tor ...

目录一.XGBoost 1 XGBoost的优点 2 XGBoost的缺点二.实现过程 1 数据集 2 实现三.Keys XGBoost的重要参数一.XGBoost XGBoost并不是一种模 ...

目录一.Introduction 1 LDA的优点 2 LDA的缺点 3 LDA在模式识别领域与自然语言处理领域的区别二.Demo 三.基于LDA 手写数字的分类四.小结一.Introduct ...

目录人脸识别算法简介人脸检测简述数据集介绍算法介绍测试网络结果预览人脸识别算法简介我们的算法可以分成两个部分,识别人脸位置和确定人脸分类.这两个部分可以看成:1.检测出人脸之间相 ...

监控Linux服务器的工具.组件和程序网上有很多,但是一台服务器上会有很多进程同时运行,特别是做性能测试的时候,可能一台服务器上部署多个服务,如果只监控整个服务器的CPU和内存,当某个服务出现性能问题 ...

你好,%用户名%! 我叫Alex,我在机器学习和网络图分析(主要是理论)有所涉猎.我同时在为一家俄罗斯移动运营商开发大数据产品.这是我第一次在网上写文章,不喜勿喷. 现在,很多人想开发高效的算法以及参 ...

缘起这段时间给朋友搞了个群发邮件的脚本,为了防止进入垃圾邮件,做了很多工作,刚搞完,垃圾邮件进入率50%,觉得还不错,如果要将垃圾邮件的进入率再调低,估计就要花钱买主机了,想想也就算了,先发一个月, ...

本文实例讲述了基于Python实现的ID3决策树功能.分享给大家供大家参考,具体如下: ID3算法是决策树的一种,它是基于奥卡姆剃刀原理的,即用尽量用较少的东西做更多的事.ID3算法,即Iterati ...

内置函数 Built-in Functions abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() d ...

最近微信迎来了一次重要的更新,允许用户对"发现"页面进行定制.不知道从什么时候开始,微信朋友圈变得越来越复杂,当越来越多的人选择"仅展示最近三天的朋友圈",大概 ...

NumPy的主要对象是同种元素的多维数组.这是一个所有的元素都是一种类型.通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字). 在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数 ...

python发邮件需要掌握两个模块的用法,smtplib和email,这俩模块是python自带的,只需import即可使用.smtplib模块主要负责发送邮件,email模块主要负责构造邮件. sm ...

引用计数在Python源码中,每一个对象都是一个结构体表示,都有一个计数字段. typedef struct_object { int ob_refcnt; struct_typeobject *o ...

我就废话不多说了,直接上代码吧: from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np from num ...