多维数据使用torch.cat拼接 / 张生荣

PyTorch的torch.cat用法

torch.cat()函数可以将多个张量拼接成一个张量.torch.cat()有两个参数,第一个是要拼接的张量的列表或是元组:第二个参数是拼接的维度. torch.cat()的示例如下图1所示图1 ...

目录 1.toych简单介绍 2.张量Tensors 3.torch.cat 1.toych简单介绍包torch包含了多维疑是的数据结构及基于其上的多种数学操作. torch包含了多维张量的数据结构 ...

最近在使用tensorflow进行网络训练的时候,需要提取出别人训练好的卷积核的部分层的数据.由于tensorflow中的tensor和python中的list不同,无法直接使用加法进行拼接,后来发现 ...

本文实例讲述了Python使用min.max函数查找二维数据矩阵中最小.最大值的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 简单使用min.max函数来得到二维数据矩阵中的最大最小值,很简单,这是因为工作 ...

Python 实现使用 dict 创建二维数据 dict 的 keys.values 分别作为二维数据的两列 In [16]: d = {1:'aa', 2:'bb', 3:'cc'} In [17] ...

撰写时间:2017.5.23 一维数组 1.numpy初始化一维数组 a = np.array([1,2,3]); print a.shape 输出的值应该为(3,) 二维数组 2.numpy初始化二 ...

一,首先介绍下多维列表的降维 def flatten(a): for each in a: if not isinstance(each,list): yield each else: yield f ...

numpy包(模块)几乎总是用于Python中的数值计算.这个软件包为Python提供了高性能的向量.矩阵.张量数据类型.它是在C和Fortran中创建的,因此当计算被矢量化(用矩阵和矢量表示操作)时 ...

目录 1. Merge方法 1.1 内连接 1.2 外连接 1.3 左连接 1.4 右连接 1.5 基于多列的连接算法 1.6 基于index的连接方法 2. join方法 3. concat方法 3 ...

R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup,可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能. merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)), by ...

问题1 问题描述: TypeError: default_collate: batch must contain tensors, numpy arrays, numbers, dicts or li ...

pytorch实现多项式回归,供大家参考,具体内容如下一元线性回归模型虽然能拟合出一条直线,但精度依然欠佳,拟合的直线并不能穿过每个点,对于复杂的拟合任务需要多项式回归拟合,提高精度.多项式回归拟合 ...

分类网络 import torch import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import matplot ...

一维数组 1.numpy初始化一维数组 a = np.array([1,2,3]); print a.shape 输出的值应该为(3,) 二维数组 2.numpy初始化二维数组 a = np.arra ...

目录前言 DataFrame数据拼接方法一:使用.append()方法. DataFrame数据拼接方法二:使用.concat()方法. 补充:Python同时合并多个DataFrame 总结前言 ...

拼接张量:torch.cat() .torch.stack() torch.cat(inputs, dimension=0) → Tensor 在给定维度上对输入的张量序列 seq 进行连接操作举个 ...

初入计算机视觉遇到的一些坑 1.pytorch中转tensor x=np.random.randint(10,100,(10,10,10)) x=TF.to_tensor(x) print(x) 这个 ...

目录 1. 张量的拼接 (1) numpy.concatenate (2) torch.cat 2. 张量的重构 (1) np.reshape (2) array.shape (3) torch.vi ...