如何检查梯度爆炸pytorch / 张生荣

pytorch对梯度进行可视化进行梯度检查教程

目的: 在训练神经网络的时候,有时候需要自己写操作,比如faster_rcnn中的roi_pooling,我们可以可视化前向传播的图像和反向传播的梯度图像,前向传播可以检查流程和计算的正确性,而反向传 ...

近来在训练检测网络的时候会出现loss为nan的情况,需要中断重新训练,会很麻烦.因而选择使用PyTorch提供的梯度裁剪库来对模型训练过程中的梯度范围进行限制,修改之后,不再出现loss为nan的情 ...

pytorch 梯度NAN异常值 gradient 为nan可能原因: 1.梯度爆炸 2.学习率太大 3.数据本身有问题 4.backward时,某些方法造成0在分母上, 如:使用方法sqrt() 定 ...

pytorch 权重weight 与梯度grad 可视化查看特定layer的权重以及相应的梯度信息打印模型观察到model下面有module的key,module下面有features的key ...

一.ipdb 介绍很多初学 python 的同学会使用 print 或 log 调试程序,但是这只在小规模的程序下调试很方便,更好的调试应该是在一边运行的时候一边检查里面的变量和方法. 感兴趣的可以 ...

问题 // loss 突然变成0 python train.py -b=8 INFO: Using device cpu INFO: Network: 1 input channels 7 outpu ...

开发环境说明: Python 35 Pytorch 0.2 CPU/GPU均可 1.LSTM简介人类在进行学习时,往往不总是零开始,学习物理你会有数学基础.学习英语你会有中文基础等等. 于是对于机器 ...

pytorch中文网:https://www.pytorchtutorial.com/ pytorch官方文档:https://pytorch.org/docs/stable/index.html 一 ...

PyTorch编写代码遇到的问题错误提示:no module named xxx xxx为自定义文件夹的名字因为搜索不到,所以将当前路径加入到包的搜索目录解决方法: import sys sys ...

目录 Pytorch-Lightning 1.DataLoaders 2.DataLoaders中的workers的数量 3.Batchsize 4.梯度累加 5.保留的计算图 6.单个GPU训练 7 ...

pytorch中基本的变量类型当属FloatTensor(以下都用floattensor),而Variable(以下都用variable)是floattensor的封装,除了包含floattensor ...

tensorflow中的梯度计算和更新为了解决深度学习中常见的梯度消失(gradient explosion)和梯度爆炸(gradients vanishing)问题,tensorflow中所有的优 ...

目录 YOLOv5的Backbone设计 1 Backbone概览及参数 1.1 Param 1.2 backbone 1.3 Exp 2 Backbone组成 3.1 CBS 3.2 CSP/C3 ...

YOLO v4中用到的激活函数是Mish激活函数在YOLO v4中被提及的激活函数有: ReLU, Leaky ReLU, PReLU, ReLU6, SELU, Swish, Mish 其中Lea ...

目录什么是Batch Normalization Batch Normalization的计算公式 Bn层的好处为什么要引入γ和β变量 Bn层的代码实现什么是Batch Normalizatio ...

目录前言 1.Transformer模型 2.环境准备 3.代码实现 3.1. 导入库以及定义超参 3.2. 模型构建 3.3. 数据预处理 3.4. 模型训练以及评估 3.5. 模型运行 4.总结 ...

目录摘要安装包安装timm 数据增强Cutout和Mixup EMA 项目结构计算mean和std 生成数据集摘要 RepVgg通过结构重参数化让VGG再次伟大. 所谓“VGG式”指的是: ...