如何看tensorflow用gpu / 张生荣

检测tensorflow是否使用gpu进行计算的方式

如下所示: import tensorflow as tf sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) 查看 ...

我使用Pytorch进行模型训练时发现真正模型本身对于显存的占用并不明显,但是对应的转换为tensorflow后(权重也进行了转换),发现Python-tensorflow在使用时默认吃掉所有显存,并 ...

在tensorflow中,默认指定占用所有的GPU,如需指定占用的GPU,可以在命令行中: export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 这样便是只占用1号GPU,通过命令 nvidia ...

在Python代码中指定GPU import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 设置定量的GPU使用量: ...

我使用的是tensorflow-gpu (1.2.1)和Theano (0.9.0),2个4G显存Nvidia Quadro M2000 GPU. 1. theano: ValueError: Cou ...

之前的文章讲过用Tensorflow的object detection api训练MobileNetV2-SSDLite,然后发现训练的时候没有利用到GPU,反而CPU占用率贼高(可能会有Could ...

笔者需要tensorflow仅运行在一个GPU上(机器本身有多GPU),而且需要依据系统参数动态调节,故无法简单使用CUDA_VISIBLE_DEVICES. 一种方式是全局使用tf.device函数 ...

今天遇到一个奇怪的现象,使用tensorflow-gpu的时候,出现内存超额~~如果我训练什么大型数据也就算了,关键我就写了一个y=W*x-显示如下图所示: 程序如下: import tensorfl ...

在tensorflow中,我们可以使用 tf.device() 指定模型运行的具体设备,可以指定运行在GPU还是CUP上,以及哪块GPU上. 设置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1' ...

目录使用cpu和gpu的区别一些术语的比较(tensorflow和pytorch/cpu和gpu/) tensorflow和pytorch cpu和gpu cuda 使用cpu和gpu的区别在T ...

写给自己期待着你以后能够感谢自己写了这篇文章.看别人写博客总是觉得很酷,也想过自己动手,碍于自己知识储备有限只能在脑子里想想.哈不过最近电脑重装,第一次安装Tensorflow时的问题真是历历在目啊 ...

实验环境:windows 7,anaconda 3(Python 3.5),tensorflow(gpu/cpu) 函数介绍:标准化处理可以使得不同的特征具有相同的尺度(Scale). 这样,在使用梯 ...

CentOS 7搭建Linux GPU服务器的步骤,供大家参考,具体内容如下 1. CUDA Toolkit的安装到https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查询G ...

这两天一直在看tensorflow中的读取数据的队列,说实话,真的是很难懂.也可能我之前没这方面的经验吧,最早我都使用的theano,什么都是自己写.经过这两天的文档以及相关资料,并且请教了国内的师弟 ...

初入深度学习,就遇到了困难,一直安装不了tensorflow和keras库!!!真是让人着急!!!在经过无数次尝试,看了无数篇博客之后,终于安装上了.下面是具体的安装步骤. 首先,创建一个新的环境,这 ...

一.TensorFlow简介 TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编 ...

Tensorflow编程系统 Tensorflow工具或者说深度学习本身就是一个连贯紧密的系统.一般的系统是一个自治独立的.能实现复杂功能的整体.系统的主要任务是对输入进行处理,以得到想要的输出结果. ...

第一步把tensorflow保存的.ckpt模型转为pb模型, 并记下模型的输入输出名字. 第二步去ncnn的github上把仓库clone下来, 按照上面的要求装好依赖并make. 第三步是修改nc ...

问题用过 tensorflow 的人都知道, tf 可以限制程序在 GPU 中的使用效率,但 pytorch 中没有这个操作. 思路于是我想到了一个代替方法,玩过单片机点灯的同学都知道,灯的亮度是 ...