对数据做0-1变换python / 张生荣

详解python实现数据归一化处理的方式：（0,1）标准化

在机器学习过程中,对数据的处理过程中,常常需要对数据进行归一化处理,下面介绍(0, 1)标准化的方式,简单的说,其功能就是将预处理的数据的数值范围按一定关系"压缩"到(0,1)的范 ...

引言:我一直想理解空间相关分析的计算思维,于是今天又拿起Python脚本和数据来做练习.首先需要说明的是,这次实验的数据和Python脚本均来自于[好久不见]大佬,在跟大佬说明之后,允许我写到公众号来 ...

本文实例讲述了Python同时对数据做转换和换算处理操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:我们需要调用一个换算函数(例如sum().min().max()),但是首先需对数据做转换或者筛选处理 ...

目录撰写背景什么是数据滑窗代码实现单特征时间序列多特征时间序列注意事项总结撰写背景面向数据分析的小白,水平有限,错误难免,欢迎指正. 什么是数据滑窗进行机器学习时,一般都要涉及到划 ...

使用pix2pix-gan做医学图像合成的时候,如果把nii数据转成png格式会损失很多信息,以为png格式图像的灰度值有256阶,因此直接使用nii的医学图像做输入会更好一点. 但是Pythorch ...

问题描述最近- 发现对series里的元素操作挺复杂的,用for loop + Series.iloc[i]会发生卡死的状况,那么,lambda是解决办法: error 1 ratings['tim ...

你曾经想知道计算机是如何工作的吗?尽管我们不能在一篇文章里面教会你所有的东西,但是可以通过学习如何写出你自己的程序来获得一个良好的开端.在这篇Python教程中,你将会学到计算机编程的基础知识,使用对 ...

简介到目前为止,我们的编程都是根据数据的函数和语句块来设计的,面向过程的编程.还有一种我们将数据和功能结合起来使用对象的形式,使用它里面的数据和方法这种方法叫做面向对象的编程. 类和对象是面向对象编 ...

简介当你的程序不能正常运行的时候,Python会在控制台打印一段提醒,告诉你一个错误,这个错误就是异常. 错误我在控制台写了一段无效的代码,将print()的括号去掉,在执行这条语句的时候,系统提 ...

python 复制代码代码如下: def fn(num): ''' 把数字口语化 ''' ret = '' num = int(num) if num/10000 == ...

主要用到的工具:Pandas .fuzzywuzzy Pandas:是基于numpy的一种工具,专门为分析大量数据而生,它包含大量的处理数据的函数和方法, 以下为pandas中文API: 缩写和包导入 ...

数据可视化是任何探索性数据分析或报告的关键步骤,它可以让我们一眼就能洞察数据集.目前有许多非常好的商业智能工具,比如Tableau.googledatastudio和PowerBI,它们可以让我们轻松 ...

引言本文的目的,是向您展示如何使用pandas来执行一些常见的Excel任务.有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要.作为额外的福利,我将会进行一些 ...

数据为何要降维数据降维可以降低模型的计算量并减少模型运行时间.降低噪音变量信息对于模型结果的影响.便于通过可视化方式展示归约后的维度信息并减少数据存储空间.因此,大多数情况下,当我们面临高维数据时, ...

一.什么是Requests Requests 是Python语编写,基于urllib,采Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库.它urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全 ...

本文实例为大家分享了python读写json数据的具体代码,供大家参考,具体内容如下案例: 在web应用中常常用到json数据进行传输数据,本质上是字典类型数据转换成字符串,通过字符串进行网页传输, ...

假设.json文件中存储的数据为: {"type": "Point", "link": "http://www.dianping. ...

前言这两天帮一个朋友处理了些 nc 数据,本以为很简单的事情,没想到里面涉及到了很多的细节和坑,无论是"知难行易"还是"知易行难"都不能充分的说明问题,还是& ...

在人工采集数据时,经常有可能把空值和空格混在一起,一般也注意不到在本来为空的单元格里加入了空格.这就给做数据处理的人带来了麻烦,因为空值和空格都是代表的无数据,而pandas中Series的方法not ...