对样本抽样时如何防止特征值缺失python / 张生荣

Python3 常用数据标准化方法详解

数据标准化是机器学习.数据挖掘中常用的一种方法.包括我自己在做深度学习方面的研究时,数据标准化是最基本的一个步骤. 数据标准化主要是应对特征向量中数据很分散的情况,防止小数据被大数据(绝对值)吞并的情 ...

[LeetCode] 163. Missing Ranges 缺失区间 Given a sorted integer array nums, where the range of elements a ...

本文实例讲述了Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Matplotlib中文显示问题--用例子说明问题 #-*- codin ...

近期在做一个网页代填项目时,用到了python的selenium,虽然实现了代填功能但是每次运行时都会弹出窗口,初始是python窗口,后续改进了又弹出了driver的窗口.在我看来是无伤大雅的,不过 ...

本文为大家分享了决策树之C4.5算法,供大家参考,具体内容如下 1. C4.5算法简介 C4.5算法是用于生成决策树的一种经典算法,是ID3算法的一种延伸和优化.C4.5算法对ID3算法主要做了一 ...

本文实例讲述了机器学习之KNN算法原理及Python实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 文中代码出自<机器学习实战>CH02,可参考本站: 机器学习实战 (Peter Harrin ...

最近在学pytorch,在使用数据分批训练时在导入数据是使用了 DataLoader 在参数 num_workers的设置上使程序出现运行没有任何响应的结果 ,看看代码 import torch #导 ...

''' 数据集:Mnist 训练集数量:60000 测试集数量:10000 ------------------------------ 运行结果:ID3(未剪枝) 正确率:85.9% 运行时长:35 ...

目录什么是决策树决策树组成节点的确定方法决策树基本流程决策树的常用参数代码实现决策树之分类树网格搜索在分类树上的应用分类树在合成数据的表现什么是随机森林随机森林的原理随机森林常用 ...

目录学习前言什么是SSD算法 ssd_vgg_300主体的源码学习前言 ……学习了很多有关目标检测的概念呀,咕噜咕噜,可是要怎么才能进行预测呢,我看了好久的SSD源码,将其中的预测部分提取了出来 ...

目录一.背景二.常见模型介绍 2.1 Meta-learner 2.2 Double machine learning 2.3 Generalized Random Forests 三.评估方式 ...

前言 ImageMagick是一个很好用的对图片进行格式转换.缩减大小.裁剪等等进行操作的工具,在Windows和Linux系统都可以安装,因为我们的环境是Ubuntu环境,在安装过程中遇到些问题,下 ...

需求: fun A() { asyn(parm1, parm2, onsuccess(){ }) ;} fun B() {asyn(paem1, parm2, onsuccess(){}) ;} 函数 ...

在平时工作中,文件上传下载功能属于不可或缺的一部分.bootstrap前端样式框架也使用的比较多,现在根据bootstrap强大的样式模板,自定义一种文件下载的样式. 后续会使用spring MVC框 ...

一.安装jdk 1.查看Linux自带的JDK是否已安装 java –version 如果出现openjdk,最好还是先卸载掉openjdk,在安装sun公司的jdk. 2.查看jdk信息 rpm - ...

最近邻法和k-近邻法下面图片中只有三种豆,有三个豆是未知的种类,如何判定他们的种类? 提供一种思路,即:未知的豆离哪种豆最近就认为未知豆和该豆是同一种类.由此,我们引出最近邻算法的定义:为了判定未知 ...

K最近邻属于一种分类算法,他的解释最容易,近朱者赤,近墨者黑,我们想看一个人是什么样的,看他的朋友是什么样的就可以了.当然其他还牵着到,看哪方面和朋友比较接近(对象特征),怎样才算是跟朋友亲近,一起吃 ...

C4.5算法使用信息增益率来代替ID3的信息增益进行特征的选择,克服了信息增益选择特征时偏向于特征值个数较多的不足.信息增益率的定义如下: # -*- coding: utf-8 -*- from n ...

我作为一名python初学者,为了强化记忆有必要把看过的一些优秀的文章中一些技巧通过notebook的方式练习一次.我认为这么做有几个优点:一来加深印象:二来也可以将学习过的内容保存方便日后查阅:第三 ...