对连通的边缘确定的区域进行特征提取 / 张生荣

Opencv提取连通区域轮廓的方法

本文实例为大家分享了Opencv提取连通区域轮廓的具体代码,供大家参考,具体内容如下在进行图像分割后,可能需要对感兴趣的目标区域进行提取,比较常用的方法是计算轮廓. 通过轮廓可以获得目标的一些信息: ...

由项目需要,原生写了个详情页图片放大镜的效果,扔上代码供学习分享,也作为日常笔记... 效果如图(例子中偷偷链了张天猫的图片,希望没啥事 -.-): 实现过程教简单,但我们还是从css开始分析,过程如 ...

温馨提示:本文目前仅适用于在 Chrome 51 及以上中浏览. 2016.11.1 追加,Firefox 52 也已经实现. 2016.11.29 追加,Firefox 的人担心目前规范不够稳定,未 ...

这是一个js实现京东无延迟菜单效果,感觉很好,分享给大家... 先来理清思路: 1.开发基本的菜单结构 2.开发普通的二级菜单效果 3.假如延迟解决移动问题,切换子菜单时候,用setTimeout设置 ...

实现思路既然是要实现旧电视的后处理效果,那么只要回忆一下那些古旧的电视的显示效果然后进行模拟就可以了. 1.首先那种大头电视一般屏幕有一些曲率,并不是完全的一个平面,而且一般是向外凸起,这种凸起会造 ...

目录背景一.卷积相关概念二.卷积实战三.均值滤波四.高斯滤波五.中值滤波六.双边滤波七.Sobel算子八.Scharr算子九.拉普拉斯算子十.Canny算法背景图像滤波的作用 ...

目录问题描述过程展示图像导入依据RGB值图像二值化图像腐蚀图像边缘清理联通区域查找与坐标均值计算圈查找完整代码其它形状空心散点检测问题描述有一张这样的图片,如何提取里面的红色圈 ...

目录无障碍添加 UI 配置分析 Type Flag LayoutInDisplayCutoutMode Android 无障碍的全局悬浮窗可以在屏幕上添加 UI 供用户进行快捷操作,可以展示在所有应 ...

一.对于二值图,0代表黑色,255代表白色.去除小连通区域与孔洞,小连通区域用8邻域,孔洞用4邻域. 函数名字为:void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &a ...

今天在弄一个查找连通的最大面积的问题. 要把图像弄成黑底,白字,这样才可以正确找到. 然后调用下边的方法: RETR_CCOMP:提取所有轮廓,并将轮廓组织成双层结构(two-level hierar ...

我们有时候需要求取某一个物体重心,这里一般将图像二值化,得出该物体的轮廓,然后根据灰度重心法,计算出每一个物体的中心. 步骤如下: 1)合适的阈值二值化 2)求取轮廓 3)计算重心 otsu算法求取最 ...

步骤如下: 1.图片灰化: 2.中值滤波去噪 3.求图片的光影(自动光学检测) 4.除法去光影 5.阈值操作 6.实现了三种目标检测方法主要分两种连通区域和findContours 过程遇到了错误 ...

连通区标记是最基本的图像处理算法之一.该算法中,按从左至右.从上至下的顺序,对整幅图像进行扫描,通过比较每个前景像素的邻域进行连通区标记,并创建等效标记列表.最后,合并等效标记列表,并再次扫描图像以更 ...

看似普通的常识,却往往最易被人忽略.企业网络建设中,核心层的重要性不言而喻,但是边缘层更需要您的重视:没有牢不可破的边缘层,可靠的核心层又从何谈起? 第一部分网络创造效益,同时,也需要全面保护. 现 ...

1.3扫描线种子填充算法 1.1和1.2节介绍的两种种子填充算法的优点是非常简单,缺点是使用了递归算法,这不但需要大量栈空间来存储相邻的点,而且效率不高.为了减少算法中的递归调用,节省栈空间的使用,人 ...

前言最近参加了大创项目,题目涉及到计算机视觉,学姐发了个修正图像的博客链接,于是打算用这个题目入门OpenCV. 分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜(如下图),要想把照片翻 ...

涉及到的函数为 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import measure, color labels = measure.label(im ...

知识掌握 cv2.threshold()函数: 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点. Python: cv2.thresho ...

实验室项目中,希望求取一个近似圆形区域的质心,原本使用最小外接圆的质心来等效为该区域质心.但是由于部分区域的形状过于不规则导致发生质心偏移现象.如下图: 蓝色为实际要求质心.红色为等效圆质心为获取较 ...

学在前面上篇 OpenCV 博客原计划完成一个识别银行卡号的项目,但是写的过程中发现,技术储备不足,我无法在下述图片中,提取出卡号区域,也就无法进行后续的识别了,再次意识到了自己技术还不达标,继续 ...