异常值大于均值的倍数用均值替换 / 张生荣

使用Numpy对特征中的异常值进行替换及条件替换方式

原始数据为Excel文件,由传感器获得,通过Pyhton xlrd模块读入,读入后为数组形式,由于其存在部分异常值和缺失值,所以便利用Numpy对其中的异常值进行替换或条件替换. 1. 将'nan'替 ...

简单实现平面的点K均值分析,使用欧几里得距离,并用pylab展示. 复制代码代码如下: import pylab as pl #calc Euclid squiredef calc_e_squire ...

本文实例为大家分享了python K均值聚类的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #-*- coding:utf-8 -*- #!/usr/bin/python ''''' k Means K均值聚类 ...

目录 numpy.mean计算矩阵均值均值函数numpy.mean mean是numpy中常用的求均值函数 numpy.mean计算矩阵均值计算矩阵的均值 >>> a = np. ...

本文提供许多的滤波方法,这些方法放在filters.rank子模块内. 这些方法需要用户自己设定滤波器的形状和大小,因此需要导入morphology模块来设定. 1.autolevel 这个词在pho ...

目录机器学习 kNN算法图解kNN算法用kNN算法实现手写数字识别 SVM算法图解SVM算法使用SVM算法识别手写数据 k均值聚类算法图解k均值聚类算法使用k均值聚类算法量化图像颜色深 ...

在R语言中取百分位比用quantile()函数,下面举几个简单的示例: 1.求某个百分位比 > data <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) > quantile( ...

目录将图片转为灰度图 HSV 图像阈值图像平滑形态学-腐蚀操作形态学-膨胀操作开运算与闭运算梯度运算礼帽与黑帽图像梯度处理 Canny边缘检测图像金字塔图像轮廓直方图直方图均衡 ...

目录前言应用场景出发点 reinhard算法流程 welsh算法流程 Reinhard VS welsh 代码实现 Reinhard Welsh代码效果对比前言 reinhard算法:Col ...

目录 1 概述 1.1 无监督学习 1.2 聚类 1.3 K-Mean均值算法 2 K-Mean均值算法 2.1 引入 2.2 针对大样本集的改进算法:Mini Batch K-Means 2.3 图 ...

目录一.图像显示 1.OpenCV的命名空间 2.Mat类简析 3.图像的载入:imread()函数 4.imshow()函数二.图像腐蚀和膨胀三.图像模糊四.canny边缘检测虽然单单要做 ...

目录前言一.均值滤波 1.均值滤波函数 2.均值滤波代码二.高斯滤波 1.高斯滤波函数 2.高斯滤波代码三.中值滤波 1.中值滤波函数 2.中值滤波代码四.双边滤波 1.双边滤波函数 2.双 ...

目录一.条形图bar() 二.直方图三.折线图四.散点图+直线图五.饼图六.箱型图七.plot函数参数八.图像标注参数九.Matplolib应用 matplotlib官方文档:http ...

目录 Label encoding 序列编码(Ordinal Encoding) 独热编码(One-Hot Encoding) 频数编码(Frequency Encoding/Count Encodi ...

正则表达式如下: 复制代码代码如下: ^1?$|^(11+?)\1+$ 可以判断素数(换成n个1的形式,n为数字的大小.比如5转换为11111:3转换为111:2转换为11.) 什么是素数? 初中学 ...

该进入第四章了,刚才看到一个帖子标题:我空有一身泡妞的好本领,但可惜自己是个妞.汗-这个...音乐无国界嘛,这个不应该也没性别界么? 第四章文本处理工具书中先说明了以下排序的规则,数值的就不用说了, ...

先看代码 public class MaxHuiWen { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method ...

聚类今天说K-means聚类算法,但是必须要先理解聚类和分类的区别,很多业务人员在日常分析时候不是很严谨,混为一谈,其实二者有本质的区别. 分类其实是从特定的数据中挖掘模式,作出判断的过程.比如Gm ...

聚类是一种无监督的学习,将相似的对象放到同一簇中,有点像是全自动分类,簇内的对象越相似,簇间的对象差别越大,则聚类效果越好. 1.k均值聚类算法 k均值聚类将数据分为k个簇,每个簇通过其质心,即簇中所 ...

本节内容:本节内容是根据上学期所上的模式识别课程的作业整理而来,第一道题目是Kmeans聚类算法,数据集是Iris(鸢尾花的数据集),分类数k是3,数据维数是4. 关于聚类聚类算法是这样的一种算法: ...

本文主要内容: 聚类算法的特点聚类算法样本间的属性(包括,有序属性.无序属性)度量标准聚类的常见算法,原型聚类(主要论述K均值聚类),层次聚类.密度聚类 K均值聚类算法的python实现,以及聚类 ...