怎么用fillna()去填补缺失值 / 张生荣

python笔记之使用fillna()填充缺失值

目录使用fillna()填充缺失值关于fillna()函数详解一.不指定任何参数二.指定inplace参数三.指定method参数四.指定limit参数五.指定axis参数使用fill ...

使用R语言填补缺失值数据处理过程中,往往会存在缺失值,对于缺失值的处理,目前各大统计书提出的方法有剔除,用均数填补,用众数填补,采用其他自变量进行回归,推算缺失值进行填补等.在R语言中如何按要求进行 ...

目录 1. 删除有缺失值的行或列 2. 删除只有缺失值的行或列 3. 根据阈值删除行或列 4. 基于特定的列子集删除 5. 填充一个常数值 6. 填充聚合值 7. 替换为上一个或下一个值 8. 使用另 ...

目录检测缺失值缺失值处理删除缺失值填补缺失值检测缺失值我们先创建一个带有缺失值的数据框(DataFrame). import pandas as pd df = pd.DataFrame( ...

目录前言 1. 删除有缺失值的行或列 2. 删除只有缺失值的行或列 3. 根据阈值删除行或列 4. 基于特定的列子集删除 5. 填充一个常数值 6. 填充聚合值 7. 替换为上一个或下一个值 8. ...

踩坑记录: 用pandas来做csv的缺失值处理时候发现奇怪BUG,就是excel打开csv文件,明明有的格子没有任何东西,当然,我就想到用pandas的dropna()或者fillna()来处理缺失 ...

本文实例讲述了Python3.5 Pandas模块缺失值处理和层次索引.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.pandas缺失值处理 import numpy as np import pandas ...

目录构建实例: value:scalar,series,dict,dataframe method:{backfill,bfill,pad,ffill,none},default none df.f ...

pandas模块为我们提供了非常多的描述性统计分析的指标函数,如总和.均值.最小值.最大值等,我们来具体看看这些函数: 1.随机生成三组数据 import numpy as np import pan ...

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘 1. 重复值的处理利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录, 比如删除重复多余的ID. im ...

前言本章介绍pandas中的缺失数据,主要内容有: pandas中对np.nan的操作: 统计 . 删除 . 填充 . 插值 pandas中的Nullable类型及相关操作在无特殊说明时,本章主要 ...

一.数据集描述本数据集内含十个属性列 Pergnancies: 怀孕次数 Glucose:血糖浓度 BloodPressure:舒张压(毫米汞柱) SkinThickness:肱三头肌皮肤褶皱厚度( ...

目录一.题目二.解答 a)Bootstrap与Jackknife进行估计 b)均值与变异系数(大样本)的标准差解析式推导与计算 c)缺失插补前的Bootstrap与Jackknife d)比较各种 ...

有25幅作品拿去投票,一次投票需要选16幅,单个作品一次投票只能选择一次.前面有个程序员捅了漏子,忘了把投票入库,有200个用户产生的投票序列为空.那么你会如何填补这个漏子?当然向上级反映情况.但是我 ...

起因: 有25幅作品拿去投票,一次投票需要选16幅,单个作品一次投票只能选择一次.前面有个程序员捅了漏子,忘了把投票入库,有200个用户产生的投票序列为空.那么你会如何填补这个漏子? 当然向上级反映情 ...

有25幅作品拿去投票,一次投票需要选16幅,单个作品一次投票只能选择一次.前面有个程序员捅了漏子,忘了把投票入库,有200个用户产生的投票序列为空.那么你会如何填补这个漏子? 当然向上级反映情况.但是 ...

当你书写大量的CSS代码时,可能会出现不止一个的错误.可能需要某个工具来阻止你CSS书写的错误. 可能,有的时候你的错误真的是一个bug.也有可能仅仅因为草率造成的不一致或者不明确的代码风格.可能它们 ...

已婚要看..未婚更要看这是我的好友在异国结婚时,他父亲从大陆寄来的信,结婚当日司仪当众就把全文朗诵出来,那是我见过最安静的一次请客场合,在场学生无不为其父母的挚爱而感动,虽然事隔多年但那个场景仍然深 ...

前言在面向对象的编程范式中,封装都是必不可少的一个概念,而在诸如 Java,C++等传统的面向对象的语言中, 私有成员是实现封装的一个重要途径.但在 JavaScript 中,确没有在语法特性上对私 ...