怎么给dataframe加列名 / 张生荣

pandas 给dataframe添加列名的两种方法

目录方法1 方法2 DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构,它类似excel,是一种二维表.DataFrame的单元格可以存放数值.字符串等,同时DataFrame可以设置 ...

如下所示: colum = ['性别','年龄','M','样本类型'] + muta_list + ['B'] data1 = pd.DataFrame(columns=colum) 以上这篇pan ...

在工作中遇到需要对DataFrame加上列名和行名,不然会报错开始的数据是这样的需要的格式是这样的: 其实,需要做的就是添加行名和列名,下面开始操作下. # a是DataFrame格式的数据集 a ...

目录 1.重命名Pandas DataFrame Column(列) 2.在创建Dataframe时指定列名 3.※使用 list 设置全部列名※ 总结 Pandas是一个用于数据分析和操作的Pyth ...

在技术问答中看到一个这样的问题,感觉相对比较常见,就单开一篇文章写下来. 从纯文本格式文件 "file_in"中读取数据,格式如下: 需要输出成"file_out&quo ...

对于DataFrame的修改操作其实有很多,不单单是某个部分的值的修改,还有一些索引的修改.列名的修改,类型修改等等.我们仅选取部分进行介绍. 一.值的修改 DataFrame的修改方法,其实前面介绍 ...

目录前言数据对齐 fill_value 空值api dropna fillna 总结前言今天我们一起来聊聊DataFrame中的索引. 上一篇文章当中我们介绍了DataFrame数据结构当中一 ...

概念箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况.例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等. 把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q ...

query方法在 pandas 中,支持把字符串形式的查询表达式传入 query 方法来查询数据,其表达式的执行结果必须返回布尔列表.在进行复杂索引时,由于这种检索方式无需像普通方法一样重复使用 D ...

目录前言 1.读取xlsx表格:pd.read_excel() 2.获取表格的数据大小:shape 3.索引数据的方法:[ ] / loc[] / iloc[] 4.判断数据为空:np.isnan( ...

<Python for Data Analysis> GroupBy 分组运算:split-apply-combine(拆分-应用-合并) DataFrame可以在其行(axis=0)或列 ...

数据准备假设我们目前有两个数据表: ① 一个数据表是关于三个人他们的id以及其他的几列属性信息 import pandas as pd import numpy as np data = pd.Da ...

Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易. 1. Pandas的基本数据结构和使用 Pandas有两个主要的数 ...

df是一个dataframe,列名为A B C D 具体值如下: A B C D 0 ss 小红 8 1 aa 小明 d 4 f f 6 ak 小紫 7 dataframe里的属性是不定的,空值默认为 ...

前言做数据分析的时候通常我们并不是对真个excel文件进行操作,换言之,每一列都是一个特征,我们需要针对分析.遇到这类问题的时候,我们通常想得到一列中所有符合条件的数据,挑出来,然后组成一个单独的文 ...

目录前言一.join 1.leftjoin 2.rightjoin 3.innerjoin 4.outjoin 二.merge 三.concat 1.纵向合并 2.横向合并四.append 1. ...

目录一.数据无量纲化处理 (热力图) 1.数据无量纲化处理(仅介绍本文用到的方法):min-max归一化 2.代码展示 3.效果展示二.皮尔斯系数相关(热力图) 1.数学知识 2.代码展示 3.s ...

目录获取pandas.DataFrame的列列名称:将单个列作为pandas.Series获得列名称的列表:将单个或多个列作为pandas.DataFrame获得获取pandas.DataFr ...

目录 1GroupBy技术 1.1简介 1.3选取一个或一组列 1.4通过字典或Series进行分组 1.5利用函数进行分组 2数据聚合 2.1简介 2.1面向列的多函数应用 2.2以‘无索引’的方式 ...

在做数据挖掘的时候,想改一个DataFrame的column名称,所以就查了一下,总结如下: 数据如下: >>>import pandas as pd >>>a = ...