打印pytorch网络节点 / 张生荣

pytorch打印网络结构的实例

最简单的方法当然可以直接print(net),但是这样网络比较复杂的时候效果不太好,看着比较乱:以前使用caffe的时候有一个网站可以在线生成网络框图,tensorflow可以用tensor boar ...

权重初始化对于训练神经网络至关重要,好的初始化权重可以有效的避免梯度消失等问题的发生. 在pytorch的使用过程中有几种权重初始化的方法供大家参考. 注意:第一种方法不推荐.尽量使用后两种方法. # ...

在pytorch中一般只对叶节点进行梯度计算,也就是下图中的d,e节点,而对非叶节点,也即是c,b节点则没有显式地去保留其中间计算过程中的梯度(因为一般来说只有叶节点才需要去更新),这样可以节省很大部 ...

神经网络一般用GPU来跑,我们的神经网络框架一般也都安装的GPU版本,本文就简单记录一下GPU使用的编写. GPU的设置不在model,而是在Train的初始化上. 第一步是查看是否可以使用GPU s ...

在用pdb debug的时候,有时候需要看一下特定layer的权重以及相应的梯度信息,如何查看呢? 1. 首先把你的模型打印出来,像这样 2. 然后观察到model下面有module的key,modu ...

前言在 Cocos Creator 中发起一个 http 请求是比较简单的,但很多游戏希望能够和服务器之间保持长连接,以便服务端能够主动向客户端推送消息,而非总是由客户端发起请求,对于实时性要求较高 ...

方法1 自带 pytorch自带方法,计算模型参数总量 total = sum([param.nelement() for param in model.parameters()]) print(&q ...

目录说明引言区块链网络 kademlia发现协议简化协议消息 TCP服务端 TCP客户端 P2P服务器连接节点 RPC 测试区块同步方式问题总结说明本文根据https://git ...

上一篇我们已对路由器的基础方面有一个全面的了解,本篇要继续介绍路由器的其它几个方面.首先要介绍的是路由器的工作原理,只有在充分理解了路由器工作原理基础上,才能正确理解路由器的主要作用. 一.路由器的工 ...

openstack环境: 1 版本:ocata 2 系统:ubuntu16.04.2 3 控制节点 1个 + 计算节点 1个 4 控制节点网卡为ens33,ip = 172.171.5.200 ens ...

torch.nn.Modules 相当于是对网络某种层的封装,包括网络结构以及网络参数和一些操作 torch.nn.Module 是所有神经网络单元的基类查看源码初始化部分: def __init ...

题目输入一个链表,从尾到头打印链表每个节点的值. 题解一种是使用栈. 第二种是递归. 代码 //递归版本 function printListFromTailToHead($head) { if( ...

案例背景:视频识别假设每次输入是8s的灰度视频,视频帧率为25fps,则视频由200帧图像序列构成.每帧是一副单通道的灰度图像,通过pythonb里面的np.stack(深度拼接)可将200帧拼接成 ...

pytorch读取图像数据转成opencv格式方法:先转成numpy通用的格式,再将其转换成opencv格式. pytorch读取的数据使用loaddata这类函数实现.pytorch网络输入图像的格 ...

目录一.概述二.请求分发的简单思路三.es中search的多节点分发收集 3.1.多节点响应结果处理 3.2.异步提交请求实现一.概述我们知道,当我们对es发起search请求或其他操作时, ...

目录 Linux网络设置一.查看网络配置接口 1.查看网络接口信息-ifconfig 2.修改网络配置文件 3.设置网络接口参数 ifconfig 4.查看主机名称-hostname 5.查看路由表 ...

目录 Pytorch四维Tensor转图片并保存 1.维度顺序转换 2.转为numpy数组 3.根据第一维度batch_size逐个读取中间结果,并存储到磁盘中 Pytorch中Tensor介绍 to ...

在"Linux 文件命令精通指南"中,我们讨论了利用最基础和最常用 Linux 文件命令所需的基本信息.在本文中,我将对 Linux 系统命令作同样的讨论. 我们在前一篇文章中了解 ...

对于文件命令,我们在此处详尽讨论了某些相当简单和直观的管理命令.而只描述了其他较复杂命令的功能,以便在您需要使用时,知道存在这些命令及其用途.本文不涉及对每个命令使用背后的基本原理的详细讨论,但是我们 ...