数学建模中存在的约束条件 / 张生荣

Python数学建模学习模拟退火算法约束条件处理示例解析

目录 1.最优化与线性规划 2.模拟退火算法处理约束条件 3.惩罚函数法 4.数模案例 4.1 问题描述: 4.2 问题建模: 5.模拟退火算法 Python 程序 6.运行结果参考文献: 1.最优 ...

目录一.数据导入是所有数模编程的第一步二.在程序中直接向变量赋值 2.1.为什么直接赋值? 2.2.直接赋值的问题与注意事项三.Pandas 导入数据 3.1.Pandas 读取 Excel 文 ...

目录 1. 数据导入是所有数模编程的第一步 2. 在程序中直接向变量赋值 2.1 为什么直接赋值? 2.2 直接赋值的问题与注意事项例程 1:将数据导入作为单独的函数例程 2:将数据导入集中写成一 ...

目录 1.背景知识 1.1 插值.拟合.回归和预测 1.2 线性回归 2.Statsmodels 进行线性回归 2.1 导入工具包 2.2 导入样本数据 2.3 建模与拟合 2.4 拟合和统计结果的输 ...

目录一.求解方法.算法和编程方案 1.1.线性规划问题的求解方法 1.2.线性规划的最快算法 1.3.选择适合自己的编程方案二.PuLP库求解线性规划问题 2.1.线性规划问题的描述 2.2.Pu ...

目录一.固定费用问题案例解析 1.1.固定费用问题(Fixed cost problem) 1.2.案例问题描述 1.3.建模过程分析 1.4.PuLP 求解固定费用问题的编程 1.5.Python ...

目录一.从线性规划到整数规划 1.1.为什么会有整数规划? 1.2.四舍五入就能得到整数解吗? 二.整数规划的求解方法 2.1.分支定界法(Branch and bound) 2.2.割平面法(Cu ...

目录 1.整数规划问题 2.模拟退火算法处理整数约束 3.数模案例 3.1 问题描述: 3.2 问题分析: 3.3 问题建模: 3.4 惩罚函数法求解约束优化问题: 4.模拟退火算法 Python 程 ...

目录 1.问题描述 2.用PuLP 库求解线性规划 2.1 问题 1 (1)数学建模 (2)Python 编程 (3)运行结果 2.2 问题 2 (1)数学建模 (2)Python 编程 (3)运行结 ...

目录 1.基于字典的创建规划问题 2.线性规划问题案例 3.建立模型 (1)决策变量 (2)目标函数 (3)约束条件 (4)变量取值范围 4.PuLP 程序1:使用 LpVariable 逐一定义变量 ...

目录 1.什么是线性规划 2.PuLP 库求解线性规划 -(0)导入 PuLP库函数 -(1)定义一个规划问题 -(2)定义决策变量 -(3)添加目标函数 -(4)添加约束条件 -(5)求解 3.Py ...

目录 1.模拟退火算法 2.多变量函数优化问题 3.模拟退火算法 Python 程序 4.程序运行结果 1.模拟退火算法退火是金属从熔融状态缓慢冷却.最终达到能量最低的平衡态的过程.模拟退火算法基于 ...

目录 1.旅行商问题(Travelling salesman problem, TSP) 2.模拟退火算法求解旅行商问题 3. 程序说明 4.模拟退火算法求解旅行商问题 Python 程序 5.运行结 ...

目录 1.读取数据文件 (1)读取 .csv 文件: (2)读取 .xls 文件: (3)读取 .txt 文件: 2.数据文件的拆分与合并 (1)将 Excel 文件分割为多个文件 (2)将多个 E ...

目录 1.如何认识可视化? 2.StatsModels 绘图工具包 (Graphics) 3.Matplotlib 绘图工具包 4.Seaborn 绘图工具包 5.多元回归案例分析(Statsmode ...

目录前言 SciPy 学习 SciPy基本操作 1-求解非线性方程(组) 2-积分 3-最小二乘解 4-最大模特征值及对应的特征向量 Numpy学习(续) 1 Numpy 数学函数 1-1三角函数 ...

目录前言 Numpy 学习 1-numpy.array 2-numpy.empty 3-numpy.zeros 4-numpy.ones NumPy 从已有的数组创建数组 1-numpy.asarr ...

目录 Numpy学习 1 Numpy 介绍与应用 1-1Numpy是什么 2 NumPy Ndarray 对象 3 Numpy 数据类型 4 Numpy 数组属性 Pandas学习 1 pandas新 ...

目录前言 1 三大模型与十大常用算法[简介] 1-1 三大模型 1-2 十大常用算法 2 python数据分析之Pandas 2-1什么是pandas 2-2 pandas读取文件 2-3 pand ...