时域波形 python / 张生荣

使用python进行波形及频谱绘制的方法

如下所示: # -*- coding: UTF-8 -*- import wave import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 打开wav ...

本文实例讲述了Python实现正弦信号的时域波形和频谱图.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- # 正弦信号的时域波形与频谱图 import numpy a ...

本文实例讲述了Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Matplotlib中文显示问题--用例子说明问题 #-*- codin ...

本文实例讲述了Python使用matplotlib实现的图像读取.切割裁剪功能.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- import sys reload(sy ...

目录一.概述二.加噪 2.1.第一种:控制噪声因子 2.2.第二种:控制信噪比三.加混响 3.1.方法一:Pyroomacoustics实现音频加混响 3.2.方法二:Image Source ...

目录一.实验背景 1.实验目的 2.实验环境 3.原理简介二.基础知识 1.PN序列 2.时域到频域变换的原因 3.三种时域到频域变换的区别三.算法源码 1.PN产生函数 2.隐藏算法 3.提取 ...

目录一.语音处理简介 1语音信号的特点 2语音信号的采集 3语音信号分析技术 4语音信号的时域分析 5语音信号的频域分析二.部分源代码三.运行结果一.语音处理简介 1 语音信号的特点通过对大 ...

效果是这个样子的: 用到的模块: * matplotlib.pyplot * matplotlib.animation.FuncAnimation * numpy 三个圆的半径分别为:5, 2, 1. ...

使用Python numpy模块带的FFT函数合成矩形波和方波,增加对离散傅里叶变换的理解. 导入模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as p ...

在不使用matlab的情况下,可以选择用python来实现自动控制理论有关系统打时域分析和频率域分析等,安装的package是python-control,在windows的控制台(cmd)或者lin ...

目录一. 脚本功能二. 使用效果三. 代码分享一. 脚本功能根据采样点数,采样周期数等参数以及波形的数学表达式,生成任意波形将波形数据转为指定位宽的二进制补码,然后存为txt 绘制原始波形 ...

1.背景介绍在深度学习中,有时会使用Matlab进行滤波处理,再将处理过的数据送入神经网络中.这样是一般的处理方法,但是处理起来却有些繁琐,并且有时系统难以运行Matlab.Python作为一种 ...

本文将以实战的形式基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理,包括内容有1.低通滤波,2.高通滤波,3.带通滤波,4.带阻滤波器.具体的含义大家可以查阅大学课程,信号与系统.简单的理解就是低通 ...

本文实例为大家分享了python傅里叶变换FFT绘制频谱图的具体代码,供大家参考,具体内容如下频谱图的横轴表示的是频率, 纵轴表示的是振幅 #coding=gbk import numpy as ...

声音的本质是震动,震动的本质是位移关于时间的函数,波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移. 通过傅里叶变换,可以将时间域的声音函数分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加,通过频率谱线的特殊分布, ...

我们经常使用傅里叶变换来计算数字信号的频谱,进而分析数字信号,离散时间傅里叶变换的公式为: 可是自己动手实现一遍才是最好的学习. 在数字分析里面,傅里叶变换默认等时间间隔采样,不需要时间序列,只需要信 ...

FFT是DFT的高效算法,能够将时域信号转化到频域上,下面记录下一段用python实现的FFT代码. # encoding=utf-8 import numpy as np import pylab ...

看了很多其他人写的,python与HFSS联合仿真的博客,但说实话,都没有说到点子上.今天,给大家说说我的思路. python与HFSS联合仿真,有3种思路.下边一一介绍. 第一种在HFSS中,选择 ...