显卡显存占用率高使用率低 / 张生荣

Pytorch GPU内存占用很高,但是利用率很低如何解决

某一天,监控到mongo数据库cpu使用率高了很多,查了一下,发现是下面这种语句引起的: db.example_collection.find({ "idField" : { &q ...

初步尝试 Keras (基于 Tensorflow 后端)深度框架时, 发现其对于 GPU 的使用比较神奇, 默认竟然是全部占满显存, 1080Ti 跑个小分类问题, 就一下子满了. 而且是服务器上的 ...

在代码中添加以下两行可以解决: torch.backends.cudnn.enabled = True torch.backends.cudnn.benchmark = True 补充:pytorch ...

网上有很多关于开机时SVCHOST.exe的CPU占用率过高问题的文章,基本上都说出了绝大部分用户的情况并给出解决方案,我引用一篇网上随便搜索的关于这SVCHOST的文章给大家看看,如果大家也有类似的 ...

目录本地运行 Node.js 应用如何采集生产系统上的 Node.js 应用性能数据本地运行 Node.js 应用我们在本地运行 Node.js 应用,使用 --inspect 标志启动应用程 ...

我使用Pytorch进行模型训练时发现真正模型本身对于显存的占用并不明显,但是对应的转换为tensorflow后(权重也进行了转换),发现Python-tensorflow在使用时默认吃掉所有显存,并 ...

Tensorflow支持基于cuda内核与cudnn的GPU加速,Keras出现较晚,为Tensorflow的高层框架,由于Keras使用的方便性与很好的延展性,之后更是作为Tensorflow的官方 ...

oracle占用cpu过高怎么处理,本文将介绍有关oracle进程CPU占用率过高的问题,需要了解跟多的朋友可以参考下1:首先使用TOP命令传到占用CPU高的SPID号 PID USERNAME TH ...

最近开发的项目中,由于会用到比较耗费CPU资源的第三方程序ffmpeg来处理视频.所以在网上找了一下,如何解决这种问题. 于是乎,就得到一个结论,减少CPU占用率,可以通过减少使用的CPU数量,在Wi ...

定义:一个对象应该对其他对象保持最少的了解. 问题由来:类与类之间的关系越来越密切,耦合度越来越大,当一个类发生改变时,对另外一个类的影响也越大. 解决方案:尽量降低类与类之间的耦合. 自从我们接触到 ...

默认情况下,TensorFlow 会映射进程可见的所有 GPU 的几乎所有 GPU 内存(取决于 CUDA_VISIBLE_DEVICES).通过减少内存碎片,可以更有效地使用设备上相对宝贵的 GPU ...

Tensorfow框架下,在模型运行时,设置对显存的占用. 1. 按比例 config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_me ...

服务器有多张显卡,一般是组里共用,分配好显卡和任务就体现公德了.除了在代码中指定使用的 GPU 编号,还可以直接设置可见 GPU 编号,使程序/用户只对部分 GPU 可见. 操作很简单,使用环境变量 ...

下面通过实验来探索Pytorch分配显存的方式. 实验显存到主存我使用VSCode的jupyter来进行实验,首先只导入pytorch,代码如下: import torch 打开任务管理器查看主存与 ...

对于显存不充足的炼丹研究者来说,弄清楚Pytorch显存的分配机制是很有必要的.下面直接通过实验来推出Pytorch显存的分配过程. 实验实验代码如下: import torch from torch ...

复制代码代码如下: #include <stdio.h>#include <unistd.h>int main(){ char caStdOutLine[1024]; ...

复制代码代码如下: @echo off :: 目的: :: SearchNet.TXT中每行只有一个数,统计每个数的重复次数,并按照重复次数由高到低排序 :: 思路: :: 先用sort把所有的数排 ...

一.什么是耦合度软件设计中通常用耦合度和内聚度作为衡量模块独立程度的标准.划分摸块的一个准则就是高内聚低耦合. 耦合度(Coupling)是对模块间关联程度的度量.耦合的强弱取决与模块间接口的复杂性 ...