最大子列和 python 分治 / 张生荣

python实现最大子序和（分治+动态规划）

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和. 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 ...

假设我有一个DataFrame(df)如下: name age id mike 10 1 tony 14 2 lee 20 3 现在我想把id 放到最前面,变成: id name age df_id ...

本文实例讲述了python开发之函数定义方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 下面是我做的几个用列: #python中的函数定义,使用和传参 def_str = '''\ python中的函数以如下 ...

Python 是一种用于快速开发软件的编程语言,它的语法比较简单,易于掌握,但存在执行速度慢的问题,并且在处理某些问题时存在不足,如对计算机硬件系统的访问,对媒体文件的访问等.而作为软件开发的传统编程 ...

客户系统升级,要求用户密码符合一定的规则,即:包含大小写字母.数字.符号,长度不小于8,于是先用python写了个简单的测试程序: 在写解决方案前,列一下 python正则表达式中的特殊字符: ^ ...

python标准库包含于日期(date)和时间(time)数据的数据类型,datetime.time以及calendar模块会被经常用到. datetime以毫秒形式存储日期和时间,datetime. ...

实例如下所示: import numpy as np import pandas as pd data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', ...

python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构. 本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数. 1)查看DataFrame数 ...

在机器学习过程中,通常会通过pandas读取csv文件,保持成dadaframe格式,然而有时候需要对dataframe中的时间字段进行数据建模,比如时间格式为datetime,那么像一般操作data ...

在技术问答中看到一个这样的问题,感觉相对比较常见,就单开一篇文章写下来. 从纯文本格式文件 "file_in"中读取数据,格式如下: 需要输出成"file_out&quo ...

问题: 输出新建的DataFrame对象时,DataFrame中各列的显示顺序和DataFrame定义中的顺序不一致. 例如: import pandas as pd grades = [48,99, ...

pandas是一个Python语言的软件包,在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础编程库.本文是对它的一个入门教程. pandas提供了快速,灵活和富有表现力的数据结 ...

本文主要列出来python图形开发GUI库pyqt5的窗体,控件属性与方法如果你想看看python图形开发GUI库pyqt5的基础使用方法可以查看我们的另一篇文章 python图形开发GUI库pyqt ...

目录 Python里的dict和set的效率有多高? 字典中的散列表 1.散列值和相等性散列表算法 dict的实现及其导致的结果 1.键必须死可散列的 2.字典在内存上的开销巨大 3.键查询很快 4 ...

目录一.总结二.实操对比一.总结 apply -- 应用在 dataFrame 上,用于对 row 或者 column 进行计算 applymap -- 应用在 dataFrame 上,元素级别 ...

目录 1 Python读写SQLite基本流程 2 编程实现 2.1 基本流程 2.2 数据插入 2.2.1 插入单条数据 2.2.2 插入多条数据 2.2.3 保存数据 3 测试 3.1 运行pyt ...

目录一.matplotlib 库二.Pandas绘图 1.绘制简单的线型图 1.1)简单的Series图表示例 .plot() 1.2) 两个Series绘制的曲线可以叠加 2.数据驱动的线型图( ...

目录列表索引 A[ : 2 ]与A[ : , 2]区别创建一个列表访问列表中的值 A[ : 2 ]与A[ : , 2]的区别 python中[::]的含义 [:-1] [::-1] [:,] 列 ...

首字母大小写无关模式有一段时间,我在写正则表达式来匹配Drug关键字时,经常写出 /viagra|cialis|anti-ed/ 这样的表达式.为了让它更美观,我会给关键词排序:为了提升速度,我会使 ...

pandas可以将读取到的表格型数据(文件不一定要是表格)转成DataFrame类型的数据结构,然后我们可以通过操作DataFrame进行数据分析,数据预处理以及行和列的操作等.下面介绍一些常用读取文 ...