机器学习SVM exp / 张生荣

吴恩达机器学习练习:SVM支持向量机

本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.相关性概念 1.卷积神经网络(ConvolutionNeu ...

SVM支持向量机是建立于统计学习理论上的一种分类算法,适合与处理具备高维特征的数据集. SVM算法的数学原理相对比较复杂,好在由于SVM算法的研究与应用如此火爆,CSDN博客里也有大量的好文章对此进行 ...

本文主要研究的是Python机器学习logistic回归的相关内容,同时介绍了一些机器学习中的概念,具体如下. Logistic回归的主要目的:寻找一个非线性函数sigmod最佳的拟合参数拟合.插值 ...

一.算法概述 AdaBoost 是英文 Adaptive Boosting(自适应增强)的缩写,由 Yoav Freund 和Robert Schapire 在1995年提出. AdaBoost 的自 ...

目录 1.Question? 2.Answer!——SVM 3.软间隔 4.超平面支持向量机常用于数据分类,也可以用于数据的回归预测 1.Question? 我们经常会遇到这样的问题,给你一些属于两 ...

你好,%用户名%! 我叫Alex,我在机器学习和网络图分析(主要是理论)有所涉猎.我同时在为一家俄罗斯移动运营商开发大数据产品.这是我第一次在网上写文章,不喜勿喷. 现在,很多人想开发高效的算法以及参 ...

朴素贝叶斯算法简单高效,在处理分类问题上,是应该首先考虑的方法之一. 通过本教程,你将学到朴素贝叶斯算法的原理和Python版本的逐步实现. 更新:查看后续的关于朴素贝叶斯使用技巧的文章"B ...

汇总整理一套Python网页爬虫,文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘的兵器谱. 1. Python网页爬虫工具集一个真实的项目,一定是从获取数据开始的.无论文本处理,机器学习和数据挖掘,都需要数 ...

本文为大家分享了机器学习10大经典算法,供大家参考,具体内容如下 1.C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以 ...

一.算法简要我们希望有这么一种函数:接受输入然后预测出类别,这样用于分类.这里,用到了数学中的sigmoid函数,sigmoid函数的具体表达式和函数图象如下: 可以较为清楚的看到,当输入的x小于0 ...

什么是机器学习 (Machine Learning) 机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能.它是人工智能的核心,是使计算 ...

在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别.分类(异常值检测)以及回归分析. 其具有以下特征: (1)SVM可以表示为 ...

SVM(support vector machine)支持向量机: 注意:本文不准备提到数学证明的过程,一是因为有一篇非常好的文章解释的非常好:支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界),另一方面是因 ...

在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别.分类(异常值检测)以及回归分析. 其具有以下特征: (1)SVM可以表示为 ...

K最近邻属于一种分类算法,他的解释最容易,近朱者赤,近墨者黑,我们想看一个人是什么样的,看他的朋友是什么样的就可以了.当然其他还牵着到,看哪方面和朋友比较接近(对象特征),怎样才算是跟朋友亲近,一起吃 ...

除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法,Python中一样可以使用支持向量机做分类.因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法,本文的运行环境是Pycharm. 一.导 ...

scikit-learn是python的第三方机器学习库,里面集成了大量机器学习的常用方法.例如:贝叶斯,svm,knn等. scikit-learn的官网 : http://scikit-learn ...

除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法,Python中一样可以使用支持向量机做分类.因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法,本文的运行环境是Pycharm. 一.导 ...