梯度计算极值 python / 张生荣

python 梯度法求解函数极值的实例

如下所示: #coding utf-8 a=0.001 #定义收敛步长 xd=1 #定义寻找步长 x=0 #定义一个种子x0 i=0 #循环迭代次数 y=0 dic={} import math de ...

前言上一篇文章,我们讲解了图像处理中的膨胀和腐蚀函数,这篇文章将做边缘梯度计算函数. 图像的边缘图像的边缘从数学上是如何表示的呢? 图像的边缘上,邻近的像素值应当显著地改变了.而在数学上,导数是表 ...

基础知识 tensors: tensor在pytorch里面是一个n维数组.我们可以通过指定参数reuqires_grad=True来建立一个反向传播图,从而能够计算梯度.在pytorch中一般叫做d ...

A:西米喜欢健身 B:超超不爱健身,喜欢打游戏 step1:分词 A:西米/喜欢/健身 B:超超/不/喜欢/健身,喜欢/打/游戏 step2:列出两个句子的并集西米/喜欢/健身/超超/不/打/游戏 ...

看这篇文章前强烈建议你看看上一篇python实现梯度下降法: 一.为什么要提出随机梯度下降算法注意看梯度下降法权值的更新方式(推导过程在上一篇文章中有) 也就是说每次更新权值都需要遍历整个数据集(注 ...

一.禁止计算局部梯度 torch.autogard.no_grad: 禁用梯度计算的上下文管理器. 当确定不会调用Tensor.backward()计算梯度时,设置禁止计算梯度会减少内存消耗.如果需要 ...

目录图像梯度 Sobel理论基础计算水平方向偏导数的近似值计算垂直方向偏导数的近似值 Sobel算子及函数使用方向计算x方向和y方向的边缘叠加 Scharr算子及函数使用 Sobel算子和S ...

目录 1.准备 2.计算斜率 3.实现一个逻辑回归模型 AutoGrad 是一个老少皆宜的 Python 梯度计算模块. 对于初高中生而言,它可以用来轻易计算一条曲线在任意一个点上的斜率. 对于大学生 ...

这个阶段一直在做和梯度一类算法相关的东西,索性在这儿做个汇总, 一.算法论述梯度下降法(gradient descent)别名最速下降法(曾经我以为这是两个不同的算法-.-),是用来求解无约束最优 ...

在pytorch中一般只对叶节点进行梯度计算,也就是下图中的d,e节点,而对非叶节点,也即是c,b节点则没有显式地去保留其中间计算过程中的梯度(因为一般来说只有叶节点才需要去更新),这样可以节省很大部 ...

Pytorch反向传播计算梯度默认累加今天学习pytorch实现简单的线性回归,发现了pytorch的反向传播时计算梯度采用的累加机制, 于是百度来一下,好多博客都说了累加机制,但是好多都没有说明这 ...

本文介绍了python opencv之SIFT算法示例,分享给大家,具体如下: 目标: 学习SIFT算法的概念学习在图像中查找SIFT关键的和描述符原理: (原理部分自己找了不少文章,内容中有不少 ...

本文实例讲述了Python实现PS图像调整之对比度调整功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 里的图像调整–对比度调整.具体的算法原理如下: (1).nRGB = R ...

Pytorch GPU运算过程中会出现:"cuda runtime error(2): out of memory"这样的错误.通常,这种错误是由于在循环中使用全局变量当做累加器, ...

本文实例讲述了Python通过TensorFLow进行线性模型训练原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.相关概念例如要从一个线性分布的途中抽象出其y=kx+b的分布规律特征是输入变 ...

在PyTorch中,torch.Tensor类是存储和变换数据的重要工具,相比于Numpy,Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能,在深度学习中,我们经常需要对函数求梯度(gradient) ...

目录 1. 效果图 2. 源码补充:OpenCV-Python 中 Canny() 参数这篇博客将介绍Canny边缘检测的概念,并利用cv2.Canny()实现边缘检测: Canny边缘检测是一种 ...

目录人脸图像特征提取方法 (一)HOG特征提取 (二)Dlib库 (三)卷积神经网络特征提取(CNN) 人脸图像特征提取方法 (一)HOG特征提取 1.HOG简介 Histogram of Orie ...

目录要将深度学习更快且更便捷地应用于新的问题中,选择一款深度学习工具是必不可少的步骤. TensorFlow是谷歌于2015年11月9日正式开源的计算框架.TensorFlow计算框架可以很好地支持 ...

目录前言 (1)读取图像信息 (2)霍夫变换的目的及应用 1. 霍夫变换 2. 霍夫线变换 (1)基本概念 (2)代码实现 3. 霍夫圆变换 (1)基本概念 (2)代码实现 4. 将所有图像绘制到一 ...