深度优先算法生成迷宫python / 张生荣

Python深度优先算法生成迷宫

本文实例为大家分享了Python深度优先算法生成迷宫,供大家参考,具体内容如下 import random #warning: x and y confusing sx = 10 sy = 10 df ...

深度优先算法(DFS 算法)是什么? 寻找起始节点与目标节点之间路径的算法,常用于搜索逃出迷宫的路径.主要思想是,从入口开始,依次搜寻周围可能的节点坐标,但不会重复经过同一个节点,且不能通过障碍节点. ...

最近经常在机房看同学在玩一个走迷宫的游戏,比较有趣,自己也用java写一个实现随机生成迷宫的算法,其实就是一个图的深度优先遍历算法.基本思想就是,迷宫中的每个点都有四面墙,然后呢. 1.从任意一点开始 ...

Python深搜版: 核心在于带随机的深搜(见代码第23到27行,其实也可以用22行代替这几行代码,你可以试着把第24行的数字4改大或者改小,即调整随机程度) import os import ran ...

本文实例讲述了php实现的生成迷宫与迷宫寻址算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 较之前的终于有所改善.生成迷宫的算法和寻址算法其实是一样.只是一个用了遍历一个用了递归.参考了网上的Mike Gol ...

本文实例讲述了PHP树的深度编历生成迷宫及A*自动寻路算法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 有一同事推荐了三思的迷宫算法,看了感觉还不错,就转成php 三思的迷宫算法是采用树的深度遍历原理,这样 ...

开篇: 测试过程中,对于多参数参数多值的情况进行测试用例组织,之前一直使用[正交分析法]进行用例组织,说白了就是把每个参数的所有值分别和其他参数的值做一个全量组合,用Python脚本实现,就是iter ...

k-近邻算法概述简单地说,k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类. k-近邻算法优点:精度高.对异常值不敏感.无数据输入假定. 缺点:计算复杂度高.空间复杂度高. 适用数据范围:数值型 ...

第一步.随机生成质心由于这是一个无监督学习的算法,因此我们首先在一个二维的坐标轴下随机给定一堆点,并随即给定两个质心,我们这个算法的目的就是将这一堆点根据它们自身的坐标特征分为两类,因此选取了两个质 ...

目录什么是深度优先一个简单的例子程序实现什么是深度优先什么是深度,即向下,深度优先,即向下优先,一口气走到底,走到底发现没路再往回走. 在算法实现上来讲,深度优先可以考虑是递归的代名词,深度 ...

本文实例讲述了C语言使用深度优先搜索算法解决迷宫问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 深度优先搜索伪代码 (Pseudocode)如下: 将起点标记为已走过并压栈; while (栈非空) { 从 ...

TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索(information retrieval)与文本挖掘(text mining)的 ...

本文实例讲述了机器学习之KNN算法原理及Python实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 文中代码出自<机器学习实战>CH02,可参考本站: 机器学习实战 (Peter Harrin ...

本文实例讲述了朴素贝叶斯分类算法原理与Python实现与使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 朴素贝叶斯分类算法 1.朴素贝叶斯分类算法原理 1.1.概述贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 ...

本文实例为大家分享了C++实现迷宫游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下运用并查集自动生成迷宫地图,并运用队列和栈寻找迷宫通路并打印出来 #include<stdlib.h> #inc ...

SnowFlake算法原理介绍在分布式系统中会将一个业务的系统部署到多台服务器上,用户随机访问其中一台,而之所以引入分布式系统就是为了让整个系统能够承载更大的访问量.诸如订单号这些我们需要它是全局唯 ...

目录一.雪花算法原理解析 1. 分布式ID常见生成策略 2. 雪花算法的结构二.PHP源码实现案例 1.demo1 2.demo2 这个算法的好处很简单可以在每秒产生约400W个不同的16位数字I ...

目录前言一.mybatis-plus官网二.雪花算法实战三.实现分析四.为什么默认就是雪花算法五.主动设置Id生成策略总结前言在实际开发过程中,数据库自增主键生成Id能满足大部分的场 ...

Mybatis-plus中,通过设置@TableId可以让Mybatis-plus自动为我们生成雪花算法的ID号,该ID号是一个长整型数据,非常方便.但是雪花算法的ID号是在Insert执行的时候生成 ...