深度学习猫狗分类pytorch / 张生荣

Python机器学习之基于Pytorch实现猫狗分类

一.环境配置安装Anaconda 具体安装过程,请点击本文配置Pytorch pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tor ...

目录前言一. 数据预处理二. 定义网络三. 训练模型前言数据集下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/17aglKyKFvMvcug0xrOqJdQ?pwd=6 ...

目录前言数据集获取文件解压将文件分为训练集与验证集绘图查看模型建立神经网络模型模型编译数据预处理模型训练运行模型可视化中间表示评估模型精度与损失值总结前言本文参照了大佬 ...

目录前言源码与数据源码数据 train.py 源码及分析 data_helpers.py 源码及分析 text_cnn.py 源码及分析前言 Github源码地址本文同时也是学习唐宇迪老师 ...

kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛.托管数据库.编写和分享代码的平台,在这上面有非常多的好项目.好资源可供机器学习.深度学习爱好者学习之用. 碰巧最近入门了一门非常的深度学习框 ...

目录激活函数多层感知机的PyTorch实现激活函数前两节实现的传送门 pyTorch深度学习softmax实现解析 pyTorch深入学习梯度和Linear Regression实现析前两节 ...

一.前言本文使用的是 kaggle 猫狗大战的数据集训练集中有 25000 张图像,测试集中有 12500 张图像.作为简单示例,我们用不了那么多图像,随便抽取一小部分猫狗图像到一个文件夹里即可. ...

目录用PyTorch实现linear模型模拟数据集定义模型加载数据集 optimizer 模型训练 softmax回归模型 Fashion-MNIST cross_entropy 模型的实现 ...

前言深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具,可以用于图像识别.分类,物体检测,机器翻译等等.深度学习(DeepLearning)是一种学习神经网络各种参数的方法.因此,我们将要介绍的深度学习,指的是 ...

数据增强卷积神经网络非常容易出现过拟合的问题,而数据增强的方法是对抗过拟合问题的一个重要方法. 2012 年 AlexNet 在 ImageNet 上大获全胜,图片增强方法功不可没,因为有了图片增强 ...

目录 LeNet 模型训练在本节中,我们将介绍LeNet,它是最早发布的卷积神经网络之一.这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究院Yann LeCun在1989年提出的(并以其命名),目的是识 ...

目录最大汇聚层和平均汇聚层填充和步幅多个通道我们的机器学习任务通常会跟全局图像的问题有关(例如,"图像是否包含一只猫呢?"),所以我们最后一层的神经元应该对整个输入的全局敏 ...

目录一.pytorch框架 1.1.概念 1.2.机器学习与深度学习的区别 1.3.在python中导入pytorch成功截图二.数据集三.代码复现 3.1.导入第三方库 3.2.CNN代码 3 ...

目录多标签分类器多标签分类器损失函数代码实现多标签分类器多标签分类任务与多分类任务有所不同,多分类任务是将一个实例分到某个类别中,多标签分类任务是将某个实例分到多个类别中.多标签分类任务有有 ...

一.model.py 1.1 Channel Shuffle def channel_shuffle(x: Tensor, groups: int) -> Tensor: batch_size, ...

二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题.今天我们将学习根据电影评论的文字内容将其划分为正面或负面. 一.数据集来源我们使用的是IMDB数据集,它包含来自互联网电影数据库(IMDB)的50000条严 ...

一.Tensor Tensor(张量是一个统称,其中包括很多类型): 0阶张量:标量.常数.0-D Tensor:1阶张量:向量.1-D Tensor:2阶张量:矩阵.2-D Tensor:-- 二. ...

目录显卡驱动 cuda anaconda 1. 下载安装 2. 安装pytorch虚拟环境 3. conda常用指令 pycahrm / jupyter 下载安装如何建好的虚拟环境的解释器找出来 ...

下面进行一个高维线性实验假设我们的真实方程是: 假设feature数200,训练样本和测试样本各20个模拟数据集 num_train,num_test = 10,10 num_features = ...

目录问题场景描述问题的思考 gather的说明问题的解决问题场景描述我在复现Faster-RCNN模型的过程中遇到这样一个问题: 有一个张量,它的形状是 (128, 21, 4) roi_l ...