牛顿法求最小值 python / 张生荣

使用Python实现牛顿法求极值

对于一个多元函数用牛顿法求其极小值的迭代格式为其中为函数的梯度向量, 为函数的Hesse(Hessian)矩阵. 上述牛顿法不是全局收敛的.为此可以引入阻尼牛顿法(又称带步长的牛顿法). 我 ...

牛顿法求平方根原理计算机常用循环来计算F的平方根.从某个猜测的x值开始,根据x^2与F的近似度来调整x,产生一个更好的猜测: x -= (x * x - F) / (2 * x) 重复调整过程,猜 ...

min()方法返回它的参数最小值:最接近负无穷大的值. 语法以下是min()方法的语法: min( x, y, z, .... ) 参数 x -- 这是一个数值表达式. y -- 这也是一个数值表达 ...

函数介绍 a.topk()求a中的最大值或最小值,返回两个值,一个是a中的值(最大或最小),一个是这个值的索引. 代码示例 >>> import torch >>> ...

求一个数的平方根函数sqrt(int num) ,在大多数语言中都提供实现.那么要求一个数的平方根,是怎么实现的呢? 实际上求平方根的算法方法主要有两种:二分法(binary search)和牛顿迭代 ...

本文为大家分享了多种方法求质数python实现代码,供大家参考,具体内容如下题目要求是求所有小于n的质数的个数. 求质数方法1: 穷举法: 根据定义循环判断该数除以比他小的每个自然数(大于1),如果 ...

目录 1.概述 2.scipy.optimize.minimize参数 3.简单案例引出 (1)Scipy.optimize实现 (2)遗传算法包实现 (—sko.GA&sko.DE) 4.电 ...

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前言本文主要给大家介绍了关于python中Numpy和Pandas使用的相关资料,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 它们是什么? NumPy是Python语言的一个扩 ...

本文实例讲述了Python编程之序列操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 序列类型有着相同的访问模式:它的每一个元素可以通过指定一个偏移量的方式得到. 可以通过 ...

本文较为详细的讲述了Python中常用的模块,分享给大家便于大家查阅参考之用.具体如下: 1.内置模块(不用import就可以直接使用) 常用内置函数: help(obj) 在线帮助, obj可是任何 ...

本文实例讲述了Python cookbook(数据结构与算法)字典相关计算问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:在字典上对数据执行各式各样的计算(比如求最小值.最大值.排序). 解决方案:利用 ...

在python中利用numpy创建一个array, 然后我们想获取array的最大值,最小值.可以使用一下方法: 一.创建数组这样就可以获得一个array的最大值和最小值了. 并且可以利用np.wh ...

本文实例讲述了Python pandas自定义函数的使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 自定义函数的使用 import numpy as np import pandas as pd # to ...

[一]range()函数在python中可以使用range()函数来产生一系列数字 for w in range(1,11): print(w) 输出: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # ...

python内置函数内置函数就是python给你提供的, 拿来直接用的函数, 比如print., input等. 截止到python版本3.6.2 python一共提供了68个内置函数. 68个内置 ...

一.背景: 现在项目上有一个用python 实现非线性规划的需求.非线性规划可以简单分两种,目标函数为凸函数 or 非凸函数. 凸函数的非线性规划,比如fun=x^2+y^2+x*y,有很多常用的p ...

一.概念 1.模块化代码可以使代码易于维护和调试,并且提高代码的重用性: 2.函数可以用来减少冗余的代码并提高代码的可重用性.函数也可以用来模块化代码并提高程序的质量: 3.在python中,你可以将 ...

目录一.求解方法.算法和编程方案 1.1.线性规划问题的求解方法 1.2.线性规划的最快算法 1.3.选择适合自己的编程方案二.PuLP库求解线性规划问题 2.1.线性规划问题的描述 2.2.Pu ...